Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

paper-digest(论文文摘)

paper-digest 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-digest 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 6,772。

总安装 20,975周安装 901GitHub Stars 2下载 7,352核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-digest(论文文摘)
来源仓库:https://github.com/damoonsh/paper-digest
安装命令:
openclaw skills install paper-digest
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-digest

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

给定 arXiv ID 或 URL,获取论文,生成子代理来读取其关键引文,并在下面编写执行摘要。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-digest;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-digest 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-digest。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-digest 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-digest 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install paper-digest 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

paper-digest 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-digest 用的人多吗?

公开数据是累计安装 20,975 次,近一周安装 901 次,下载 7,352 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-digest 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
paper-digest

论文文摘 · 本页

20,9752执行命令MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paper-digest
description
Given an arXiv ID or URL, fetch the paper, spawn sub-agents to read its key citations, and write an executive summary under.
user-invocable
true
author
Damoon
version
0.0.1

Paper Digest

Input

  • arxiv_id: bare ID like 2305.11206 or full https://arxiv.org/abs/2305.11206 (Normalise: strip the URL prefix, extract bare ID.)

Step 1 — Fetch the main paper

Try HTML first: web.fetch https://arxiv.org/html/<arxiv_id>

  • If HTTP 200 → use this as paper_text.
  • If Falis: add v1 at the end, and try again: web.fetch https://arxiv.org/html/<arxiv_id>v1
  • else if all fails skip and ABORT!

If the paper_text is retrieved then write the summary to ~/.openclaw/workspace/papers/<arxiv-id>.md.

Step 2 — Extract citations

Note: DO NOT DO THIS STEP INSIDE sub-agents

Within the main agent and from paper_text, identify at most 5 citations the paper most directly builds on. Prioritize:

  • Papers that are explicitly extended or improved upon
  • Papers used as the primary baseline for comparison
  • Papers that provide the core architecture this work adopts
  • Papers referred to repeatedly (not just mentioned once) or that provide essential context

For each citation, extract either the arXiv ID or the title. Then resolve to an arXiv URL:

  • If an arXiv ID is in the reference → https://arxiv.org/html/<id>
  • Otherwise search https://arxiv.org/search/?query=<title>&searchtype=all and take the first match.

Step 3 — Spawn sub-agents for citations

*Note*: Ensure that the sub-agent related task is precise and concise so the sub-agent does not have to re-read the previously read SKILLs and files.

For each resolved citation:

  • Check if the file for citation exists: ~/.openclaw/workspace/papers/<arxiv-id>.md, if it does then skip and consider the sub-agent concluded.
  • If the previous step fails then spawn a sub-agent with this EXACT instruction in VERBATIM:

- Fetch https://arxiv.org/html/<citation_id> (or add v1 at the end, and try again: web.fetch https://arxiv.org/html/<arxiv_id>v1). If unavailable, SKIP. If retrieved then Write the summary to ~/.openclaw/workspace/papers/<arxiv-id>.md.

Step 4 — Write the executive summary

Check the citation summaries within ~/.openclaw/workspace/papers/ then utilize the main paper we are summarising with citation summaries and write a single markdown document in flowing prose (no bullet lists) to ~/.openclaw/workspace/digest/report_<arxiv-id>. Use this structure:

# <Title>

<What problem this solves and why it matters. Context and related references summary>

<What prior work missed and how this paper addresses that gap. Cite inline as [Author et al., YEAR](<arxiv_link>).

<Core method in plain terms>

<Headline result. How it differs from previous work.

<One limitation and one future direction>

<Detailed Ablations, benchmarks if present in this paper or cited references>

Rules

  • Every citation must be a markdown link: [Author et al., YEAR](<arxiv_or_url>)
  • No bullet lists in the output — prose only.
  • If a section is absent from the paper (e.g., no ablations), skip it silently.
  • Do not fabricate results, metrics, or author claims.
  • Citation resolution retry: If a citation URL cannot be resolved after one retry, write the citation as plain text without a link: [Author et al., YEAR].

平台分布

OpenClaw

83.79%
按下载量换算6,160

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install paper-digest 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills