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Agent Skill · 开发

oxidizer-workflow(氧化剂工作流程)

oxidizer-workflow 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

oxidizer-workflow 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 14,352。

总安装 713周安装 30GitHub Stars 55下载 250核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:oxidizer-workflow(氧化剂工作流程)
来源仓库:https://github.com/rysweet/amplihack
仓库路径:skills/oxidizer-workflow
安装命令:
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill oxidizer-workflow
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill oxidizer-workflow

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理与分析。可结合来源仓库与安装命令核验具体用法和功能边界。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件读写。

oxidizer-workflow 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/oxidizer-workflow

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill oxidizer-workflow;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

oxidizer-workflow 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rysweet/amplihack --skill oxidizer-workflow。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

oxidizer-workflow 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

oxidizer-workflow 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

oxidizer-workflow 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

oxidizer-workflow 用的人多吗?

公开数据是累计安装 713 次,近一周安装 30 次,下载 250 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

oxidizer-workflow 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
oxidizer-workflow

氧化剂工作流程 · 本页

71355需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Oxidizer Workflow Skill

Purpose

Orchestrates the oxidizer-workflow recipe to migrate Python codebases to Rust. The workflow is recursive and goal-seeking — it loops until 100% feature parity is achieved, with quality audit and silent degradation checks on every iteration.

When to Use

  • Migrating a Python module, package, or CLI to Rust
  • Porting a Python library to a standalone Rust crate
  • Creating a Rust binary that replaces a Python tool

Core Principles

  1. Tests first — Python test coverage must be complete before any porting begins
  2. Zero tolerance — 100% parity required; partial results are not accepted
  3. Quality gates — Every iteration runs clippy, fmt, and a full test suite
  4. No silent degradation — Every feature, edge case, and error path must be preserved
  5. Iterative convergence — Module-by-module, loop until converged

Required Inputs

InputExampleDescription
python_package_pathsrc/amplihack/recipesPath to the Python package to migrate
rust_target_pathrust/recipe-runnerWhere to create the Rust project
rust_repo_nameamplihack-recipe-runnerGitHub repo name for the Rust project
rust_repo_orgrysweetGitHub org or user for the repo

Execution

Via Recipe Runner

recipe-runner-rs amplifier-bundle/recipes/oxidizer-workflow.yaml \
  --set python_package_path=src/mypackage \
  --set rust_target_path=rust/mypackage \
  --set rust_repo_name=my-rust-package \
  --set rust_repo_org=myorg

Via Python API

from amplihack.recipes import run_recipe_by_name

result = run_recipe_by_name(
    "oxidizer-workflow",
    user_context={
        "python_package_path": "src/mypackage",
        "rust_target_path": "rust/mypackage",
        "rust_repo_name": "my-rust-package",
        "rust_repo_org": "myorg",
    },
)

Workflow Phases

Phase 1: Analysis
  └─ AST analysis, dependency mapping, type inference, public API extraction

Phase 1B: Test Completeness Gate
  └─ Measure coverage → write missing tests → re-verify → BLOCK if < 100%

Phase 2: Scaffolding
  └─ cargo init, add dependencies, create module structure

Phase 3: Test Extraction
  └─ Port Python tests to Rust test modules → quality audit tests

Phase 4-6: Iterative Convergence Loop (× N until 100% parity)
  ├─ Select next module (priority order from Phase 1)
  ├─ Implement module in Rust
  ├─ Compare: feature matrix diff against Python
  ├─ Quality gate: cargo clippy + fmt + test
  ├─ Silent degradation audit: check for lossy conversions
  ├─ Fix any degradation found
  └─ Convergence check: if < 100% parity → loop again

Final: Summary report with parity matrix

Convergence Rules

  • Each iteration processes one module at a time (core-out strategy)
  • Up to 5 unrolled loops in the recipe, plus max_depth: 8 for sub-recipes
  • The recipe terminates when convergence_status == "CONVERGED" or iteration_number > max_iterations (default 30)
  • If max iterations reached without convergence, the final summary reports which modules are still incomplete

What Success Looks Like

  • Rust project builds cleanly (cargo build)
  • All tests pass (cargo test)
  • Zero clippy warnings (cargo clippy -- -D warnings)
  • Formatted (cargo fmt --check)
  • Feature parity matrix shows 100% coverage
  • No silent degradation detected

平台分布

Codex

38.36%
按下载量换算96

Claude

30.21%
按下载量换算76

Cursor

19.55%
按下载量换算49

Gemini CLI

9.5%
按下载量换算24

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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