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Agent Skill · 开发

output-critic(输出批评家)

output-critic 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

output-critic 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,805。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 4下载 90核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:output-critic(输出批评家)
来源仓库:https://github.com/fatih-developer/fth-skills
仓库路径:skills/output-critic
安装命令:
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

output-critic 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态或代码变更进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装。

使用前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/output-critic

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-crit…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

output-critic 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fatih-developer/fth-skills --skill output-critic。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

output-critic 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

output-critic 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

output-critic 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

output-critic 用的人多吗?

公开数据是累计安装 256 次,近一周安装 11 次,下载 90 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

output-critic 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
output-critic

输出批评家 · 本页

2564接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Output Critic Protocol

Evaluate the output by type, score each criterion, make an accept/reject decision, and suggest concrete improvements. Goal: prevent weak output from reaching the next step.


Workflow

1. Detect output type
2. Apply type-specific criteria
3. Score each criterion
4. Calculate overall score
5. Make accept / conditional / reject decision
6. Suggest improvements

Acceptance Threshold

Overall ScoreDecisionAction
8-10ACCEPTProceed
6-7CONDITIONALApply minor fixes, then proceed
0-5REJECTApply improvements, re-evaluate

Type-Specific Criteria

Code

CriterionWeightQuestion
Correctness30%Produces expected output? Handles edge cases?
Readability20%Meaningful names? Clean indentation?
Security20%SQL injection? Hardcoded secrets? Unsafe input?
Performance15%Unnecessary loops? N+1 queries? Memory leaks?
Testability15%Functions independently testable?

Report / Written Content

CriterionWeightQuestion
Accuracy30%Claims supported? Misleading statements?
Coverage25%All requested topics addressed? Missing sections?
Clarity20%Target audience can understand? Jargon explained?
Structure15%Logical flow? Consistent headings?
Actionability10%Reader knows what to do next?

Plan / Task List

CriterionWeightQuestion
Completeness30%All necessary steps present? Critical step missing?
Atomicity25%Each step does one thing? Overly broad steps?
Dependency accuracy20%Order makes sense? Circular dependencies?
Verifiability15%Each step has clear "done" criteria?
Realism10%Steps are achievable? Overly optimistic estimates?

Data / Table

CriterionWeightQuestion
Accuracy35%Numbers consistent? Calculations correct?
Completeness25%Missing rows/columns? Nulls explained?
Format consistency20%Units, date formats, currency consistent?
Readability20%Meaningful headers? Proper sorting?

Output Format

OUTPUT CRITIC
Type     : [output type]
Decision : ACCEPT / CONDITIONAL / REJECT
Score    : [X/10]

## Criterion Scores

| Criterion | Score | Note |
|-----------|-------|------|
| [Criterion 1] | X/10 | [short note] |
| [Criterion 2] | X/10 | [short note] |
| **Overall** | **X/10** | |

## Strengths
- [What was done well — specific]

## Weaknesses
- [What is missing / wrong — specific]

## Improvement Suggestions
1. [Concrete action — what to do, where]
2. [Concrete action]

## Next Step
[Accept -> proceed | Conditional -> fix X | Reject -> apply suggestions, resubmit]

Re-Evaluation

When improved output is resubmitted:

RE-EVALUATION
Previous score: X/10
New score     : Y/10
Change        : +N points
Improved      : [which criteria]
Still open    : [remaining issues if any]

When to Skip

  • User said "quick and dirty, doesn't need to be perfect"
  • Prototype / draft stage (user explicitly stated)
  • Single-line simple output

Guardrails

  • Never accept security issues — hardcoded secrets = automatic REJECT regardless of other scores.
  • Be specific in suggestions — "improve code" is useless; "move API key to env var at line 12" is actionable.
  • Cross-skill: works with task-decomposer (validates plan quality), output-critic is the quality gate before task completion.

平台分布

Codex

33.84%
按下载量换算30

Claude

32.49%
按下载量换算29

Cursor

18.33%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.23%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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