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Agent Skill · 研究检索

outreach-demo(外展演示)

outreach-demo 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

outreach-demo 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 15,580。

总安装 7,752周安装 333GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,717核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:outreach-demo(外展演示)
来源仓库:https://github.com/lexalex36/outreach-demo
安装命令:
openclaw skills install outreach-demo
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install outreach-demo

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

outreach-demo 可分析商业网站并生成前景报告与定制化外展邮件草案。适用于产品演示与客户转化场景中的快速需求匹配。通过 clawhub 安装,需授权访问目标公司公开资料与行业数据库。使用前请核实信息来源合法性以避免侵犯隐私或版权风险。注意生成的内容仅为参考模板,需经人工审核后发送。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install outreach-demo;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

outreach-demo 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install outreach-demo。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

outreach-demo 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

outreach-demo 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

outreach-demo 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

outreach-demo 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,752 次,近一周安装 333 次,下载 2,717 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

outreach-demo 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
outreach-demo

外展演示 · 本页

7,752—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
outreach-demo
description
Research a business website, produce a concise prospect report, recommend concrete OpenClaw use cases, and draft a tailored outreach email. Use when demonstrating OpenClaw to a business owner, preparing personalized prospecting materials from a website URL + contact email, or turning website research into an approval-gated email draft.

Outreach Demo

Build a draft-first outreach package from three inputs: business name, website URL, and contact email.

Keep the workflow evidence-based, concise, and approval-gated for any email send.

Workflow

  1. Intake

- Collect: - business name - contact name if available - contact email - website URL - optional business notes - If website URL or email is missing, ask only for the missing field.

  1. Website research

- Inspect the public website only. - Prefer homepage, about, services/products, contact, and selected blog/resources pages. - Extract only visible, supportable observations. - Do not guess internal systems, revenue, staffing, or pain points.

  1. OpenClaw fit analysis

- Propose up to 3 concrete OpenClaw use cases. - Rank them by: - visible fit - likely business value - lowest-friction starting point - Also produce: - one priority_move - a short why_it_matters[] list - Phrase uncertain conclusions as “likely”, “appears”, or “suggests”.

  1. Report generation

- Use references/report-format.md for section shape. - For plain operator review, render markdown with: - scripts/render_outreach_report.py --input <json> --output <md> - For visually stronger delivery, render a polished HTML one-page brief with: - scripts/render_outreach_report_html.py --input <json> --output <html> - Preferred showcase artifact: convert the HTML brief to PDF with: - scripts/render_outreach_report_pdf.sh --input <html> --output <pdf> - Prefer PDF for live outreach when visual impact matters.

  1. Email draft generation

- Default to the value-first / “free doughnut” framing: give the prospect a small concrete asset before asking for time. - Use references/email-template.md for default tone and structure. - Read references/value-first-outreach.md when you need to optimize for scannability, subject lines, or a more enticing value-first CTA. - Render a plain-text draft with: - scripts/render_outreach_email.py --input <json> --output <txt> - Render lightweight HTML with: - scripts/render_outreach_email_html.py --input <json> --output <html> - Preferred showcase send mode: HTML email + attached brief. - Keep email short, specific, and visually scannable. - Default to draft-only.

  1. Approval gate

- Do not send email automatically. - Sending is allowed only after explicit user approval for that recipient/message. - Build a preview manifest with: - scripts/render_outreach_preview.py --input <json> --subject <subject> --email-text <txt> --email-html <html> --brief <brief.html> --output <preview.json> - Before send, preview or summarize: - recipient - subject - plain-text fallback body - HTML body when used - attached brief filename/format when used - For actual HTML+brief send, use: - scripts/send_outreach_package.sh --to <email> --subject <subject> --text <txt> --html <html> --attach <brief.pdf> - Use a client-facing attachment name such as: - <Business-Name>-OpenClaw-Brief.pdf

Output standard

Produce three artifacts when possible:

  • structured JSON summary
  • markdown report
  • plain-text email draft

Recommended JSON fields:

  • business_name
  • contact_name
  • contact_email
  • website_url
  • business_summary
  • likely_audience
  • website_observations[]
  • openclaw_fits[] with:

- use_case - why_it_fits - likely_value - starting_point

  • priority_move with:

- move - why_first - expected_benefit

  • why_it_matters[]
  • demo_angle
  • outreach_summary

Guardrails

  • Research public website content only unless the user supplies additional material.
  • Do not claim verified need where only a hypothesis exists.
  • Do not overpromise outcomes.
  • Do not send email without explicit approval.
  • Use the configured sender account and sender identity for outbound workflows; do not hardcode personal branding into public distributions.

Resources

references/

  • references/report-format.md — required report structure
  • references/email-template.md — default email draft shape and constraints
  • references/value-first-outreach.md — value-first / “free doughnut” outreach framing, scannability rules, and CTA guidance
  • references/visual-delivery.md — HTML email + one-page brief delivery guidance and approval-preview checklist
  • references/follow-up-sequence.md — optional follow-up templates and cadence after the initial brief send

scripts/

  • scripts/render_outreach_report.py — render markdown report from structured JSON
  • scripts/render_outreach_report_html.py — render polished HTML one-page brief from structured JSON
  • scripts/render_outreach_report_pdf.sh — convert the HTML brief into a client-facing PDF artifact
  • scripts/render_outreach_email.py — render plain-text outreach email from structured JSON
  • scripts/render_outreach_email_html.py — render lightweight HTML outreach email from structured JSON
  • scripts/render_outreach_preview.py — render approval preview manifest for the actual outbound package
  • scripts/send_outreach_package.sh — send HTML email plus attached brief via Gmail after approval
  • scripts/config.example.json — example config with sender account and output defaults

平台分布

OpenClaw

91.13%
按下载量换算2,476

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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