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Agent Skill · 研究检索

paper-search-and-download-automatically(自动搜索并下载论文)

paper-search-and-download-automatically 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-search-and-download-automatically 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,756。

总安装 2,305周安装 97GitHub Stars 1下载 807核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-search-and-download-automatically(自动搜索并下载论文)
来源仓库:https://github.com/ppingzhang/paper-search-and-download-automatically
安装命令:
openclaw skills install paper-search-and-download-automatically
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-search-and-download-automatically

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

自动搜索并下载指定主题的 arXiv 论文。基于关键词与时间窗口批量获取文献。减少手动操作提升资料收集效率。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。需设置合理参数避免资源浪费与超限风险。

paper-search-and-download-automatically 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-search-and-download-automatically;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-search-and-download-automatically 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-search-and-download-automatically。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-search-and-download-automatically 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-search-and-download-automatically 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

paper-search-and-download-automatically 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-search-and-download-automatically 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,305 次,近一周安装 97 次,下载 807 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-search-and-download-automatically 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
paper-search-and-download-automatically

自动搜索并下载论文 · 本页

2,3051需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
arxiv-related-papers
description
Search and download related arXiv papers by topic plus date range, or from a seed paper title/id. Use when user asks to crawl related papers, collect arXiv articles, or bulk download PDFs into an arxiv folder with structured filenames.

arXiv Related Papers Downloader

What this skill does

  • Accepts either:

- topic + time range, or - seed paper (arXiv id or title)

  • Finds related papers from arXiv API.
  • Downloads PDF files into arxiv/.
  • Uses filename format: versionDate-title.pdf, where versionDate is vN_YYYYMMDD.

When to use

Use this skill when the user asks to:

  • crawl/search related papers by topic;
  • find related papers from one article;
  • download arXiv PDFs in batch;
  • save with a deterministic naming rule.

Required user input

The user must provide one of these modes:

  1. Topic mode

- topic - start date (YYYY-MM-DD) - end date (YYYY-MM-DD)

  1. Seed paper mode

- seed arXiv id (preferred) or seed title - optional start date / end date

Optional:

  • max results (default: 20)

Execution steps

  1. Confirm missing parameters with the user.
  2. Run the script from workspace root:
# Topic mode
python ./scripts/download_arxiv.py \
  --topic "graph neural network" \
  --start-date 2024-01-01 \
  --end-date 2024-12-31 \
  --max-results 20

# Seed mode by arXiv id
python ./scripts/download_arxiv.py \
  --seed-id "2401.12345v1" \
  --max-results 20

# Seed mode by title
python ./scripts/download_arxiv.py \
  --seed-title "Attention Is All You Need" \
  --start-date 2018-01-01 \
  --end-date 2024-12-31 \
  --max-results 20
  1. Report back:

- how many papers were found; - how many PDFs were downloaded; - the output directory path.

Output location and naming

  • Output dir: ./arxiv/ (auto-created if missing)
  • File naming rule:

- v1_20240213-Your_Paper_Title.pdf - v3_20231105-Your_Paper_Title.pdf

Notes

  • HTTPS uses normal TLS verification only (no insecure certificate bypass).
  • The script only uses Python standard library.
  • If a paper has no PDF link or download fails, it is skipped with a warning.
  • Existing files are not downloaded again.

平台分布

OpenClaw

92.47%
按下载量换算746

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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