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Agent Skill · 待分类

output-style-manager(输出风格管理器)

output-style-manager 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

output-style-manager 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,706。

总安装 233周安装 10GitHub Stars 11下载 82核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:output-style-manager(输出风格管理器)
来源仓库:https://github.com/dwsy/agent
仓库路径:skills/output-style-manager
安装命令:
npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill output-style-manager
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill output-style-manager

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

output-style-manager 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或代码变更进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装。

使用前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/output-style-manager

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill output-style-manager;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

output-style-manager 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dwsy/agent --skill output-style-manager。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

output-style-manager 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

output-style-manager 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

output-style-manager 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

output-style-manager 用的人多吗?

公开数据是累计安装 233 次,近一周安装 10 次,下载 82 次,GitHub 11 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

output-style-manager 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
output-style-manager

输出风格管理器 · 本页

23311只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Output Style Manager

读取和写入输出风格目录的工具,用于操作输出风格文件。

目录路径

范围路径
全局~/.pi/agent/output-styles/
项目.pi/output-styles/

读取风格

读取单个风格文件

cat ~/.pi/agent/output-styles/<style-name>.md
cat .pi/output-styles/<style-name>.md

列出所有风格文件

ls -la ~/.pi/agent/output-styles/
ls -la .pi/output-styles/

读取激活的风格

cat ~/.pi/agent/output-styles/active.json
cat .pi/output-styles/active.json

写入风格

创建/覆盖风格文件

cat > ~/.pi/agent/output-styles/<style-name>.md << 'EOF'
---
name: style-name
description: Style description
keepCodingInstructions: true
---

Your style content here.
EOF

删除风格文件

trash ~/.pi/agent/output-styles/<style-name>.md
trash .pi/output-styles/<style-name>.md

设置激活风格

echo '{"name": "style-name"}' > ~/.pi/agent/output-styles/active.json
echo '{"name": "style-name"}' > .pi/output-styles/active.json

风格文件格式

---
name: my-style
description: My custom output style
keepCodingInstructions: true
---

Your custom output style instructions here.

Frontmatter 字段:

  • name(必需):风格名称
  • description(可选):风格描述
  • keepCodingInstructions(必需):true/false

读取示例

检查风格是否存在

test -f ~/.pi/agent/output-styles/<name>.md && echo "exists" || echo "not found"

读取风格内容(排除 frontmatter)

awk '/^---$/{if(p)exit;p=1;next}p' ~/.pi/agent/output-styles/<name>.md

解析 frontmatter

sed -n '/^---$/,/^---$/p' ~/.pi/agent/output-styles/<name>.md | head -n -1 | tail -n +2

写入示例

批量创建风格

for style in style1 style2 style3; do
  cat > ~/.pi/agent/output-styles/$style.md << EOF
---
name: $style
description: Description for $style
keepCodingInstructions: true
---

Content for $style.
EOF
done

备份所有风格

tar -czf output-styles-backup.tar.gz ~/.pi/agent/output-styles/
tar -czf output-styles-backup.tar.gz .pi/output-styles/

内置风格列表

这些风格在扩展代码中定义,不在文件系统中:

名称描述
default高效完成编码任务
explanatory解释实现选择
learning实践练习模式
coding-vibes充满活力的编码伙伴
structural-thinking结构化思维

CoT 链路:语义识别与风格生成

当用户请求创建输出风格但未明确指定风格特征时,使用以下 CoT 链路进行语义识别和风格生成。

步骤 1:语义识别用户意图

分析用户的对话历史和当前请求,识别以下维度:

维度检测指标可能值
语言风格表达方式、语气、用词正式/随意/活泼/严肃
详细程度回复长度、解释深度简洁/中等/详细
交互偏好提问方式、反馈需求直接/引导式/协作式
情感倾向情绪表达、鼓励需求中性/积极/鼓励
技术深度术语使用、抽象程度实用/理论/平衡
结构偏好信息组织方式自由/结构化/分步骤

识别方法

分析用户消息示例:

  • "帮我写个函数" → 简洁、实用、直接
  • "能不能详细解释一下为什么这样写?" → 详细、理论、引导式
  • "我想学习,让我自己试试" → 协作式、学习导向
  • "嘿,兄弟,帮我看看这段代码" → 随意、活泼、鼓励

关键词映射:

关键词推断风格
解释、为什么、原理explanatory
学习、练习、试试learning
简洁、快速、直接default
嘿、兄弟、哈哈coding-vibes
架构、设计、模块structural-thinking

步骤 2:匹配或生成风格

2.1 匹配内置风格

根据识别结果,选择最匹配的内置风格:

用户特征推荐风格
简洁、高效、直接default
需要解释、理解原理explanatory
学习导向、动手实践learning
轻松、活泼、鼓励coding-vibes
架构设计、结构化思维structural-thinking

2.2 生成自定义风格

如果内置风格不匹配,按以下格式生成:

---
name: <生成的风格名称>
description: <基于用户特征生成的描述>
keepCodingInstructions: true
---

<根据识别维度生成的风格指令>

生成模板:

---
name: <风格名称>
description: <一句话描述>
keepCodingInstructions: true
---

<语言风格指令>
<详细程度指令>
<交互偏好指令>
<情感倾向指令>
<技术深度指令>
<结构偏好指令>

生成示例:

---
name: friendly-mentor
description: 友好的导师风格,平衡详细和简洁
keepCodingInstructions: true
---

保持友好和鼓励的语气。
提供清晰的解释,但不过于冗长。
在关键步骤暂停,确认用户理解。
使用简单的类比帮助理解复杂概念。
提供代码示例后,询问是否需要更多细节。

步骤 3:验证风格适用性

验证生成的风格是否满足用户需求:

  • 语言风格与用户一致
  • 详细程度符合预期
  • 交互方式匹配偏好
  • 情感基调恰当
  • 技术深度合适
  • 结构清晰易读

步骤 4:写入风格文件

将验证通过的风格写入文件:

cat > ~/.pi/agent/output-styles/<style-name>.md << 'EOF'
---
name: <style-name>
description: <description>
keepCodingInstructions: true
---

<style-content>
EOF

步骤 5:激活并反馈

激活新风格并向用户确认:

echo '{"name": "<style-name>"}' > ~/.pi/agent/output-styles/active.json

反馈示例:

已为你创建并激活风格 "<style-name>"
描述:<description>
基于你的对话风格,这个风格会:<简要说明>
如需调整,使用 /output-style:edit <style-name>

完整 CoT 示例

用户请求

"我想要一个适合我的风格,我喜欢详细解释但不要太啰嗦"

CoT 处理

步骤 1:语义识别

  • 语言风格:中性
  • 详细程度:详细但控制(中等偏上)
  • 交互偏好:引导式
  • 情感倾向:中性
  • 技术深度:平衡
  • 结构偏好:结构化

步骤 2:生成风格

---
name: balanced-explanatory
description: 平衡的详细解释风格,清晰但不冗长
keepCodingInstructions: true
---

提供清晰的解释说明代码意图。
使用要点列表组织信息。
每个主要步骤后简要说明原因。
避免过度解释显而易见的内容。
关键概念使用类比帮助理解。
保持回复结构化,使用标题分段。

步骤 3:验证

  • ✅ 详细程度匹配
  • ✅ 结构清晰
  • ✅ 不冗长

步骤 4-5:写入并激活

已为你创建并激活风格 "balanced-explanatory"
描述:平衡的详细解释风格,清晰但不冗长
基于你的对话风格,这个风格会:提供清晰解释但控制长度
如需调整,使用 /output-style:edit balanced-explanatory

平台分布

Codex

38.9%
按下载量换算32

Claude

30.1%
按下载量换算25

Cursor

19.35%
按下载量换算16

Gemini CLI

8.56%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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