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Agent Skill · 研究检索

packaging-python-libraries(packaging Python libraries 搜索)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

packaging-python-libraries 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 56,510。

总安装 449周安装 18GitHub Stars 公开资料未说明下载 145核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:packaging-python-libraries(packaging Python libraries 搜索)
来源仓库:https://github.com/wdm0006/python-skills
仓库路径:skills/packaging-python-libraries
安装命令:
npx skills add wdm0006/python-skills --skill "packaging-python-libraries"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add wdm0006/python-skills --skill "packaging-python-libraries"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找并安装 AI 代理的技能,支持关键词检索与结果筛选。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选技能。通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装指定技能。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。

建议结合原始 README 验证功能边界与使用限制。

来源仓库内路径:skills/packaging-python-libraries

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add wdm0006/python-skills --skill "packaging-python-libraries";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

packaging-python-libraries 怎么安装?

在终端执行 npx skills add wdm0006/python-skills --skill "packaging-python-libraries"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

packaging-python-libraries 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

packaging-python-libraries 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

packaging-python-libraries 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

packaging-python-libraries 用的人多吗?

公开数据是累计安装 449 次,近一周安装 18 次,下载 145 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

packaging-python-libraries 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
packaging-python-libraries

packaging Python libraries 搜索 · 本页

449—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Python Library Packaging

pyproject.toml Essentials

[build-system]
requires = ["setuptools>=61.0", "wheel"]
build-backend = "setuptools.build_meta"

[project]
name = "my-package"
version = "1.0.0"
description = "Short description"
readme = "README.md"
requires-python = ">=3.10"
license = {text = "MIT"}
dependencies = []

[project.optional-dependencies]
dev = ["pytest>=7.0", "ruff>=0.1", "mypy>=1.0"]

[project.urls]
Homepage = "https://github.com/user/package"
Documentation = "https://package.readthedocs.io"

[project.scripts]
mycli = "my_package.cli:main"

[tool.setuptools.packages.find]
where = ["src"]

Building

pip install build
python -m build              # Creates dist/
twine check dist/*           # Validate

Publishing to PyPI

First time setup:

# Create API token at pypi.org/manage/account/token/
export TWINE_USERNAME=__token__
export TWINE_PASSWORD=pypi-xxx...

Publish:

twine upload --repository testpypi dist/*  # Test first
twine upload dist/*                         # Production

GitHub Actions (Trusted Publishing)

# .github/workflows/publish.yml
on:
  release:
    types: [published]

jobs:
  publish:
    runs-on: ubuntu-latest
    permissions:
      id-token: write
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
      - uses: actions/setup-python@v5
      - run: pip install build && python -m build
      - uses: pypa/gh-action-pypi-publish@release/v1

Dependency Best Practices

# DO: Minimum versions
dependencies = ["requests>=2.28", "click>=8.0"]

# DON'T: Exact pins (locks users)
dependencies = ["requests==2.28.1"]

# DO: Optional for features
[project.optional-dependencies]
cli = ["click>=8.0"]

Including Package Data

[tool.setuptools.package-data]
my_package = ["py.typed", "data/*.json"]
from importlib.resources import files
data = files("my_package.data").joinpath("file.json").read_text()

For detailed templates, see:

Checklist

Before Release:
- [ ] pyproject.toml valid
- [ ] README.md informative
- [ ] LICENSE file exists
- [ ] Version set correctly
- [ ] twine check passes

After Release:
- [ ] pip install works
- [ ] Import works
- [ ] GitHub release created

Learn More

This skill is based on the Distribution section of the Guide to Developing High-Quality Python Libraries by Will McGinnis. See these posts for deeper coverage:

平台分布

Claude Code

30.09%
按下载量换算44

windsurf

20.07%
按下载量换算29

trae

17.37%
按下载量换算25

OpenCode

11.93%
按下载量换算17

Codex

7.1%
按下载量换算10

Antigravity

3.2%
按下载量换算5

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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