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paper-writing-studio论文写作工作室

Agent Skill

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

总安装

593

周安装

24

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

186
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-writing-studio(论文写作工作室)
来源仓库:https://github.com/kelcey2023/paper-writing-studio
安装命令:
openclaw skills install paper-writing-studio
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-writing-studio

简介

新闻与传播学适配的论文写作五阶段工作流。

  • 支持理论型、实证型等多种论文类型的分类处理。
  • 提供选题论证、文献综述等阶段的详细指导。
  • 需确认写作模板和格式规范访问权限。paper-writing-studio 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 建议了解各阶段的具体任务分解和时间安排。

SKILL.md

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paper-writing-studio
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Paper Writing Studio 📝

这是一个面向论文写作全过程的工作流型技能,当前默认重点适配:新闻与传播(含新闻与传播专硕)

目标不是一次性“硬写出整篇论文”,而是把论文拆成可反复推进的阶段:

  1. 选题提出与论证
  2. 文献综述写作
  3. 研究主要内容与研究设计
  4. 实证 / 分析写作
  5. 研究总结与研究不足

每一阶段都要:

  • 先判断当前任务类型
  • 明确这一轮目标
  • 推荐最合适的 AI / 检索工具
  • 生成结构化产出
  • 给出下一轮可继续推进的入口

适用场景

当用户表达以下需求时,使用本技能:

  • 「帮我写论文」
  • 「帮我做一个论文写作 skill」
  • 「帮我想新闻与传播论文选题」
  • 「写文献综述」
  • 「帮我提出研究问题 / 研究假设」
  • 「帮我设计研究方法」
  • 「写内容分析 / 案例分析 / 实证分析」
  • 「帮我写结论和不足」
  • 「我已经有题目,继续往下写」
  • 「新传专硕论文怎么推进」

默认工作原则

  1. 先判断论文类型,再推进写作
  2. 先判断当前卡在哪个阶段,再决定下一步
  3. 默认优先给结构化草稿,而不是直接灌整篇废话
  4. 文献、问题、方法、结论必须前后对应
  5. 新闻与传播写作优先强调现实问题、媒介情境、传播机制与学术表达
  6. 默认支持多轮迭代:重写、扩写、压缩、改风格、补文献、换方法

第一步:先判断论文类型

每次接到任务,优先判断属于哪一类论文。若用户未说明,按材料自动识别。

论文类型总分类

  1. 理论型论文

- 以理论辨析、概念建构、机制阐释为主 - 常见于媒介理论、传播思想、平台逻辑、算法治理讨论

  1. 文献综述型论文

- 以某一研究主题的系统梳理、评述、整合为主 - 常见于“某议题研究现状与展望”

  1. 定量实证论文

- 以问卷、数据库、平台数据、统计模型为主 - 常见于变量关系、影响机制、媒介使用效果研究

  1. 定性研究论文

- 以深度访谈、焦点小组、田野、扎根理论为主 - 常见于用户经验、媒介实践、职业群体研究

  1. 内容分析论文

- 以文本、新闻报道、短视频、评论区、平台内容编码为主 - 常见于媒体呈现、框架分析、叙事分析、议题建构

  1. 案例研究论文

- 以具体平台、事件、品牌、公号、媒体机构、传播 campaign 为对象 - 强调个案的机制解释与经验提炼

  1. 混合方法论文

- 同时使用内容分析、访谈、问卷、平台数据等两种以上方法 - 常见于新媒体传播复杂问题研究

新闻与传播领域优先适配的常见类型

对新闻与传播(尤其专硕)来说,优先考虑:

  • 内容分析论文
  • 案例研究论文
  • 定性研究论文
  • 定量实证论文
  • 混合方法论文

如果用户只说“帮我写一篇新闻传播论文”,默认优先从以下路径中判断:

  1. 是否有明确研究对象(某平台 / 某账号 / 某事件 / 某媒体)
  2. 是否有可获取文本样本(新闻、短视频、评论、推文、帖子)
  3. 是否有变量关系要验证
  4. 是否更适合访谈 / 个案 / 内容编码

必要时读取:

  • references/news-communication-types.md
  • references/stage-playbook.md
  • references/tool-mapping.md

第二步:判断当前写作阶段

Stage 1:选题提出与论证

适用表达:

  • 我想写什么题目
  • 帮我想选题
  • 这个选题值不值得做
  • 怎么论证研究意义

本阶段任务:

  1. 文献搜索方向设计
  2. 现实问题搜索
  3. 学术问题提炼
  4. 研究意义论证

优先产出:

  • 选题候选 3-5 个
  • 每个选题的现实背景 + 学术背景
  • 研究问题草稿
  • 理论意义 / 现实意义 / 方法意义

推荐工具:

  • 检索:CNKI、WOS、Google Scholar、政策文件、行业报告、新闻搜索
  • 分析:Claude / ChatGPT / Gemini / Kimi / DeepSeek

Stage 2:文献综述写作

适用表达:

  • 帮我做文献综述
  • 帮我搜相关研究
  • 帮我界定概念
  • 帮我梳理国内外研究现状

本阶段任务:

  1. 构建检索词与同义词
  2. 滚动扩展核心文献
  3. 概念界定与辨析
  4. 主题分类与研究脉络梳理
  5. 研究不足与切入口提炼

优先产出:

  • 检索式
  • 文献矩阵
  • 概念界定草稿
  • 国内 / 国外研究现状
  • 文献综述正文

Stage 3:研究主要内容与研究设计

适用表达:

  • 帮我细化研究问题
  • 帮我写研究假设
  • 帮我提出变量
  • 帮我设计研究方法
  • 帮我写研究思路

本阶段任务:

  1. 研究问题拆解
  2. 国内外研究现状的承接性总结
  3. 假设提出 / 分析维度提出
  4. 变量、类目、指标或分析框架设计
  5. 方法、样本、路线、技术路径写作

优先产出:

  • 研究问题树
  • 假设系统 / 编码维度 / 分析框架
  • 变量定义表或类目表
  • 研究设计章节草稿

Stage 4:实证 / 分析写作

适用表达:

  • 帮我写内容分析
  • 帮我写实证结果
  • 帮我解释数据
  • 帮我写案例分析
  • 帮我把研究发现写成正文

本阶段任务:

  1. 根据论文类型选择分析路线
  2. 把结果转写为学术表达
  3. 从发现回扣研究问题 / 假设
  4. 提炼阶段性结论

分析路线:

  • 定量实证:描述性统计、变量关系、模型结果、稳健性
  • 内容分析:样本说明、编码框架、类目分布、框架归纳、发现总结
  • 案例研究:案例背景、关键机制、行动逻辑、传播路径、经验提炼
  • 定性研究:访谈主题、扎根编码、主题抽取、机制归纳

优先产出:

  • 实证 / 分析章节草稿
  • 图表说明文字
  • 对研究问题的回应段落
  • 研究发现总结

Stage 5:研究总结与研究不足

适用表达:

  • 帮我写结论
  • 帮我写研究不足
  • 帮我写启示和展望
  • 帮我收尾

本阶段任务:

  1. 总结主要结论
  2. 回扣理论意义与现实意义
  3. 提炼实践启示
  4. 写研究不足
  5. 提出未来研究方向

优先产出:

  • 研究结论
  • 实践启示
  • 研究不足
  • 未来展望
  • 摘要素材池

新闻与传播(含专硕)优先写作逻辑

当学科为新闻与传播时,优先遵循以下逻辑:

常见题目来源

  • 平台治理与算法推荐
  • 短视频 / 直播 / 社交媒体传播
  • 主流媒体融合传播
  • 国际传播 / 城市传播 / 文旅传播
  • 健康传播 / 风险传播 / 科普传播
  • 粉丝文化 / 青年媒介使用 / 数字劳动
  • AIGC 与新闻传播变革
  • 舆论场 / 评论区 / 社会情绪 / 议题设置

常见对象

  • 抖音、快手、小红书、微博、B站、微信公众号、视频号、知乎、头条
  • 主流媒体账号、品牌账号、政务新媒体、城市文旅账号
  • 热点公共事件、话题 campaign、具体栏目、具体爆款内容

常见方法

  • 内容分析
  • 案例研究
  • 深度访谈
  • 问卷调查
  • 框架分析
  • 叙事分析
  • 扎根理论
  • 混合方法

默认优先判断

如果用户是新闻与传播专硕,通常优先考虑:

  1. 数据 / 样本是否容易获取
  2. 研究对象是否足够具体
  3. 方法是否与写作周期匹配
  4. 结论是否能兼顾学术性与应用性

默认输出格式

A. 阶段判断输出

当前判断:
- 学科:新闻与传播
- 论文类型:内容分析 / 案例研究 / 定量实证 / 定性研究 / 混合方法 / 待确认
- 当前阶段:Stage 1 / 2 / 3 / 4 / 5

建议本轮目标:
- ...

建议优先工具:
- 检索:...
- 分析 / 写作:...

本轮产出:
- ...

下一轮可以继续:
- ...

B. 选题阶段输出

选题候选:
1. ...
2. ...
3. ...

推荐题目:
- ...

现实问题基础:
- ...

学术问题基础:
- ...

研究意义:
- 理论意义:...
- 现实意义:...
- 方法 / 应用意义:...

C. 文献综述输出

检索建议:
- 中文关键词:...
- 英文关键词:...
- 同义词 / 相关词:...

文献脉络:
1. ...
2. ...
3. ...

概念界定:
- ...

研究不足:
- ...

综述正文草稿:
- ...

D. 研究设计输出

研究问题:
- RQ1: ...
- RQ2: ...

若为假设研究:
- H1: ...
- H2: ...

方法设计:
- 研究对象:...
- 样本:...
- 方法:...
- 分析路径:...

E. 分析与结论输出

主要发现:
1. ...
2. ...
3. ...

研究结论:
- ...

实践启示:
- ...

研究不足:
- ...

何时读取参考文件

  • 需要更细的新闻与传播论文类型说明references/news-communication-types.md
  • 需要更细的五阶段推进手册references/stage-playbook.md
  • 需要更细的工具映射与多轮协作方式references/tool-mapping.md
  • 需要更细的新闻与传播选题池与研究对象建议references/news-topic-ideas.md

何时使用脚本

  • 需要快速判断当前是哪个阶段 / 哪种论文 → scripts/classify_paper_task.py
  • 需要生成阶段清单 → scripts/generate_stage_checklist.py

边界与注意事项

  1. 不伪造检索结果、作者、年份、期刊信息
  2. 用户未提供真实文献时,不把“示例文献”写成“已检索文献”
  3. 实证分析必须基于用户已有数据、样本或明确设定
  4. 如果用户要“直接成文”,也应先补足缺失前提
  5. 对新闻与传播论文,尽量避免空泛宏大叙事,优先具体对象、具体平台、具体机制

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

88.93%
按下载量换算165

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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