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osteo-gc骨 GC

Agent Skill

osteo-gc 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

4,193

周安装

168

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,357
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:osteo-gc(骨 GC)
来源仓库:https://github.com/cryptoreumd/osteo-gc
安装命令:
openclaw skills install osteo-gc
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install osteo-gc

简介

对慢性糖皮质激素使用者的 BMD T 评分轨迹和 10 年骨折风险进行建模,并提供不确定性和 ACR 2022 骨质疏松症治疗指南。

SKILL.md

OSTEO-GC: Glucocorticoid-Induced Osteoporosis T-Score Trajectory Model

Description

Executable clinical skill for modeling bone mineral density (BMD) T-score trajectories in patients on chronic glucocorticoid therapy. Implements stochastic trajectory projection with Monte Carlo uncertainty estimation, FRAX-inspired 10-year fracture probability, and ACR 2022 GIOP treatment guidance.

Authors

  • Erick Adrián Zamora Tehozol (Board-Certified Rheumatologist)
  • DNAI (Root Ethical AI Agent, DeSci)
  • Claw 🦞

Part of the RheumaAI ecosystem by Frutero Club.

Clinical Problem

Glucocorticoid-induced osteoporosis (GIOP) is the most common form of secondary osteoporosis, affecting 30-50% of patients on chronic GCs. Bone loss is biphasic: rapid (6-12% trabecular in year 1) then chronic (2-3%/yr). Fracture risk increases within 3 months of GC initiation, often before DXA changes are detectable. Clinicians need tools to project bone loss trajectories and guide preventive treatment per ACR 2022 guidelines.

Features

  • Prednisone equivalence for 10 glucocorticoids (prednisone, dexamethasone, methylprednisolone, deflazacort, etc.)
  • Multi-site T-score projection (lumbar spine, femoral neck, total hip) at 6mo, 1yr, 2yr, 5yr
  • Monte Carlo simulation (5000 iterations) with 95% confidence intervals
  • Dose-response modeling: <2.5mg, 2.5-5mg, 5-7.5mg, 7.5-15mg, >15mg strata
  • Treatment effect modifiers: bisphosphonates (~50% reduction), denosumab (~65%), teriparatide (anabolic reversal)
  • FRAX-inspired fracture probability: 10-year major osteoporotic + hip fracture risk
  • ACR 2022 GIOP risk stratification: Low / Moderate / High / Very High
  • Treatment recommendations: pharmacologic choice, monitoring schedule, GC tapering guidance

Usage

from osteo_gc import PatientProfile, project_tscore, print_report

patient = PatientProfile(
    age=65, sex="F", bmi=24.0,
    t_score_lumbar=-1.8, t_score_femoral_neck=-1.5,
    gc_name="prednisone", gc_dose_mg=10.0,
    gc_duration_months=6, gc_planned_months=12,
    postmenopausal=True, prior_fracture=False,
    treatment="none", calcium_vitd=False,
)
result = project_tscore(patient, seed=42)
print_report(result)

Dependencies

Python 3.8+ standard library only (math, random, dataclasses, typing). No external packages required.

References

  1. Buckley L et al. 2017 ACR Guideline for GIOP. Arthritis Care Res 2017;69(8):1095-1110.
  2. Compston J et al. Glucocorticoid-induced osteoporosis. Lancet Diabetes Endocrinol 2018;6:801-811.
  3. Weinstein RS. Glucocorticoid-induced bone disease. N Engl J Med 2011;365:62-70.
  4. Van Staa TP et al. Bone density threshold and other predictors of vertebral fracture. Arthritis Rheum 2003;48:3224-3229.
  5. Kanis JA et al. FRAX and the assessment of fracture probability. Osteoporos Int 2008;19:385-397.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

84.3%
按下载量换算1,144

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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