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Agent Skill · 效率

paper-parse(论文解析)

paper-parse 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-parse 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 315。

总安装 111,553周安装 4,695GitHub Stars 8下载 39,062核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-parse(论文解析)
来源仓库:https://github.com/sterlingfrank1/paper-parse
安装命令:
openclaw skills install paper-parse
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-parse

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供用户的任何学术论文(PDF附件或URL)进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、阅读或总结一篇学术论文时,使用此技能。同时生成两份报告:A部分面向即时的深度专业解析,B部分面向快速理解的核心逻辑与提值强化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-parse;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

paper-parse 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-parse。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-parse 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-parse 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

paper-parse 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-parse 用的人多吗?

公开数据是累计安装 111,553 次,近一周安装 4,695 次,下载 39,062 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-parse 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
paper-parse

论文解析 · 本页

111,5538只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paper-parse
description
对用户提供的任何学术论文(PDF附件或URL)进行双模式深度研读。当用户请求分析、研读、解读或总结一篇学术论文时,使用此技能。一次性生成两份报告:Part A 面向研究者的深度专业解析,Part B 面向快速理解的核心逻辑与价值提炼。

Paper Parse

对任何学术论文进行专业深度解析,一次性产出两种不同深度的报告。

核心原则

  • 学术严谨性: 对研究设计、数据结果、论证逻辑的转述必须绝对准确,符合该领域学术规范。
  • 理论深度: 清晰揭示论文的理论基础、核心假设,以及它对现有理论体系的补充、修正或颠覆。
  • 完整复现: 完整呈现从提出问题到得出结论的全过程,特别是方法论和关键数据,做到关键信息零遗漏。
  • 超越翻译: 产出物应比线性翻译稿更能清晰地揭示论文的内在逻辑和创新点。
  • 双模输出: 始终在一个最终交付文件中同时提供 Part A 和 Part B。

工作流程

论文研读分四步执行:

Step 1: 通读论文全文

使用 pdftotext 命令或 file 工具的 read 动作提取论文全文。对于URL来源的论文,先尝试下载PDF再提取。必须覆盖从摘要到参考文献的所有内容。对于包含重要图表的论文,使用 file 工具的 view 动作查看关键图表页面,并将图表信息保存到文本文件中。

Step 2: 综合分析

创建临时分析文件 temp_analysis.md,提取并组织以下要素:

  • 研究问题、假设、方法论、数据来源
  • 核心发现与关键数据
  • 理论贡献与实践意义
  • 论文的根本矛盾点、切入视角、方法创新

此步骤不可跳过,它是保证最终报告质量的思考过程。

Step 3: 撰写双模报告

创建最终交付文件,文件名格式为 [论文简称]_研读报告.md。

撰写 Part A 前,先读取模板:/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-a-template.md

撰写 Part B 前,先读取模板:/home/ubuntu/skills/paper-parse/references/part-b-template.md

Step 4: 交付成果

使用 message 工具交付最终报告文件。消息文本中简要概括论文的核心创新、关键发现和理论价值,引导用户查看附件。

写作质量标准

  • 使用完整段落而非大量列表,交替使用段落和表格组织信息
  • 关键术语首次出现时提供中英文对照
  • 引用论文中的具体数据和实验结果来支撑每一项论述
  • Part A 追求专业性和完整性,Part B 追求洞察力和凝练度
  • 最终文件中 Part A 和 Part B 之间用 --- 分隔

最终交付文件结构

# [论文标题] 双模式研读报告

---

## Part A: 深度专业学术速读报告

(遵循 part-a-template.md 结构生成的完整内容)

---

## Part B: 核心逻辑链与根本价值提炼

(遵循 part-b-template.md 结构生成的完整内容)

平台分布

OpenClaw

79.6%
按下载量换算31,093

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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