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Agent Skill · 开发

orbcafe-agentui-chat(Orbcafe Agent 聊天)

orbcafe-agentui-chat 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

orbcafe-agentui-chat 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,346。

总安装 6,486周安装 273GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,271核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:orbcafe-agentui-chat(Orbcafe Agent 聊天)
来源仓库:https://github.com/shenruiyang/orbcafe-agentui-chat
安装命令:
openclaw skills install orbcafe-agentui-chat
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install orbcafe-agentui-chat

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

构建 ORBCAFE 聊天界面和副驾驶体验,集成标准组件和钩子函数。适合前端团队快速搭建对话式 UI 和用户交互流程。使用官方示例模式确保一致性,支持消息流转和卡片渲染。需熟悉 React 生态和 AgentUI 规范,避免组件冲突。安装前应检查依赖版本和宿主环境兼容性。

orbcafe-agentui-chat 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install orbcafe-agentui-chat;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

orbcafe-agentui-chat 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install orbcafe-agentui-chat。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

orbcafe-agentui-chat 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

orbcafe-agentui-chat 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

orbcafe-agentui-chat 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

orbcafe-agentui-chat 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,486 次,近一周安装 273 次,下载 2,271 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

orbcafe-agentui-chat 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
orbcafe-agentui-chat

Orbcafe Agent 聊天 · 本页

6,486—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
orbcafe-agentui-chat
description
Build ORBCAFE chat and copilot experiences with AgentPanel, StdChat, CopilotChat, ChatMessage typing flow, and AgentUICardHooks using official examples patterns. Use for full-page chat, floating copilot, streaming replies, markdown/cards rendering, and when chat UI appears but send, stream, card actions, drag, or resize behavior has no effect.

ORBCAFE AgentUI Chat

Workflow

  1. 先对照 skills/orbcafe-ui-component-usage/references/module-contracts.md,确认这是 Component-first 模块。
  2. 用 references/component-selection.md 选择 AgentPanel / StdChat / CopilotChat。
  3. 执行安装与最小接入。
  4. 用 references/recipes.md 输出最小可运行代码。
  5. 用 references/guardrails.md 检查消息状态、streaming、card hooks 和 copilot 外壳边界。
  6. 输出验收步骤与“没效果”排障。

Installation and Bootstrapping (Mandatory)

npm install orbcafe-ui @mui/material @mui/icons-material @mui/x-date-pickers @emotion/react @emotion/styled dayjs

本仓库联调:

npm run build
cd examples
npm install
npm run dev

参考实现:

  • examples/app/chat/ChatExampleClient.tsx
  • examples/app/copilot/CopilotExampleClient.tsx
  • src/components/AgentUI/README.md

Output Contract

  1. Mode: Component-first.
  2. Chat decision: 选择 AgentPanel / StdChat / CopilotChat 并说明依据。
  3. Minimal code: 一个可直接粘贴的最小片段,只允许从 orbcafe-ui 导入公共 API。
  4. State shape: messages、isResponding 以及 copilot 外壳状态的最小结构。
  5. Verify: 至少 3 条可执行验收步骤,覆盖发送、streaming、card action;如果是 copilot,还要覆盖打开/关闭和拖拽/缩放。
  6. Troubleshooting: 至少 3 条“UI 看得到但没有效果”的排查项。

Examples-Based Experience Summary

  • StdChat 是标准聊天布局层,负责消息区和输入区,不负责标题、浮窗、拖拽和缩放。
  • AgentPanel 是 StdChat 的带头部封装,适合工作台或整页聊天。
  • CopilotChat 只负责 copilot 面板内容层;浮动按钮、定位、吸附、拖拽和 resize 必须在页面壳层实现。
  • assistant typing flow 的稳定基线是:append assistant message with isStreaming: true,然后在 onMessageStreamingComplete 中改回 false。
  • 卡片交互统一走 AgentUICardHooks.onCardEvent,不要直接耦合内部 renderer。

平台分布

OpenClaw

70.72%
按下载量换算1,606

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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