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Agent Skill · 开发

panda-analytics(熊猫分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

panda-analytics 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,904。

总安装 247周安装 10GitHub Stars 公开资料未说明下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:panda-analytics(熊猫分析)
来源仓库:https://github.com/mrpaulscrivens/nosy-pandas-skills
仓库路径:skills/panda-analytics
安装命令:
npx skills add https://github.com/mrpaulscrivens/nosy-pandas-skills --skill panda-analytics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mrpaulscrivens/nosy-pandas-skills --skill panda-analytics

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

panda-analytics 用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。适用于数据分析、异常检测、统计汇总及可视化报告生成等场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用该技能。使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免将样本误作全量事实。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/panda-analytics

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mrpaulscrivens/nosy-pandas-skills --skill pand…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

panda-analytics 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mrpaulscrivens/nosy-pandas-skills --skill panda-analytic…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

panda-analytics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

panda-analytics 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

panda-analytics 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

panda-analytics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 247 次,近一周安装 10 次,下载 78 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

panda-analytics 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
panda-analytics

熊猫分析 · 本页

247—接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Social Analytics

View social media analytics and insights via the Nosy Pandas API from Claude Code.

Configuration

This skill shares the same ~/.pandas config file as panda-publish. See that skill for the full setup flow.

Required values: api_url and api_key.

Reading Configuration

# Read config values (use these instead of env vars in all curl commands)
PANDAS_API_URL="https://nosypandas.com/api"
PANDAS_API_KEY=$(grep '^api_key=' ~/.pandas 2>/dev/null | cut -d= -f2-)

If ~/.pandas doesn't exist or is missing api_key:

  1. Ask: "Paste your API key" (tell them to generate one from the dashboard under API Keys)
  2. Write the values to ~/.pandas:
cat > ~/.pandas << 'EOF'
api_url=https://nosypandas.com/api
api_key=the-pasted-key
media_folder=~/social-media
EOF
chmod 600 ~/.pandas

If the user pastes what looks like an API key without being asked, detect it and offer to save it to ~/.pandas.

Available Commands

CommandDescription
OverviewPost analytics with engagement metrics (paginated)
Best TimeOptimal times to post based on historical performance
Content DecayHow engagement drops off over time
Daily MetricsDay-by-day engagement stats (filterable by date range)
Follower StatsFollower growth and demographics
Post TimelineEngagement timeline for posts
Posting FrequencyHow often you're posting and consistency

Pro Plan Gate

All 7 analytics endpoints require a Pro plan. Before displaying any analytics data, you must handle the 403 response.

When any analytics API call returns a 403 status with {"message": "Pro plan required."}, do the following:

  1. Do NOT show the raw error or JSON response
  2. Display this message exactly:
Analytics requires a Pro plan. You're currently on the Basic plan. Analytics — including post performance, best posting times, follower growth, and content decay — are available on Pro. Upgrade to Pro ($79/year) from your dashboard's Billing page to unlock analytics.
  1. STOP. Do not retry, do not offer workarounds, do not show empty states or dummy data.

Overview

Post analytics with engagement metrics.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Optional query parameters:

  • ?postId=ID — filter to a specific post
  • ?page=N — pagination (default page 1)

For paginated results, offer to fetch the next page if more data is available.

Best Time

Optimal times to post based on historical performance.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/best-time" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Content Decay

How engagement drops off over time.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/content-decay" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Daily Metrics

Day-by-day engagement stats.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/daily-metrics" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Optional query parameters:

  • ?days=30 — number of days to look back (default varies by API)

Follower Stats

Follower growth and demographics.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/follower-stats" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Post Timeline

Engagement timeline for posts.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/post-timeline" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Optional query parameters:

  • ?postId=ID — filter to a specific post's timeline

Posting Frequency

How often you're posting and consistency.

Steps

  1. Verify ~/.pandas config has api_url and api_key
  2. Make the API call
  3. If 403, show the Pro Plan Gate upgrade message and stop
  4. Format and display results

API Call

curl -s "$PANDAS_API_URL/analytics/posting-frequency" \
  -H "Authorization: Bearer $PANDAS_API_KEY" \
  -H "Accept: application/json"

Display Guidelines

When presenting analytics data to the user:

  • Tables for tabular data (daily metrics, post lists, overview results)
  • Bullet points for insights (best time recommendations, frequency analysis)
  • Highlight key numbers — top-performing posts, growth trends, peak engagement times
  • Summaries first, details on request — lead with the headline stat, offer to drill down
  • Paginated results (overview) — offer to fetch the next page if more data is available
  • Date ranges — when showing daily metrics, clearly label the date range covered

Error Handling

StatusMeaningRecovery
401Invalid API keyCheck api_key in ~/.pandas is correct
403Pro plan requiredShow the upgrade message (see Pro Plan Gate section)
422Validation errorShow the specific error messages from the response body and help the user fix them
500Server errorTry again later

平台分布

Codex

37.99%
按下载量换算30

Claude

30.54%
按下载量换算24

Cursor

20.01%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.68%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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