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Agent Skill · 研究检索

overseer(overseer 搜索)

overseer 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

overseer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 72,323。

总安装 188周安装 8GitHub Stars 27下载 66核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:overseer(overseer 搜索)
来源仓库:https://github.com/princejoogie/dotfiles
仓库路径:skills/overseer
安装命令:
npx skills add https://github.com/princejoogie/dotfiles --skill overseer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/princejoogie/dotfiles --skill overseer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合根据关键词、任务场景快速定位候选结果。可结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围和维护状态。

overseer 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/overseer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/princejoogie/dotfiles --skill overseer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

overseer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/princejoogie/dotfiles --skill overseer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

overseer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

overseer 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

overseer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

overseer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 188 次,近一周安装 8 次,下载 66 次,GitHub 27 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

overseer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
overseer

overseer 搜索 · 本页

18827调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Agent Coordination with Overseer

Core Principle: Tickets, Not Todos

Overseer tasks are tickets - structured artifacts with comprehensive context:

  • Description: One-line summary (issue title)
  • Context: Full background, requirements, approach (issue body)
  • Result: Implementation details, decisions, outcomes (PR description)

Think: "Would someone understand the what, why, and how from this task alone AND what success looks like?"

Task IDs are Ephemeral

Never reference task IDs in external artifacts (commits, PRs, docs). Task IDs like task_01JQAZ... become meaningless once tasks complete. Describe the work itself, not the task that tracked it.

Overseer vs OpenCode's TodoWrite

OverseerTodoWrite
PersistenceSQLite databaseSession-only
ContextRich (description + context + result)Basic
Hierarchy3-level (milestone -> task -> subtask)Flat

Use Overseer for persistent work. Use TodoWrite for ephemeral in-session tracking only.

When to Use Overseer

Use Overseer when:

  • Breaking down complexity into subtasks
  • Work spans multiple sessions
  • Context needs to persist for handoffs
  • Recording decisions for future reference

Skip Overseer when:

  • Work is a single atomic action
  • Everything fits in one message exchange
  • Overhead exceeds value
  • TodoWrite is sufficient

Finding Work

// Get next ready task with full context (recommended for work sessions)
const task = await tasks.nextReady(milestoneId); // TaskWithContext | null
if (!task) {
  console.log("No ready tasks");
  return;
}

// Get all ready tasks (for progress overview)
const readyTasks = await tasks.list({ ready: true }); // Task[]

Use nextReady() when starting work - returns TaskWithContext | null (deepest ready leaf with full context chain + inherited learnings). Use list({ready: true}) for status/progress checks - returns Task[] without context chain.

Basic Workflow

// 1. Get next ready task (returns TaskWithContext | null)
const task = await tasks.nextReady();
if (!task) return "No ready tasks";

// 2. Review context (available on TaskWithContext)
console.log(task.context.own);       // This task's context
console.log(task.context.parent);    // Parent's context (if depth > 0)
console.log(task.context.milestone); // Root milestone context (if depth > 1)
console.log(task.learnings.own);     // Learnings attached to this task (bubbled from children)

// 3. Start work (VCS required - creates bookmark, records start commit)
await tasks.start(task.id);

// 4. Implement...

// 5. Complete with learnings (VCS required - commits changes, bubbles learnings to parent)
await tasks.complete(task.id, {
  result: "Implemented login endpoint with JWT tokens",
  learnings: ["bcrypt rounds should be 12 for production"]
});

See @file references/workflow.md for detailed workflow guidance.

Understanding Task Context

Tasks have progressive context - inherited from ancestors:

const task = await tasks.get(taskId); // Returns TaskWithContext
// task.context.own      - this task's context (always present)
// task.context.parent   - parent task's context (if depth > 0)
// task.context.milestone - root milestone's context (if depth > 1)

// Task's own learnings (bubbled from completed children)
// task.learnings.own - learnings attached to this task

Return Type Summary

MethodReturnsNotes
tasks.get(id)TaskWithContextFull context chain + inherited learnings
tasks.nextReady()`TaskWithContext \null`Deepest ready leaf with full context
tasks.list()Task[]Basic task fields only
tasks.create()TaskNo context chain
tasks.start/complete()TaskNo context chain

Blockers

Blockers prevent a task from being ready until the blocker completes.

Constraints:

  • Blockers cannot be self
  • Blockers cannot be ancestors (parent, grandparent, etc.)
  • Blockers cannot be descendants
  • Creating/reparenting with invalid blockers is rejected
// Add blocker - taskA waits for taskB
await tasks.block(taskA.id, taskB.id);

// Remove blocker
await tasks.unblock(taskA.id, taskB.id);

Task Hierarchies

Three levels: Milestone (depth 0) -> Task (depth 1) -> Subtask (depth 2).

LevelNamePurposeExample
0MilestoneLarge initiative"Add user authentication system"
1TaskSignificant work item"Implement JWT middleware"
2SubtaskAtomic step"Add token verification function"

Choosing the right level:

  • Small feature (1-2 files) -> Single task
  • Medium feature (3-7 steps) -> Task with subtasks
  • Large initiative (5+ tasks) -> Milestone with tasks

See @file references/hierarchies.md for detailed guidance.

Recording Results

Complete tasks immediately after implementing AND verifying:

  • Capture decisions while fresh
  • Note deviations from plan
  • Document verification performed
  • Create follow-up tasks for tech debt

Your result must include explicit verification evidence. See @file references/verification.md.

Best Practices

  1. Right-size tasks: Completable in one focused session
  2. Clear completion criteria: Context should define "done"
  3. Don't over-decompose: 3-7 children per parent
  4. Action-oriented descriptions: Start with verbs ("Add", "Fix", "Update")
  5. Verify before completing: Tests passing, manual testing done

Reading Order

TaskFile
Understanding API@file references/api.md
Implementation workflow@file references/workflow.md
Task decomposition@file references/hierarchies.md
Good/bad examples@file references/examples.md
Verification checklist@file references/verification.md

In This Reference

FilePurpose
references/api.mdOverseer MCP codemode API types/methods
references/workflow.mdStart->implement->complete workflow
references/hierarchies.mdMilestone/task/subtask organization
references/examples.mdGood/bad context and result examples
references/verification.mdVerification checklist and process

平台分布

Codex

39.82%
按下载量换算26

Claude

28.76%
按下载量换算19

Cursor

17.59%
按下载量换算12

Gemini CLI

10.34%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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