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Agent Skill · 研究检索

ozon-product-selection(臭氧产品选择)

ozon-product-selection 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ozon-product-selection 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,230。

总安装 7,318周安装 308GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,563核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ozon-product-selection(臭氧产品选择)
来源仓库:https://github.com/1688aiinfra/ozon-product-selection
安装命令:
openclaw skills install ozon-product-selection
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ozon-product-selection

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

Ozon 电商选品工具,根据品类趋势与市场关键词推荐潜力商品。调用 1688 API 进行全球货源筛选与最优商品比对。输出细分市场商品列表,支持按价格、销量等条件过滤。需指定目标品类与预算范围以获得精准结果。ozon-product-selection 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

数据来源依赖第三方接口,实时性可能受限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ozon-product-selection;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ozon-product-selection 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ozon-product-selection。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ozon-product-selection 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ozon-product-selection 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ozon-product-selection 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ozon-product-selection 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,318 次,近一周安装 308 次,下载 2,563 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ozon-product-selection 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ozon-product-selection

臭氧产品选择 · 本页

7,318—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ozon-product-selection
category
official-1688
description
>-
metadata
version
1.0.1
label
1688Ozon选品
author
1688官方技术团队

Ozon 电商选品

根据用户指定的品类,自动发现Ozon平台热门细分市场并从1688找到最优货源。

前置配置(必须先完成)

⚠️ 使用本 SKILL 前,必须先配置以下环境变量,否则1688搜索API调用会失败。

环境变量说明必填获取方式
ALPHASHOP_ACCESS_KEYAlphaShop API 的 Access Key✅ 必填可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可
ALPHASHOP_SECRET_KEYAlphaShop API 的 Secret Key✅ 必填可以访问1688-AlphaShop(遨虾)来申请 https://www.alphashop.cn/seller-center/apikey-management ,直接使用1688/淘宝/支付宝/手机登录即可

⚠️ AlphaShop 接口欠费处理: 如果调用 AlphaShop 接口时返回欠费/余额不足相关的错误,必须立即中断当前流程,提示用户前往 https://www.alphashop.cn/seller-center/home/api-list 购买积分后再继续操作。

配置方式

在 OpenClaw config 中配置:

{
  skills: {
    entries: {
      "ozon-product-selection": {
        env: {
          ALPHASHOP_ACCESS_KEY: "YOUR_AK",
          ALPHASHOP_SECRET_KEY: "YOUR_SK"
        }
      }
    }
  }
}

如果用户没有提供这些密钥,必须先询问用户获取后再继续操作。

工作流程

1. 解析用户query → 提取平台(Ozon) + 品类
         ↓
2. Web搜索:"{品类} Ozon 热门趋势 蓝海品类 2025"
         ↓
3. AI总结 → 输出5-8个热门细分市场关键词(俄语/中文均可)
         ↓
4. 逐个关键词调用1688搜索API → 每个取排名第一的商品
   ⚠️ 累计找到3个有效商品后立即停止,不再搜索剩余关键词
         ↓
5. 按用户筛选条件过滤(价格带/起批量/48H发货率/销量)
         ↓
6. 输出最多3个商品 → 汇总展示

Step 1: 解析用户意图

从用户query中提取:

  • 平台:固定为Ozon(本skill专用)
  • 品类:用户指定的大品类,如"玩具"、"家居"、"3C数码"等
  • 筛选条件(可选):价格带、起批量、48H发货率、销量要求

如果用户没指定品类,必须询问。

Step 2: Web搜索市场信息

使用 web_search 或 SearXNG 搜索以下query:

{品类} Ozon 热门趋势 蓝海 细分品类 2025

收集3-5个搜索结果的内容,获取该品类在Ozon平台的市场趋势信息。

Step 3: AI总结细分关键词

基于搜索结果,用以下提示词总结:

根据以下关于"{品类}"在Ozon平台的市场信息,提取5-8个最有潜力的细分市场关键词。

要求:
1. 关键词要具体到可直接搜索1688的程度(如"儿童益智积木"而不是"玩具")
2. 优先选择:竞争较少、需求增长、利润空间大的细分方向
3. 每个关键词附带一句话说明为什么有潜力
4. 输出中文关键词(用于1688搜索)

输出格式(严格JSON):
[
  {"keyword": "关键词", "reason": "潜力原因"},
  ...
]

解析AI输出的JSON,提取关键词列表。

Step 4: 逐一调用搜索API(最多输出3个商品)

按关键词逐个搜索,每个关键词取排名第一的商品。一旦累计已找到3个有效商品,立即停止,不再搜索剩余关键词。

对每个关键词,调用选品脚本:

python3 scripts/search_products.py "关键词" [--max-price X] [--max-moq X] [--min-ship-rate-48h X] [--min-sales X]

脚本返回JSON,包含筛选后的商品列表。取排名第一的商品计入结果。

流程:

  1. 用第1个关键词搜索 → 有结果则计数+1
  2. 用第2个关键词搜索 → 有结果则计数+1
  3. 用第3个关键词搜索 → 有结果则计数+1 → 已满3个,停止搜索
  4. 如果某个关键词无结果,跳过继续下一个,直到满3个或关键词用完

注意:可以并发调用前3个关键词以加快速度,但如果3个都有结果就不再继续。

Step 5: 汇总展示(最多3个商品)

展示格式

对每个有结果的细分关键词,展示排名第一的商品(最多3个):

重要:必须严格按以下模板渲染,图片行不得省略,SKU必须全部列出。

### 🔥 细分市场:{关键词}
> 潜力原因:{reason}

![商品图片](imageUrl)

- **商品名称**:{title}
- **价格**:¥{price}
- **起批量**:{moq}
- **发货地**:{location}
- **48H揽收率**:{rate}
- **近一年销量**:{sales}
- **🔗 [查看商品](detailUrl)**

供应商:{companyName}({tags})

**SKU明细及建议售价(3倍定价):**

| SKU名称 | 拿货价(¥) | 建议售价(¥) | 库存 |
|---------|----------|------------|------|
| {sku.name} | {sku.price} | {sku.suggestedPrice} | {sku.stock} |

SKU数据来自脚本返回的 skus 字段,每个SKU包含 name(规格名)、price(拿货价)、suggestedPrice(3倍建议售价)、stock(库存)。 必须展示全部SKU,不得截断或省略。 无论SKU数量多少,都要完整列出每一个。

汇总表

所有细分市场结果展示完毕后,输出一个汇总表:

细分市场商品价格销量供应商链接
...............查看

无结果处理

如果某个关键词搜索后无符合条件的商品:

  • 标注"❌ 未找到符合条件的商品"
  • 不要跳过,让用户知道哪些细分市场暂时没有合适货源

筛选参数说明

参数说明示例
--max-price最高单价(元)50
--max-moq最大起批量(件)10
--min-ship-rate-48h最低48H发货率(%)80
--min-sales最低年销量(件)100

用户未指定的筛选条件不传,不做过滤。

注意事项

  • 关键词必须是中文(用于1688搜索)
  • 每次选品会调用多次搜索API(每个关键词一次),注意API调用频率
  • 商品链接使用markdown超链接格式 [查看商品](url),禁止裸URL
  • 如果用户后续说"帮我把第X个铺到Ozon",引导使用 1688-Product-to-Ozon skill

平台分布

OpenClaw

82.46%
按下载量换算2,113

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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