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Agent Skill · 研究检索

paper-to-tools(纸张到工具)

paper-to-tools 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-to-tools 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,860。

总安装 3,906周安装 158GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,226核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-to-tools(纸张到工具)
来源仓库:https://github.com/johnnychen1113/paper-to-tools
安装命令:
openclaw skills install paper-to-tools
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-to-tools

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

将论文方法论映射到可重现分析的 AI 代理工具。支持 131+ 精选科学时代工具的匹配推荐。基于关键词和方法论特征的智能工具匹配。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需要确认网络访问和工具集成权限。paper-to-tools 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

建议核实工具可用性和 API 调用限制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-to-tools;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-to-tools 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-to-tools。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-to-tools 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-to-tools 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

paper-to-tools 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-to-tools 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,906 次,近一周安装 158 次,下载 1,226 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-to-tools 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
paper-to-tools

纸张到工具 · 本页

3,906—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paper-to-tools
description
|

Paper-to-Tools: Match Research Methods to AI Agents

Paste a paper abstract or methods section. Get a list of AI agents and skills that can help you reproduce or extend the analysis.

How It Works

  1. User pastes a paper abstract, methods section, or describes an analysis pipeline
  2. You extract methodology keywords (techniques, databases, data types, tools mentioned)
  3. You match keywords against the mapping table below
  4. You return 2-5 matched agents with installation instructions and links

Keyword-to-Agent Mapping

Sequence & Genomics

KeywordsAgentStarsWhat It Does
BLAST, sequence alignment, homologyBioClaw318PubMed search + PyMOL visualization, built-in BLAST skill
RNA-seq, differential expression, DESeq2OmicsClaw114Multi-omics AI agent, scRNA-seq preprocessing
single-cell, scRNA-seq, clustering, trajectoryOmicsClaw114Single-cell analysis pipeline
CRISPR, gene editing, guide RNACRISPR-GPT156CRISPR experiment design
spatial transcriptomics, visium, MERFISHSpatialAgent158Spatial omics analysis from Genentech
genome, variant calling, WGS, WESBioMaster91Nucleome-scale genomic analysis

Drug Discovery & Chemistry

KeywordsAgentStarsWhat It Does
molecular docking, binding affinity, protein-ligandBloClaw1RDKit + ESMFold + molecular docking pipeline
drug-target interaction, ADMET, pharmacologyDrugClaw11857 skills for DTI, ADR, DDI, drug repurposing
drug discovery, virtual screeningAIAgents4Pharma76End-to-end pharma AI agents
RDKit, SMILES, molecular descriptorsChemClaw32Chemistry AI agent
molecular dynamics, MD simulationMDCrow234Molecular dynamics agent
PyMOL, molecular visualization, protein structurePyMolClaw113 PyMOL scripts for publication figures
TCM, traditional chinese medicine, network pharmacologyTCM-Agent10TCM network pharmacology analysis

Protein & Structure

KeywordsAgentStarsWhat It Does
protein folding, AlphaFold, ESMFold, structure predictionBloClaw1De novo 3D folding via ESMFold
protein-protein interaction, PPI networkBioDiscoveryAgent102Stanford bio discovery agent

Research Automation

KeywordsAgentStarsWhat It Does
literature review, systematic review, PubMedBioClaw318PubMed integration
autonomous research, end-to-endAutoResearchClaw10608Fully autonomous research pipeline
research agent, idea to paperEvoScientist2918Evolutionary scientific discovery
paper writing, manuscriptResearch Paper Writing Skills1109ML/CV/NLP paper writing skills
data analysis, statistics, visualizationRD-Agent12372Microsoft's research & development agent

Clinical & Medical

KeywordsAgentStarsWhat It Does
clinical trial, patient data, EHRHealthClaw293Health copilot with clinical data support
medical imaging, radiology, pathologyHealthClaw293Medical imaging + omics evidence
biomedical data analysis, multi-toolBioMedAgent5867 bioinformatics tools, Nature BME

How To Respond

When a user pastes paper content:

  1. Extract keywords: Identify techniques, databases, data types, and tools mentioned
  2. Match to agents: Use the mapping table above. Multiple matches are normal.
  3. Rank by relevance: Put the most specific match first
  4. Show installation: Include npx skills add or GitHub link for each
  5. Link to directory: End with "Browse all 131+ science agents at claw4science.org"

Example

User: "We performed single-cell RNA-seq on tumor samples, followed by differential expression analysis and trajectory inference using Monocle3. Drug targets were validated through molecular docking with AutoDock Vina."

Response:

Based on your methods, here are the AI agents that can help:

  1. OmicsClaw — scRNA-seq preprocessing, clustering, trajectory analysis

GitHub: TianGzlab/OmicsClaw · View on Claw4Science

  1. BloClaw — Molecular docking pipeline (can replace AutoDock workflow)

GitHub: qinheming/BIoClaw · View on Claw4Science

  1. DrugClaw — Drug-target interaction analysis and validation

GitHub: QSong-github/DrugClaw · View on Claw4Science

  1. BioClaw — Literature search for related single-cell studies

GitHub: Runchuan-BU/BioClaw · View on Claw4Science

Browse all 131+ science agents at claw4science.org.

API Access

For programmatic access to the full project database:

curl -s "https://claw4science.org/api/projects"

Returns all projects with title, description, repo, group, tags, and stars.

Links

平台分布

OpenClaw

77.43%
按下载量换算949

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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