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Agent Skill · 效率

paddle-ocr(桨 OCR)

paddle-ocr 用于整理文档、README、Markdown 和说明材料,适合在 OpenClaw 中需要把零散信息整理成结构清晰的文档时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

paddle-ocr 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,218。

总安装 8,355周安装 338GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,623核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:paddle-ocr(桨 OCR)
来源仓库:https://github.com/cat-xierluo/paddle-ocr
安装命令:
openclaw skills install paddle-ocr
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install paddle-ocr

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

专业法律PDF和扫描件的结构化解析工具。支持表格识别、公式分析和版面还原。paddle-ocr 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。保留可追溯的归档记录确保数据完整性。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适用于卷宗OCR、病历和法律证据材料处理。

建议在处理敏感文档时启用加密存储选项。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install paddle-ocr;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

paddle-ocr 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install paddle-ocr。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

paddle-ocr 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

paddle-ocr 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

paddle-ocr 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

paddle-ocr 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,355 次,近一周安装 338 次,下载 2,623 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

paddle-ocr 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
paddle-ocr

桨 OCR · 本页

8,355—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
paddle-ocr
homepage
https://github.com/cat-xierluo/legal-skills
author
杨卫薪律师(微信ywxlaw)
version
1.1.1
license
MIT
description
面向法律 PDF 与扫描件的 PaddleOCR 结构化解析技能。默认将本地 PDF 或图片转换为 Markdown,并在技能内部保留可追溯 archive 归档。本技能应在用户需要法律 PDF OCR、卷宗 OCR、病历 OCR、证据扫描件转 Markdown、表格识别、公式识别、版面分析、PDF 转 Markdown、复杂 PDF 解析时使用。

PaddleOCR 法律 PDF 转 Markdown

本技能服务于法律材料 OCR。默认目标不是返回一段临时文本,而是:

  1. 将本地 PDF / 图片转换为可继续编辑和分析的 Markdown。
  2. 在 archive/ 下保留完整归档,便于复核、追溯和二次处理。

何时使用

在以下场景使用本技能:

  • 需要把卷宗、病历、证据材料、法院通知、财报、票据等扫描 PDF 转成 Markdown。
  • 文档包含表格、印章、页眉页脚、多栏排版、公式或复杂版面。
  • 希望保留一个技能内的 archive,沉淀原文件、Markdown、结构化 JSON 和批次结果。
  • 后续还要继续做法律分析、证据摘录、知识入库或 RAG 切片。

在以下场景不要优先使用本技能:

  • 只是快速读取一小段清晰文本,且不需要 Markdown 和归档。
  • 只是截图抄字,速度比结构化质量更重要。
  • 输入不是 PDF / 常见图片格式。

主产出

默认主产出只有两类:

  • Markdown 文件:保存在源文件同目录,默认与原文件同名、扩展名为 .md
  • archive 归档目录:保存在 paddle-ocr/archive/时间戳_文件名/

archive 默认包含:

  • 原始输入文件副本
  • 最终 result.md
  • 最终 result.json
  • 批次级 batches/*.json
  • 提取出的图片资源
  • metadata.json

依赖

系统依赖

依赖安装方式
python3macOS 通常已内置
uvmacOS: brew install uv

Python 包

脚本使用 uv run 执行,依赖写在脚本头部,无需单独维护 requirements.txt。

首次配置

获取 API 信息

  1. 打开 PaddleOCR 官网
  2. 进入对应模型的 API 页面
  3. 在示例代码中复制:

- API_URL - Access Token

配置方式

优先编辑 config/.env:

cd paddle-ocr/config
cp .env.example .env
nano .env

必填项:

  • PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL
  • PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN

常用命令

主工作流:生成 Markdown + archive

在技能根目录运行:

uv run scripts/convert.py "/path/to/legal-document.pdf"

或继续兼容旧入口:

/usr/bin/osascript -l JavaScript scripts/convert.js "/path/to/legal-document.pdf"

可选参数:

uv run scripts/convert.py "/path/to/legal-document.pdf" --pages "1-20"
uv run scripts/convert.py "/path/to/legal-document.pdf" --output "/tmp/output.md"
uv run scripts/convert.py "/path/to/legal-document.pdf" --archive-name "某案卷宗-证据一"

底层调试:只调用解析接口,输出结构化 JSON

uv run scripts/layout_caller.py --file-path "/path/to/legal-document.pdf" --pretty
uv run scripts/layout_caller.py --file-url "https://example.com/document.pdf" --stdout --pretty

当你只想检查原始接口结果,或后续要自己解析表格/坐标信息时,使用这个底层脚本。

自检

uv run scripts/smoke_test.py --skip-api-test
uv run scripts/smoke_test.py

拆分页码

uv run scripts/split_pdf.py input.pdf output.pdf --pages "1-5,8,10-12"

法律 PDF 工作流

按以下顺序工作:

  1. 优先使用 scripts/convert.py。
  2. 如只需部分页码,先传 --pages,避免整卷上传。
  3. 对大体量卷宗,脚本会按配置自动分批请求,再合并为一个 Markdown。
  4. 需要复核时,到 archive/ 查看:

- output/result.md - output/result.json - metadata.json - batches/*.json

大文件策略

本技能为了法律材料的稳定性,默认采用保守批次策略:

  • PDF 页数超过 PADDLEOCR_BATCH_PAGES 时自动分批
  • 预估 Base64 大小超过 PADDLEOCR_MAX_BASE64_MB 时自动分批

这意味着它可能比官方上限更早拆分,但通常能降低长卷宗、病历合并件和扫描质量不稳定文档的失败率。

输出说明

Markdown

  • 默认保存到源文件同目录
  • 如果传 --output 且是 .md 文件路径,则保存到指定路径
  • 如果 --output 是目录,则在该目录下生成同名 .md

archive

默认归档目录结构:

archive/
└── 20260405_153000_文件名/
    ├── input/
    │   └── 原文件.pdf
    ├── output/
    │   ├── result.md
    │   ├── result.json
    │   └── images/
    ├── batches/
    │   ├── batch_001_1-40.json
    │   └── batch_002_41-67.json
    └── metadata.json

配置项

编辑 config/.env:

选项默认值说明
PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL空官方要求的完整 layout-parsing 端点
PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN空官方 Access Token
PADDLEOCR_DOC_ORIENTATIONfalse是否启用方向分类
PADDLEOCR_DOC_UNWARPfalse是否启用去扭曲
PADDLEOCR_CHART_RECOGfalse是否启用图表识别
PADDLEOCR_DOC_PARSING_TIMEOUT600单次请求超时秒数
PADDLEOCR_BATCH_PAGES40PDF 自动分批页数阈值兼批次大小
PADDLEOCR_MAX_BASE64_MB20触发分批的保守大小阈值
PADDLEOCR_LOG_LEVELmediumlow / medium / high

结果结构

如果需要理解底层 JSON 包装格式,读取:

  • references/output_schema.md

故障排除

问题解决方式
未配置 API先补 config/.env,再执行 uv run scripts/smoke_test.py --skip-api-test
403 / Token 错误更新 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN
请求超时调大 PADDLEOCR_DOC_PARSING_TIMEOUT,或减少页码范围
大 PDF 失败使用 --pages 缩小范围,或让脚本自动分批
Markdown 为空到 archive/ 查看 batches/*.json 和 metadata.json,确认是否原文件质量过差
需要看原始坐标和表格结构使用 scripts/layout_caller.py,并读取 result.result.layoutParsingResults[*].prunedResult

维护建议

修改本技能后,同步更新:

  • CHANGELOG.md

平台分布

OpenClaw

84.24%
按下载量换算2,210

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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