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Agent Skill · 效率

paper-style-review(论文风格审查)

paper-style-review 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-style-review 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,905。

总安装 2,987周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,046核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-style-review(论文风格审查)
来源仓库:https://github.com/urnotlhh/paper-style-review
安装命令:
openclaw skills install paper-style-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-style-review

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

结构化审校中文论文:从参考论文学习风格,统一结构图谱,执行格式/术语/逻辑/风格融合审查,并将结果回写为 Word 批注。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-style-review;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

paper-style-review 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-style-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-style-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-style-review 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

paper-style-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-style-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,987 次,近一周安装 127 次,下载 1,046 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-style-review 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
paper-style-review

论文风格审查 · 本页

2,987—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paper-style-review
description
结构化审校中文论文:从参考论文学习风格,统一结构图谱,执行格式/术语/逻辑/风格融合审查,并将结果回写为 Word 批注。

paper-style-review

用这个 skill 处理中文论文的“风格学习 + 结构化审校 + Word 批注回挂”任务。

保持的公开版边界

  • 只保留可公开发布的脚本、schema、派生规则和运行说明。
  • 不保留真实论文、命名样例、历史输出、原始 .doc 附件或本地工作区绝对路径。
  • 风格学习依赖用户自行提供的 refs,仓库不内置参考论文。

当前主链

scripts/run_review.py
  -> orchestrators/review_orchestrator.run_review()
  -> style-profile handoff or build
  -> format checker
  -> target style units
  -> fused review runtime
  -> annotation assembly
  -> inject Word comments

能力范围

  1. refs 风格学习

- 为每篇 ref 建立统一结构图谱 - 按 paragraphType 聚类 - 生成 style-profile.json 与 ref-style-basis.md

  1. target 审查

- 建立 target 结构图谱 - 运行格式检查 - 运行 fused LLM 审查:术语 / 逻辑 / 风格偏离

  1. Word 批注回挂

- 汇总为 annotations.json - 生成 <target>-annotated.docx

关键边界

  • target 风格判断只消费 style-profile.json,不在 target 阶段回读 refs 原文。
  • 风格学习、target 审查、批注定位共用统一结构图谱。
  • 所有正式输出都走统一锚点与注入链路。
  • chapterScope 只收窄 target-side LLM 审查;格式检查仍是文档级。

运行方式

完整主链:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json

独立阶段:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage style_profile
python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage style_annotation
python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --stage annotation

限制章节范围:

python3 scripts/run_review.py --config ./references/review-config.example.json --chapters abstract,1

最小配置

{
  "target": {
    "path": "./inputs/target.docx"
  },
  "refs": [
    {
      "id": "ref-style-01",
      "path": "./inputs/ref-style-01.docx",
      "enabled": true,
      "styleProfileEnabled": true
    }
  ],
  "outputDir": "./outputs"
}

重要文件

  • scripts/job_defaults.py / scripts/runtime_config.py:配置归一化
  • scripts/paper_structure_anchor.py:统一结构图谱
  • scripts/profilers/ref_style_profiler.py:refs 风格学习
  • scripts/fused_review_runtime.py:target-side fused 审查
  • scripts/annotation_anchor_infra.py / scripts/annotation_assembler.py / scripts/inject_word_comments.py:批注链路
  • references/format-rules.json / references/format-rule-matrix.md:公开可分发的派生格式规则
  • references/style-profile-extractor.md:风格画像提取约束

使用时要做的事

  1. 准备自己的 target 与 refs。
  2. 按配置文件指定 outputDir、检查项和可选 chapterScope。
  3. 若已存在稳定 style-profile.json,可直接通过 styleProfilePath 复用。
  4. 调试结构或定位问题时,优先检查 target-structure-map.json、target-style-units.json、annotations.json。

不要做的事

  • 不要假设仓库内自带任何真实论文样本。
  • 不要把 target 阶段改成直接回读 refs 原文。
  • 不要在公开版里加入历史输出、用户文档、原始附件或本地路径。

平台分布

OpenClaw

95.51%
按下载量换算999

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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