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Agent Skill · 研究检索

paper-collector(纸收集器)

paper-collector 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-collector 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,669。

总安装 6,472周安装 278GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,268核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-collector(纸收集器)
来源仓库:https://github.com/mxingchtongaelofficial2568/paper-collector
安装命令:
openclaw skills install paper-collector
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-collector

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

按用户指定的研究方向检索并筛选学术论文:在期刊官网、预印本平台与学术来源中搜索,必须阅读摘要后才可纳入结果。适用于用户要求查找、收集、筛选或整理某一主题/研究问题/方向的文献;若未提供研究方向则不得执行。支持可选“仅限期刊清单”模式、可选论文数量覆盖、可选 Markdown 输出路径。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-collector;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-collector 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-collector。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-collector 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-collector 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

paper-collector 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-collector 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,472 次,近一周安装 278 次,下载 2,268 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-collector 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
paper-collector

纸收集器 · 本页

6,472—操作浏览器MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paper-collector
description
按用户指定的研究方向检索并筛选学术论文:在期刊官网、预印本平台与学术来源中搜索,必须阅读摘要后才可纳入结果。适用于用户要求查找、收集、筛选或整理某一主题/研究问题/方向的文献;若未提供研究方向则不得执行。支持可选“仅限期刊清单”模式、可选论文数量覆盖、可选 Markdown 输出路径。

文献收集器(paper Collector)

用于在研究方向明确时收集论文。只有当用户提供了主题、研究问题或方向时才可执行;若未提供,必须先追问。

必要输入门槛

在用户未明确研究方向前,禁止执行工作流。

可接受示例:

  • “找城市热岛与健康风险相关文献”
  • “Find papers on urban greening and mental health”
  • “搜 climate adaptation in informal settlements”

不可接受示例:

  • “帮我找文献”
  • “collect papers for me”

若主题缺失:仅追问研究方向,不做其它动作。

默认值与可覆盖参数

除非用户明确覆盖,否则使用以下默认:

  • 论文数量:默认 5 篇。
  • 输出方式:Markdown 文件输出。
  • Markdown 文件输出:在写文件前,如果拿不到.md文件输出的目标路径或目标文件夹,则改为在agent对话框中直接输出。
  • 期刊清单限制:若用户明确要求只在该期刊清单内搜索,则不得搜索期刊列表以外的期刊;若用户没有要求白名单,则可自由搜索。

显式运行时指令始终优先于默认值。

来源选择规则

1)“若用户强制要求仅限期刊清单”

则仅允许在下列有序期刊列表中搜索,并将其视为严格优先队列(默认给出了生态与环境相关方向的高质量期刊,用户可自行修改):

  1. Nature
  2. Science
  3. Proceedings of the National Academy of Sciences
  4. Nature Sustainability
  5. Nature Climate Change
  6. Nature Cities
  7. Nature Communications
  8. Science Advances
  9. Communications Earth & Environment
  10. Global Environmental Change
  11. One Earth
  12. Environmental Research Letters
  13. Environment International
  14. Landscape and Urban Planning
  15. Sustainable Cities and Society
  16. Urban Climate
  17. Computers Environment and Urban Systems
  18. Cities
  19. Health & Place

按顺序检索。若用户要求 N 篇论文,先从列表前面的期刊尽量凑齐;只有前面期刊不足时才进入后面的期刊。

例如:用户要 20 篇,若 Nature + Science 已满足,则停止,不再检索更低优先级期刊。

采用多源检索,覆盖出版社站点、综合学术来源与预印本平台;优先直接访问期刊白名单中的官网进行搜索,摘要尽量以官方来源为准。

推荐来源白名单(参考):

  1. PubMed(https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov)
  2. Google Scholar(https://scholar.google.com)
  3. Semantic Scholar(https://www.semanticscholar.org)
  4. ScienceDirect(https://www.sciencedirect.com)
  5. 出版社官网/期刊官网(仅官网域名,示例,用户可自行修改)

- Nature / Springer Nature(nature.com, springernature.com) - Science / AAAS(science.org) - PNAS(pnas.org) - Wiley(wiley.com) - Taylor & Francis(tandfonline.com) - SAGE(sagepub.com) - Oxford Academic(academic.oup.com) - Cambridge Core(cambridge.org/core) - JSTOR(jstor.org) - MDPI(mdpi.com) - Frontiers(frontiersin.org) - IEEE Xplore(ieeexplore.ieee.org) - ACM Digital Library(dl.acm.org)

规则:

  • 学术索引/发现层仅用于发现候选,入选前必须回到主来源核验摘要。
  • 非白名单来源仅在白名单不足以满足任务时作为补充,并需在输出中说明。
  • 限制文献的时间范围是最近一个月,限制文献的时间范围是最近一个月,限制文献的时间范围是最近一个月。重要的事情说三遍。

工具优先级

按以下顺序使用:

优先第三方工具

若可用,优先已安装第三方工具,这里是示例(skills):

  1. agent-browser
  2. pinchtab
  3. lightpanda
  4. tavily-search

执行规则:

  • 第三方浏览器 执行搜索时,统一使用 Google 查询入口:https://www.google.com/search?q={keyword}(将待检索英文关键词写入 {keyword})。
  • 对白名单站点,优先使用 agent-browser 通过上述入口定位并进入官网页面检索与抓取。
  • 当站点检索失败、反爬受限、或需要快速扩展候选时,使用 tavily-search 做发现,再回到官网核验摘要。
  • 也可以先使用 tavily-search 找文章,然后再使用 agent-browser(Google 查询入口)进行复核。

筛选硬规则:必须看摘要

不得仅凭标题入选。

对每个候选论文:

  1. 打开论文页或可靠条目页。
  2. 阅读摘要。
  3. 基于摘要判断相关性。
  4. 只有摘要与用户主题实质匹配,才可纳入。

若无法获取摘要,不得纳入(除非能从其他可靠来源拿到摘要)。

工作流

  1. 解析请求

- 提取研究方向 - 提取可选论文数量 - 判断是否启用严格“仅限期刊清单” - 判断是否要求 .md 输出,并提取目标路径

  1. 校验执行前提

- 研究方向缺失:立即停下并追问 - 要求 .md 但未给路径:先追问路径

  1. 选择来源与工具

- 应用清单模式或多源模式 - 严格遵循工具优先级

  1. 检索候选

- 围绕用户主题构建检索词 - 清单模式必须按期刊优先顺序检索 - 先收集超量候选,供摘要筛选淘汰

  1. 摘要筛选

- 阅读每个候选摘要 - 剔除离题、弱相关、重复、摘要不可得条目 - 持续检索直到满足数量或来源耗尽

  1. 返回结果

- 未明确要求 .md:直接在会话返回 - 明确要求 .md 且有路径:写入文件并回报保存位置

输出要求

会话返回时,每篇论文至少包含:

  • 标题
  • 作者(若易得)
  • 年份
  • 期刊/平台
  • 链接
  • 基于摘要的相关性说明
  • 一句摘要提炼结论

若无法满足请求数量,必须明确说明,并给出实际可交付的“已读摘要”论文数。

平台分布

OpenClaw

84.75%
按下载量换算1,922

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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