Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

panda-knowledge-card(熊猫知识卡)

panda-knowledge-card 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

panda-knowledge-card 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,662。

总安装 3,326周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:panda-knowledge-card(熊猫知识卡)
来源仓库:https://github.com/hash-panda/panda-knowledge-card
安装命令:
openclaw skills install panda-knowledge-card
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install panda-knowledge-card

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将知识内容转化为精美的知识卡片图片系列。支持从文章自动提取知识点拆分为多张卡片,也支持直接输入知识点生成。卡片类型(Layout) × 视觉风格(Style) 二维组合,可选角色融合。触发词:"知识卡片"、"knowledge card"、"生成卡片"、"知识图"、 "做成卡片"、"卡片系列"。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install panda-knowledge-card;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

panda-knowledge-card 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install panda-knowledge-card。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

panda-knowledge-card 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

panda-knowledge-card 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

panda-knowledge-card 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

panda-knowledge-card 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,326 次,近一周安装 140 次,下载 1,165 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

panda-knowledge-card 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
panda-knowledge-card

熊猫知识卡 · 本页

3,326—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
panda-knowledge-card
description
>-
version
1.0.0
metadata
openclaw
homepage
https://github.com/hash-panda/panda-skills#panda-knowledge-card

知识卡片生成器

将知识内容转化为视觉化的知识卡片图片系列。支持从文章自动提取知识点拆分,也支持直接输入知识点。可选的卡通角色融合——有角色图片时自然融入卡片画面。

两个维度

维度控制示例
卡片类型(Layout)信息结构与布局要点清单、对比卡、问答卡、定义卡、步骤卡、矩阵卡
视觉风格(Style)视觉美学极简手绘、可爱、粉笔画、手写笔记、醒目

自由组合:--layout tips --style notion

或使用预设:--preset study-guide → 类型 + 风格一步到位。详见 预设快捷方式。

卡片类型(Layout)

类型描述适用内容
tips(要点清单)编号列表 + 图标,3-7 个要点干货清单、注意事项、必备技能
comparison(对比卡)左右分栏或上下对比优缺点、新旧对比、A vs B
definition(定义卡)大标题 + 核心解释 + 例子概念科普、术语解释
steps(步骤卡)编号步骤 + 简要说明教程、操作指南、流程
qa(问答卡)问题 + 答案结构FAQ、常见误区、面试题
matrix(矩阵卡)2×2 或多格矩阵分类、象限分析、SWOT
quote(金句卡)大字金句 + 出处/解读名言、核心观点、启发
mindmap(脑图卡)中心主题 + 分支知识脉络、概念关系
cover(封面卡)系列封面,标题 + 主视觉系列首图
summary(总结卡)系列收尾,核心回顾 + CTA系列末图

详见 references/card-layouts.md。

风格(Style)

风格描述适用场景
notion(极简手绘)Notion 风格简笔画,知性简洁知识分享、效率工具
study-notes(手写笔记)仿真手写,蓝笔 + 红批注 + 黄荧光笔学习笔记、考试重点
chalkboard(粉笔画)黑板 + 彩色粉笔课堂笔记、教学
cute(可爱)甜美柔和、圆润线条生活分享、轻松内容
bold(醒目)高冲击力、大字体、强对比避坑指南、重要提醒
warm(温暖)友好亲切、柔和色调个人成长、教育
vector-illustration(矢量插画)扁平矢量、大胆几何技术内容、教程
minimal(极简)极致简洁、大量留白哲学、核心概念
screen-print(丝网印刷)海报艺术、半色调观点、文化评论

详见 references/styles.md。

使用方式

# 从文章提取知识点生成卡片系列
/panda-knowledge-card article.md

# 指定风格
/panda-knowledge-card article.md --style notion

# 直接输入知识点
/panda-knowledge-card
[粘贴内容或描述知识点]

# 指定卡片类型 + 风格
/panda-knowledge-card --layout tips --style bold

# 使用预设
/panda-knowledge-card article.md --preset study-guide

# 指定平台
/panda-knowledge-card article.md --platform xhs

# 指定角色模式
/panda-knowledge-card article.md --role narrator

选项

选项描述
--layout <name>卡片类型(见上表)
--style <name>视觉风格(见上表)
--preset <name>预设快捷方式(见 presets.md)
--platform <name>目标平台:xhs(3:4), wechat(16:9), weibo(16:9), general(16:9)
--role <mode>角色融合模式:auto, narrator, participant, decorator, none
--count <n>卡片数量(默认自动)
--lang <code>卡片语言:auto, zh, en 等

工作流程

- [ ] 步骤 0: 预检查(EXTEND.md、角色配置)
- [ ] 步骤 1: 内容分析(文章提取 或 手动输入)
- [ ] 步骤 2: 确认设置(AskUserQuestion)
- [ ] 步骤 3: 生成大纲
- [ ] 步骤 4: 生成提示词 + 图片
- [ ] 步骤 5: 完成报告

步骤 0: 预检查

0.1 加载偏好设置(EXTEND.md)⛔ 阻塞

test -f .panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md && echo "project"
test -f "${XDG_CONFIG_HOME:-$HOME/.config}/panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md" && echo "xdg"
test -f "$HOME/.panda-skills/panda-knowledge-card/EXTEND.md" && echo "user"
结果操作
找到读取、解析、显示摘要
未找到⛔ 运行 首次配置

0.2 加载角色配置

从 EXTEND.md 的"角色"区块读取角色信息。角色融合的详细规则引用 panda-article-illustrator 的 character-roles.md。

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 1: 内容分析

文章提取模式:分析文章,提取核心知识点,自动拆分为卡片序列。详见 references/extraction-rules.md。

手动输入模式:结构化用户提供的知识点,确定适合的卡片类型。

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 2: 确认设置 ⚠️

使用 AskUserQuestion,最多 4 个问题。

问题选项
Q1: 预设或类型[推荐预设], [备选预设], 或手动选择卡片类型
Q2: 风格[推荐], notion, cute, bold, chalkboard, study-notes, 其他
Q3: 张数自动(推荐), 3张, 5张, 7张, 自定义
Q4: 角色模式自动推荐, 讲解者, 点缀, 无角色 — 仅在有角色配置时显示

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 3: 生成大纲

保存 outline.md 到输出目录,包含每张卡片的标题、要点、布局类型、角色动作。

完整模板详见 references/workflow.md

步骤 4: 生成提示词 + 图片

⛔ 提示词文件必须在图片生成之前保存。

  1. 为每张卡片创建提示词文件,遵循 references/prompt-construction.md
  2. 保存到 prompts/NN-{layout}-{slug}.md
  3. 有角色时注入角色区块,使用 --ref 传递角色参考图
  4. 调用图片生成技能生成图片

完整流程详见 references/workflow.md

步骤 5: 完成报告

知识卡片生成完成!

主题:[topic]
风格:[style] | 平台:[platform] | 比例:[ratio]
角色:[名称] / [融合模式] 或 "无角色"
卡片:X 张已生成

文件列表:
✓ outline.md
✓ 01-cover-[slug].png
✓ 02-tips-[slug].png
✓ ...
✓ NN-summary-[slug].png

输出目录

默认输出目录输出路径
knowledge-cards(默认)knowledge-cards/{topic-slug}/
same-dir当前目录
imgs-subdir{article-dir}/imgs/
{output-dir}/
├── source-{slug}.md          # 源内容(如有)
├── outline.md                # 大纲
├── prompts/
│   └── NN-{layout}-{slug}.md
├── 01-cover-{slug}.png
├── 02-{layout}-{slug}.png
└── NN-summary-{slug}.png

Slug 规则:2-4 个词,kebab-case。冲突:追加 -YYYYMMDD-HHMMSS。

修改已有卡片

操作步骤
编辑更新提示词 → 重新生成 → 更新引用
添加确定位置 → 创建提示词 → 生成 → 更新大纲
删除删除文件 → 更新大纲

参考文档

文件内容
references/workflow.md完整工作流程
references/card-layouts.md10 种卡片类型详解
references/extraction-rules.md文章知识点提取规则
references/prompt-construction.md提示词构建指南
references/styles.md风格体系
references/presets.md预设快捷方式
references/config/first-time-setup.md首次配置流程
references/config/preferences-schema.mdEXTEND.md schema
角色融合模式引用 article-illustrator
角色风格兼容性引用 article-illustrator
社交平台预设引用 article-illustrator

平台分布

OpenClaw

89.16%
按下载量换算1,039

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills