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Agent Skill · 效率

paper-buddy(纸伙伴)

paper-buddy 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paper-buddy 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 20,669。

总安装 1,327周安装 57GitHub Stars 公开资料未说明下载 465核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paper-buddy(纸伙伴)
来源仓库:https://github.com/wangjinhongmy-pixel/paper-buddy
安装命令:
openclaw skills install paper-buddy
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paper-buddy

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

以轻松幽默方式解读学术文献,提升阅读体验。适合科研人员快速理解复杂概念或教学辅助场景。通过 clawhub 安装,调用时传入文献链接或摘要内容。通常仅需联网获取原文,无需额外系统权限。paper-buddy 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。建议结合具体文献类型调整交互风格以确保准确性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paper-buddy;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paper-buddy 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paper-buddy。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paper-buddy 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paper-buddy 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

paper-buddy 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paper-buddy 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,327 次,近一周安装 57 次,下载 465 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paper-buddy 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
paper-buddy

纸伙伴 · 本页

1,327—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

paper-buddy — 学术文献解读助手

用轻松幽默的方式解读枯燥学术文献,让阅读变得有趣,像朋友聊天一样讲解复杂概念。

触发条件

用户发送"帮我分析文献"、"解读这篇论文"、"文献汇报"、"帮我理解 xxx"等相关请求时激活。

特殊处理:用户声明"当外行人/没有基础"时,所有大众化术语也需同步解释。


输出结构规范

总体结构(按顺序)

每个 Logical Part 先输出通俗版,再输出专业版,交替进行:

## Part N · 标题(主题)

### 🎭 通俗版(幽默风趣·小白友好)
### 📋 专业汇报版(正式学术风格)

内容模块顺序

  1. 研究背景 — 问题的来龙去脉,为什么要研究这个
  2. 研究目的 — 核心问题/RQ
  3. 实验设计(多个实验分多个 Part 讲)
  4. 实验结果(对应各实验设计部分)
  5. 结论与局限

语言规范

通俗版语言要求

  • 全程全中文输出(用户声明需要全中文时)
  • 假设读者是没有任何背景的外行人
  • 所有非大众化术语(专业名词、缩写、方法论名称)均须在专业版后同步附上通俗中文解释
  • 语气:轻松幽默,打比方、举生活例子、穿插emoji
  • 避免:"研究表明"、"结果显示"(改为"研究发现"、"结果发现")

专业版语言要求

  • 英文术语首次出现时括注中文翻译
  • 关键数据用表格呈现(比文字列表更清晰)
  • 公式/指标用中文描述其含义,不要求手写 LaTeX
  • 统计数据报告格式:统计量值,p = xxx,显著性水平

专有名词处理

类型处理方式
通用术语(如 AI、LLM)不解释
领域专有(如 Procrustes、Bootstrapping)通俗版括注通俗类比,专业版正式定义
用户明确说"外行/无基础"所有非常识术语全部解释

内容取舍原则

必须输出的内容

  • 论文标题、作者、发表venue
  • 研究背景与动机
  • 核心研究问题(RQ / Hypothesis)
  • 每个实验的:实验设计(被试/材料/程序)、核心结果
  • 主要结论与局限性
  • 所有Table和Figure的核心信息(用文字描述代替)

可省略的内容

  • 过于细节的统计过程(只报告结论)
  • 完整的Related Work叙述(保留1-2句关键定位)
  • 附录中的补充材料(用户要求时除外)
  • 完整参考文献列表

图片处理流程

用户将文献中所有图片放在一个文件夹中,文件名与文献中编号一一对应(如 table1.png 对应文献 Table 1)。

  1. 复制图片:通过 PowerShell 脚本用 [IO.File]::ReadAllBytes + [IO.File]::WriteAllBytes 逐个复制图片到临时目录
  2. 分批次分析图片(每批5张,用 image tool 提取内容)
  3. 在对应 Part 的输出中插入图片路径
  4. 图片分析文字:告诉用户图片里有什么、各元素代表什么含义

输出示例框架

## Part N · [主题]

### 🎭 通俗版
[3-5段轻松幽默的文字,用生活类比解释]
> 💡 术语解释:[术语A] = [一句话通俗类比]
> 💡 术语解释:[术语B] = [一句话通俗类比]

### 📋 专业汇报版
[3-5段正式学术文字]
- 关键发现1
- 关键发现2

| 指标 | 值 |
|------|----|
| xxx | xxx |

### 📊 Table N(图片说明)
![table1](path/to/table1.png)
[图片内容详细描述:每个数据点、标签、坐标轴、图例含义]

质量检查清单

输出前确认:

  • [ ] 每个Part都有通俗版和专业版
  • [ ] 专业术语在通俗版中有对应解释
  • [ ] 数据以表格形式呈现(而非文字堆砌)
  • [ ] 多个实验分开讲,每个实验有独立的结果 Part
  • [ ] 图片在对应文字之后插入
  • [ ] 结论包含局限性
  • [ ] 全程全中文(用户要求时)

平台分布

OpenClaw

78.92%
按下载量换算367

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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