Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

page-seo-analysis(page SEO analysis 搜索)

page-seo-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

page-seo-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 58,406。

总安装 416周安装 17GitHub Stars 66下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:page-seo-analysis(page SEO analysis 搜索)
来源仓库:https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro
仓库路径:skills/page-seo-analysis
安装命令:
npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill page-seo-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill page-seo-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

page-seo-analysis 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它适用于研究检索类任务,可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

安装方式:通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/page-seo-analysis

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

page-seo-analysis 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/indranilbanerjee/digital-marketing-pro --skill page-seo-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

page-seo-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

page-seo-analysis 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

page-seo-analysis 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

page-seo-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 416 次,近一周安装 17 次,下载 135 次,GitHub 66 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

page-seo-analysis 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
page-seo-analysis

page SEO analysis 搜索 · 本页

41666需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/dm:page-analysis

Purpose

Deep single-page SEO analysis — examines everything about one URL across all ranking dimensions. More granular than a site-wide audit. Use for landing page optimization, content refresh prioritization, or pre-publish quality checks.

Input Required

  • URL: The specific page to analyze
  • Target keyword: Primary keyword this page should rank for (optional — can be inferred)
  • Competitors: 1-3 competitor pages targeting the same keyword (optional)

Process

  1. Load brand context: Read active brand profile. Load brand guidelines if available.
  2. Fetch and parse page: Retrieve full HTML, extract all signals.
  3. Title tag analysis: Character count (50-60 chars ideal), keyword placement, brand inclusion, uniqueness, click-worthiness.
  4. Meta description analysis: Character count (150-160 chars), keyword inclusion, CTA presence, uniqueness.
  5. Heading hierarchy: H1 presence and uniqueness, H2-H6 logical structure, keyword distribution across headings.
  6. Content depth analysis: Word count, reading level, topic coverage completeness, keyword density (target 1-2%), semantic keyword usage, content freshness (last modified date).
  7. E-E-A-T signals: Author byline and bio, credentials, first-hand experience indicators, citations and sources, about page link, contact information.
  8. Schema markup detection: JSON-LD, Microdata, RDFa — validate against Google's supported types, check for deprecations (HowTo deprecated Sept 2023, FAQ restricted to gov/health Aug 2023, SpecialAnnouncement deprecated July 2025), suggest missing schema opportunities.
  9. Image audit: Alt text, dimensions, format, lazy loading, fetchpriority on LCP image (see image-seo-audit skill for full methodology).
  10. Internal linking: Inbound links to this page, outbound links from this page, anchor text quality, orphan page check.
  11. Technical signals: Canonical tag, robots directives, mobile viewport, HTTPS, page speed indicators, Core Web Vitals.
  12. AI search readiness: Entity consistency, citation-worthiness, structured answer formatting, concise answer blocks for featured snippets.
  13. Competitor comparison (if provided): Side-by-side analysis of word count, schema, headings, E-E-A-T signals vs competitor pages.

Schema Deprecation Tracking

Always check and flag:

  • HowTo: Deprecated (September 2023) — rich results removed
  • FAQ: Restricted to government and health authority sites (August 2023)
  • SpecialAnnouncement: Deprecated (July 2025)
  • EnergyConsumptionDetails: Replaced by Certification schema (April 2025)

Output

Page SEO Score: XX/100

DimensionScorePriority Issues
Title & Meta/10...
Content Depth/10...
E-E-A-T/10...
Schema Markup/10...
Images/10...
Internal Links/10...
Technical/10...
AI Readiness/10...
  • Specific, actionable recommendations for each dimension
  • Exact replacement title tags and meta descriptions (with character counts)
  • Missing schema markup JSON-LD code (ready to implement)
  • Content gaps vs competitors
  • Quick wins vs strategic improvements

Agents Used

  • seo-specialist — All page-level analysis, scoring, recommendations

Scripts Used

  • tech-seo-auditor.py — Technical signal extraction
  • content-scorer.py — Content quality scoring
  • schema-generator.py — Generate missing schema markup
  • competitor-scraper.py — Competitor page comparison

平台分布

Codex

38.76%
按下载量换算52

Claude

28.66%
按下载量换算39

Cursor

16.78%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.42%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills