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Agent Skill · 研究检索

overnight-factory(过夜工厂)

overnight-factory 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

overnight-factory 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 17,906。

总安装 6,355周安装 273GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,228核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:overnight-factory(过夜工厂)
来源仓库:https://github.com/z-team-alpha/overnight-factory
安装命令:
openclaw skills install overnight-factory
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install overnight-factory

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

配置 AI 代理作为夜间软件工厂操作员,实现端到端自主处理支持工单。适用于客服自动化、问题跟踪和夜间无人值守任务处理场景。通过 clawhub 安装并绑定 OpenClaw 代理账户,需授权访问工单系统。建议提前测试触发词匹配逻辑,避免在非预期时段执行操作。注意监控执行日志,防止因凭证过期或接口变更导致中断。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install overnight-factory;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

overnight-factory 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install overnight-factory。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

overnight-factory 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

overnight-factory 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install overnight-factory 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

overnight-factory 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

overnight-factory 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,355 次,近一周安装 273 次,下载 2,228 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

overnight-factory 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
overnight-factory

过夜工厂 · 本页

6,355—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
overnight-factory
description
|

Overnight Factory

Configure this agent as an autonomous ticket-to-PR operator. Human reviews PRs; agent handles everything else.

Architecture

TinyDesk/support system
  → GitHub issue (assigned to bot account)
  → Email notification to agent inbox
       ↓
  Cron job (every 15min, isolated session)
  ├─ Email check: detect assignment emails
  ├─ GitHub poll: catch missed emails (safety net)
  └─ Dispatch: spawn subagent per ticket
            ↓
       Subagent (Claude Code)
       ├─ Analyze issue + screenshots
       ├─ Explore codebase
       ├─ Post analysis comment on issue
       ├─ Implement fix (branch → commit → push)
       └─ Open PR → notify human

Setup Steps

1. Identity & Credentials

Create workspace files: IDENTITY.md, USER.md (who you're helping), SOUL.md.

Add .env to workspace:

GITHUB_TOKEN=ghp_...
EMAIL_USER=support@yourdomain.com
EMAIL_PASSWORD=...

Configure git:

git config --global user.name "Your Bot Name"
git config --global user.email "bot@yourdomain.com"
echo "https://bot-username:${GITHUB_TOKEN}@github.com" > ~/.git-credentials
git config --global credential.helper store

2. Verify Claude Code

/path/to/claude --version
/path/to/claude -p --dangerously-skip-permissions --output-format text "echo hello"

Note the exact path — you'll need it.

3. Create the Cron Job

openclaw cron add \
  --name "email-check" \
  --every 15m \
  --session isolated \
  --announce \
  --to <YOUR-TELEGRAM-CHAT-ID> \      # explicit ID, NOT --channel last
  --timeout-seconds 120 \
  --description "Check email + GitHub for ticket assignments" \
  --message "$(cat /path/to/cron-prompt.txt)"

See references/cron-prompt.md for the full prompt template.

4. Keep HEARTBEAT.md Lightweight

The cron handles email. Heartbeat should only contain tasks that need main-session context (e.g., PR monitoring).

Critical Rules

Cron delivery: Always use --to <explicit-chat-id>. Never --channel last — it doesn't resolve in isolated sessions.

Cron timeout: Keep the prompt fast. Check email → spawn subagents → log → exit. Never wait for subagents inline. 120s is enough.

Error backoff: After 5+ consecutive errors the cron backs off exponentially. Delete and recreate to reset: openclaw cron delete <id> && openclaw cron add ...

Fire-and-forget: Subagents don't reliably call back to Telegram. Have the cron itself announce dispatches in its own reply (the cron reply is what gets delivered).

Validation Checklist

Before going live:

  • [ ] Send test email to support address — cron picks it up within 15 min
  • [ ] Cron dispatch reply arrives on Telegram
  • [ ] Subagent opens a real branch + PR
  • [ ] Assign a GitHub issue to bot manually — GitHub poll catches it
  • [ ] lastDelivered: false on empty runs is expected (HEARTBEAT_OK is silent by design)

Debugging

# Check cron status
openclaw cron list --json | jq '.jobs[0].state'

# Key fields to check:
# lastRunStatus: "ok" or "error"
# consecutiveErrors: should be 0
# lastDelivered: false on empty runs is normal; false on ticket-dispatch runs is a bug
# lastDeliveryStatus: "not-delivered" = delivery config wrong

# Check recent logs
tail -20 memory/heartbeat-log.jsonl

# Check inbox directly
python3 -c "
import imaplib, ssl
ctx = ssl.create_default_context()
M = imaplib.IMAP4_SSL('imap.ionos.com', 993, ssl_context=ctx)
M.login('user@domain.com', 'password')
M.select('INBOX')
print('Unread:', len(M.search(None, 'UNSEEN')[1][0].split()))
M.logout()
"

Reference Files

  • references/cron-prompt.md — full cron job prompt template with email check + GitHub poll
  • references/ticket-pipeline.md — how to instruct subagents to handle tickets end-to-end
  • references/lessons-learned.md — real failure modes and fixes from production use

平台分布

OpenClaw

94.06%
按下载量换算2,096

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install overnight-factory 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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