Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

outbound-sequences(出站序列)

outbound-sequences 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

outbound-sequences 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 42,619。

总安装 1,056周安装 44GitHub Stars 37下载 352核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:outbound-sequences(出站序列)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/outbound-sequences
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill outbound-sequences
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill outbound-sequences

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

outbound-sequences 用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定仓库安装,需结合 README 确认具体用法。安装前建议核实权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/outbound-sequences

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

outbound-sequences 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill outbound-s…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

outbound-sequences 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

outbound-sequences 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

outbound-sequences 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

outbound-sequences 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,056 次,近一周安装 44 次,下载 352 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

outbound-sequences 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
outbound-sequences

出站序列 · 本页

1,05637只读未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Outbound Sequences

Design high-response cold outreach sequences for email, phone, and LinkedIn.

Input Context

Expect structured context from orchestrator:

current_metrics:
  open_rate: percent
  reply_rate: percent
  meeting_rate: percent
diagnosed_problem: subject_lines | copy | targeting | CTA
target_persona:
  title: string
  industry: string
  company_size: string
channels: [email, phone, linkedin]
value_prop: string
social_proof: string
current_best: string  # sample copy
tool: Apollo | Outreach | Lemlist | etc.

Sequence Architecture

Multi-Channel Sequence (7 touches)

Day 1:  Email #1 (Initial) ──→ Day 3: LinkedIn Connect
Day 4:  Email #2 (Value-add) ──→ Day 6: LinkedIn Message
Day 7:  Phone Call ──→ Day 8: Email #3 (Insight)
Day 10: LinkedIn Engage ──→ Day 12: Email #4 (Case Study)
Day 15: Email #5 (Breakup)

RESPONSE BRANCHES:
Positive → Discovery call booking sequence
Objection → Objection handler sequence
"Not Now" → Nurture sequence (30-day follow-up)

Channel Templates

Response Handling

Positive Response

{{first_name}}, great to hear from you!

I have {{day}} at {{time}} or {{day}} at {{time}} available.

Here's my calendar if easier: {{link}}

Looking forward to it.

{{sender_name}}

Objection Response

{{first_name}}, appreciate the candid response.

Totally understand {{their_objection}}.

Quick question: {{question_uncovering_real_concern}}

Either way, happy to {{lower_commitment_offer}}.

{{sender_name}}

"Not Now" Response

{{first_name}}, completely understand - timing is everything.

When would be a better time to revisit this?

Happy to reach back out in {{timeframe}} if that works.

{{sender_name}}

"Send More Info" Response

{{first_name}}, happy to share more.

Here's {{one_specific_asset}}: {{link}}

Quick question: What specifically prompted the interest?

That'll help me tailor what I send next.

{{sender_name}}

Personalization Framework

TierTime/ProspectWhat to Include
Tier 1 (Basic)30 secName, company, industry
Tier 2 (Researched)2-3 minNews, LinkedIn content, job postings
Tier 3 (Deep)10-15 minPodcast quotes, custom video, mutual connections

Research Sources

  • LinkedIn posts and activity
  • Company news/press releases
  • Job postings (indicate priorities)
  • Podcast appearances
  • Conference presentations
  • Mutual connections

Timing Optimization

Sequence Spacing

  • Email to email: 3-4 days
  • Email to LinkedIn: 1-2 days
  • LinkedIn to phone: 1 day
  • After no response: wait 3 days
  • Breakup email: day 14-15

Output Format

# OUTBOUND SEQUENCE: {{Company Name}}

## Target Persona
{{title}}, {{industry}}, {{company_size}}

## Sequence Architecture
[Visual flow diagram]

## Email Sequence
### Email 1: Initial (Day 1)
**Subject:** [3 options]
**Preview:** [preview text]
**Copy:** [full email]
**Personalization:** [variables used]

### Email 2: Follow-up (Day 4)
...

## LinkedIn Sequence
### Touch 1: Connection (Day 3)
...

## Cold Call Script
[Opening + structure + objection handling]

## Response Playbook
[Templates for each response type]

## A/B Test Variants
[Specific tests for diagnosed problem area]

Anti-Patterns

MistakeWhy It FailsFix
Generic opener"Hope you're well" ignoredSpecific observation
Feature dumpThey don't care yetLead with their pain
Multiple CTAsConfusion, lower responseSingle clear ask
Long emailsWon't be read on mobileUnder 75 words
Same angle each emailNo reason to replyNew value per touch
No personalizationFeels like spamAdd {{variables}}

平台分布

Codex

37.34%
按下载量换算131

Claude

30.22%
按下载量换算106

Cursor

18.38%
按下载量换算65

Gemini CLI

8.46%
按下载量换算30

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills