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workflow-optimizer工作流程优化器

Agent Skill

workflow-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,680

周安装

195

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,560
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:workflow-optimizer(工作流程优化器)
来源仓库:https://github.com/pagoda111king/workflow-optimizer
安装命令:
openclaw skills install workflow-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install workflow-optimizer

简介

提供 AI 工作流程分析与性能优化建议。

  • 可识别瓶颈并推荐技能编排改进方案。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。
  • 调用分析接口获取具体优化方向和实施建议。
  • 使用前需确认环境变量配置与网络连通性。
  • workflow-optimizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

workflow-optimizer - 工作流优化器

版本:v0.1.0 定位:工作流分析与优化 - 识别低效环节,提供改进建议,自动化重复任务


📖 技能说明

workflow-optimizer 是一个工作流优化引擎,能够:

  1. 流程分析 - 分析任务执行流程,识别各个环节
  2. 瓶颈识别 - 找出耗时、易错、低效的环节
  3. 优化建议 - 提供具体的改进方案
  4. 自动化推荐 - 识别可自动化的重复任务
  5. 效果追踪 - 追踪优化后的效果

核心价值

  • 提升任务执行效率
  • 减少人工操作
  • 降低错误率
  • 释放时间用于高价值工作

🎯 使用场景

场景类型示例问题
流程分析「分析我当前的技能开发流程」
瓶颈识别「为什么这个任务总是很慢?」
优化建议「如何优化每日复盘流程?」
自动化「哪些任务可以自动化?」
效果评估「优化后效率提升了多少?」

🚀 使用方法

方式 1:流程分析

分析 [任务/流程] 的执行流程

返回:
- 流程步骤分解
- 每个步骤的耗时
- 依赖关系
- 瓶颈识别

方式 2:优化建议

如何优化 [流程]?

返回:
- 当前问题
- 改进建议
- 预期收益
- 实施难度

方式 3:自动化推荐

哪些任务可以自动化?

返回:
- 可自动化任务列表
- 自动化方案
- 预计节省时间

方式 4:效果评估

评估 [优化] 的效果

返回:
- 优化前后对比
- 效率提升
- 错误率变化
- 用户满意度

📋 核心功能

1. 流程分析

分析方法

  • 任务分解(WBS)
  • 时间追踪
  • 依赖关系图
  • 关键路径分析

输出格式

## 流程分析:[流程名]

### 步骤分解
1. 步骤 1(5 分钟)
2. 步骤 2(10 分钟)← 瓶颈
3. 步骤 3(3 分钟)

### 关键路径
步骤 1 → 步骤 2 → 步骤 3

### 瓶颈识别
- 步骤 2:耗时最长,易出错

2. 瓶颈识别

识别标准

  • 耗时 > 平均值 2 倍
  • 错误率 > 10%
  • 人工干预频繁
  • 等待时间长

瓶颈类型

  • 技术瓶颈(工具限制)
  • 流程瓶颈(步骤冗余)
  • 资源瓶颈(人力/时间不足)
  • 信息瓶颈(信息缺失/延迟)

3. 优化建议

优化策略

  • 消除(删除不必要步骤)
  • 简化(简化复杂步骤)
  • 合并(合并相似步骤)
  • 自动化(用工具替代人工)
  • 并行(串行改并行)

建议格式

## 优化建议

### 改进项 1:消除步骤 X
- 当前问题:...
- 改进方案:删除步骤 X
- 预期收益:节省 5 分钟
- 实施难度:低

### 改进项 2:自动化步骤 Y
- 当前问题:...
- 改进方案:用脚本自动执行
- 预期收益:节省 10 分钟,减少错误
- 实施难度:中

4. 自动化推荐

识别标准

  • 重复性高(每周>3 次)
  • 规则明确(if-then 逻辑)
  • 数据结构化
  • 无需创造性判断

自动化方案

  • 脚本自动化(Shell/Python)
  • Cron 定时任务
  • Webhook 触发
  • RPA 工具

5. 效果追踪

追踪指标

  • 执行时间
  • 错误率
  • 用户满意度
  • 资源消耗

对比方法

  • 优化前后对比
  • A/B 测试
  • 趋势分析

🔗 与系统的关系

系统(自动运行):

  • 收集任务执行数据
  • 定期生成分析报告
  • 自动识别优化机会

本技能(手动调用):

  • 手动触发分析
  • 查询流程状态
  • 生成优化方案
  • 追踪优化效果

📊 六维评估

维度得分说明
T(技术深度)0.6流程分析、时间追踪
C(认知增强)0.6帮助理解工作流程
O(编排能力)0.7编排优化任务
E(进化能力)0.5从使用中学习
M(商业化)0.5可作为独立技能出售
U(用户体验)0.7清晰的报告和建议

平均得分:0.60


📚 版本演进

当前版本:v0.1.0

功能

  • ✅ 流程分析
  • ✅ 瓶颈识别
  • ✅ 优化建议
  • ⏸️ 自动化推荐(基础)
  • ⏸️ 效果追踪(基础)

下一版本:v0.2.0 (规划中)

计划功能

  • 自动化脚本生成
  • 实时流程监控
  • 预测性优化
  • 团队工作流分析

💡 使用技巧

技巧 1:定期分析

每周分析一次核心流程:

分析我的技能开发流程

技巧 2:持续优化

每次发现低效时:

如何优化这个流程?

技巧 3:追踪效果

优化后验证:

评估优化的效果

🐛 已知局限

  1. 数据依赖:需要足够的执行数据
  2. 主观判断:某些优化需要人工决策
  3. 实施成本:某些优化需要开发时间


💼 商业化场景

目标客户

个人用户

  • 独立开发者/创作者:提升个人工作效率
  • 学习者/研究者:深度分析问题、快速学习
  • 自由职业者:优化工作流程、提高交付质量

中小企业

  • 技术团队(5-50 人):标准化技能开发流程
  • 产品团队:快速验证产品假设
  • 咨询团队:结构化问题分析框架

企业客户

  • 大型企业:定制化技能系统部署
  • 培训机构:技能开发教学工具
  • 研究机构:思维模型研究平台

定价策略

版本价格包含内容目标客户
个人版$99.9永久使用 + 1 年更新 + 邮件支持个人用户
商业版$299.9商业用途 + 优先支持 + 季度更新中小企业
企业版$999.9定制部署 + 培训 + 年度支持企业客户

ROI 示例

个人用户

  • 投入:$99.9(一次性)
  • 收益:每周节省 5 小时 × $50/小时 × 52 周 = $13,000/年
  • ROI:130 倍

中小企业

  • 投入:$299.9/年
  • 收益:团队效率提升 20% × 5 人 × $80,000/年 = $80,000/年
  • ROI:267 倍

企业客户

  • 投入:$999.9/年 + 定制费用
  • 收益:标准化流程 × 减少培训成本 × 提升交付质量 = $200,000+/年
  • ROI:200 倍 +

购买方式

  1. 访问 ClawHub 技能页面
  2. 选择授权类型
  3. 支付(支付宝/微信/PayPal)
  4. 自动获得授权码

企业定制联系

  • 📧 business@cloud-shrimp.com
  • 💬 微信:CloudShrimpSupport(备注:企业定制)

📞 支持

  • 📧 support@cloud-shrimp.com
  • 💬 微信:CloudShrimpSupport
  • 📚 文档:https://docs.cloud-shrimp.com/workflow-optimizer

创建时间:2026-03-29 维护者:王的奴隶 · 严谨专业版 许可证:MIT

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

93.87%
按下载量换算1,464

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install workflow-optimizer 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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