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Agent Skill · 待分类

paper-interpreter(纸质翻译员)

paper-interpreter 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-interpreter 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,807。

总安装 894周安装 38GitHub Stars 534下载 313核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-interpreter(纸质翻译员)
来源仓库:https://github.com/chujianyun/skills
仓库路径:skills/paper-interpreter
安装命令:
npx skills add https://github.com/chujianyun/skills --skill paper-interpreter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/chujianyun/skills --skill paper-interpreter

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

paper-interpreter 用于处理 GitHub 仓库、Issue 和 Pull Request 等协作信息。适合在项目开发中跟踪代码变更、维护状态或协调团队事项。通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令集成到宿主环境。注意该工具可能涉及仓库读取权限,需确保操作符合最小权限原则。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/paper-interpreter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/chujianyun/skills --skill paper-interpreter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-interpreter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/chujianyun/skills --skill paper-interpreter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-interpreter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-interpreter 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

paper-interpreter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

paper-interpreter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 894 次,近一周安装 38 次,下载 313 次,GitHub 534 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-interpreter 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
paper-interpreter

纸质翻译员 · 本页

894534需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

论文解读助手

适用场景

  • 用户发来 https://arxiv.org/... 链接,并明确要求"论文解读""论文拆解""详细总结""生成报告""下载论文"
  • 用户希望把论文资料落到本地目录,再生成一份结构完整、适合持续完善的中文报告
  • 用户接受以本地文件为主交付,而不是只在对话里看一段摘要

如果用户只要一段 200 字左右的推荐语,优先使用 paper-recommendation,不要使用本 skill。

设计模式

本 skill 主要采用:

  • Pipeline:严格按“下载资料 → 阅读材料 → 生成初稿 → 交付 → 如有需要再复查”的顺序执行
  • Generator:基于固定报告结构生成可长期迭代的文档
  • Inversion(轻度):开始前先确认范围,复查前再次征求用户同意

Gotchas

  • 不要把“论文推荐语”误判成“论文解读”,这两者要分流到不同 skill
  • 不要默认安排复查;是否复查必须先征求用户确认
  • 不要假装已经读完全文;如果只重点看了摘要、方法、实验,要明确说明
  • 不要编造论文中不存在的实验、公式、结论或数据
  • 不要只发路径不发文件;如果当前渠道支持发文件,应优先直接发送报告文件

工作流

0. 先确认执行范围(必须先做)

开始前先给用户一个简短确认,至少说清这 3 件事:

  • 会把论文下载到本地并生成报告
  • 初版默认先完成一版,不自动安排复查
  • 最终以文件为主交付,而不是直接在对话里长篇输出全文

如果用户已经明确接受“下载到本地 + 生成报告”的工作方式,可以直接继续,不必反复确认。

1. 确定保存目录

按以下优先级选择基础目录:

  1. 用户明确指定的目录
  2. 当前上下文中明显属于用户常用工作区的目录
  3. ~/Documents/working/papers

不要凭空发明新目录。无法确定时直接使用默认值。

2. 初始化论文工作区

先运行脚本,创建论文目录并下载资源:

python3 skills/paper-interpreter/scripts/bootstrap_arxiv_paper.py '<arxiv_url>' '<base_dir>'

脚本会:

  • 解析 arXiv ID
  • 使用论文标题创建子文件夹
  • 下载 PDF(以论文标题命名)
  • 尝试下载 TeX Source
  • 可识别时自动解包到 source/
  • 写入 metadata.json
  • 如报告文件 {论文标题}_报告.md 不存在,则创建报告骨架

优先读取脚本输出中的 paper_dir、report_path、pdf_path、source_path。

3. 阅读材料并生成初版报告

生成报告前,按以下顺序获取信息:

  1. metadata.json
  2. arXiv 摘要页
  3. TeX Source(如果下载成功,优先用它确认公式、模块名、算法步骤)
  4. PDF 文件(以论文标题命名)

报告必须写入论文目录下的 {论文标题}_报告.md,并满足:

  • 中文输出
  • 结构完整,适合长期迭代
  • 不编造论文中不存在的实验、公式或结论
  • 对不确定内容明确写"论文未明确说明"或"需要进一步核对"
  • 在合适位置调用 mermaid skill 生成 Mermaid 图,至少 1 张,通常 2-3 张更合适
  • 如果需要产出多份报告,继续沿用标题做前缀,并通过后缀区分,例如 {论文标题}_报告_复查1.md、{论文标题}_报告_分享版.md

优先使用 report-outline.md 中的结构。

4. 初稿完成要求(必须执行)⚠️

生成初版报告后,必须立即把报告文件交付给用户:

  • 交付报告文件:{论文标题}_报告.md
  • 如果当前渠道支持文件发送,优先直接发送文件
  • 如果当前渠道不支持文件发送,至少明确给出可访问路径
  • 提醒用户这是初稿
  • 如果你判断值得继续复查,可以补一句“如有需要我可以再复查一轮”,但不要默认已安排

示例:

✅ 论文初稿已生成!

📄 报告文件:<报告文件路径或文件>
📝 当前版本:v1.0 初稿
如果你要,我可以再复查一轮,补实验细节和边界条件。

5. 报告写作要求

报告至少覆盖这些内容:

  • 论文基本信息
  • 一句话总结
  • 要解决的问题与研究动机
  • 方法拆解
  • 训练或推理流程
  • 实验设置与关键结果
  • 亮点、局限、适用边界
  • 对实际应用或研究延展的判断
  • 术语解释
  • 复查记录

调用 mermaid skill 时可优先考虑这些图:

  • 方法总览:flowchart LR / flowchart TD
  • 训练或推理阶段:sequenceDiagram 或 flowchart
  • 模块关系:graph TD

只保留真正能帮助理解的图;调用 mermaid skill 时不要为了凑数量而加图。

6. 如需复查,必须先征得用户确认

初版报告完成后,默认流程到此结束。

只有在用户明确同意“继续复查”之后,才可以进入后续完善流程。具体要求如下:

  • 先问用户要不要复查,不要自己默认安排
  • 用户同意后,才可安排 1 次或多次延迟复查
  • 如果当前环境支持定时任务、后台任务或提醒能力,可以在获得确认后再安排
  • 如果当前环境不支持真正的定时执行,要明确告诉用户限制,并在报告中写明建议复查方向

7. 复查任务的更新原则

复查时不要整篇推倒重写,遵循增量更新:

  • 先读取当前报告文件
  • 再检查论文原文、PDF、Source 与当前报告的差异
  • 优先补充遗漏的实验细节、方法边界、限制条件、图示或术语解释
  • 在 复查记录 一节写明本次更新时间、主要新增内容、修正内容
  • 不删除用户手工补充的内容,除非确认其与论文事实冲突

输出要求

初版报告完成后的必须操作⚠️

第一步:交付报告文件

  • 如果当前渠道支持文件发送,直接发送 {论文标题}_报告.md
  • 如果当前渠道不支持文件发送,提供清晰可访问的文件路径
  • 附带简短说明:

- 初稿已完成 - 当前版本信息 - 如需复查可继续提出

第二步:汇报基本信息

  • 论文目录路径
  • PDF 文件是否下载成功(以论文标题命名)
  • TeX Source 是否下载成功
  • 报告文件路径(默认是 {论文标题}_报告.md)
  • 是否建议复查,以及如需复查必须先征求用户确认

注意:必须先发送文件,再汇报信息。不要反过来。

如果 TeX Source 不存在或下载失败,要明确说明"源文件不可得",但仍继续完成报告。

平台分布

Codex

36.73%
按下载量换算115

Claude

32.47%
按下载量换算102

Cursor

18.1%
按下载量换算57

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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