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Agent Skill · 研究检索

options-payoff(期权收益)

options-payoff 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

options-payoff 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 16,731。

总安装 7,020周安装 284GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:options-payoff(期权收益)
来源仓库:https://github.com/himself65/options-payoff
安装命令:
openclaw skills install options-payoff
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install options-payoff

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

动态生成交互式期权收益曲线图,支持参数实时调整。适用于期权头寸分析与盈亏可视化展示场景。options-payoff 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。输入屏幕截图即可解析合约参数并渲染图表。通过 clawhub 安装,需注意图像识别精度限制。建议手动核对关键参数防止误读导致图形偏差。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install options-payoff;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

options-payoff 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install options-payoff。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

options-payoff 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

options-payoff 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

options-payoff 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

options-payoff 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,020 次,近一周安装 284 次,下载 2,204 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

options-payoff 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
options-payoff

期权收益 · 本页

7,020—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
options-payoff
description
>

Options Payoff Curve Skill

Generates a fully interactive HTML widget (via visualize:show_widget) showing:

  • Expiry payoff curve (dashed gray line) — intrinsic value at expiration
  • Theoretical value curve (solid colored line) — Black-Scholes price at current DTE/IV
  • Dynamic sliders for all key parameters
  • Real-time stats: max profit, max loss, breakevens, current P&L at spot

Step 1: Extract Strategy From User Input

When the user provides a screenshot or text, extract:

FieldWhere to find itDefault if missing
Strategy typeTitle bar / leg description"custom"
UnderlyingTicker symbolSPX
Strike(s)K1, K2, K3... in title or leg tablenearest round number
Premium paid/receivedFilled price or avg price5.00
QuantityPosition size1
Multiplier100 for equity options, 100 for SPX100
ExpiryDate in title30 DTE
Spot priceCurrent underlying price (NOT strike)middle strike
IVShown in greeks panel, or estimate from vega20%
Risk-free rate—4.3%

Critical for screenshots: The spot price is the CURRENT price of the underlying index/stock, NOT the strikes. For SPX, check market data — as of March 2026 SPX ≈ 5,500. Never default spot to a strike price value.


Step 2: Identify Strategy Type

Match to one of the supported strategies below, then read the corresponding section in references/strategies.md.

StrategyLegsKey Identifiers
butterflyBuy K1, Sell 2×K2, Buy K33 strikes, "Butterfly" in title
vertical_spreadBuy K1, Sell K2 (same expiry)2 strikes, debit or credit
calendar_spreadBuy far-expiry K, Sell near-expiry KSame strike, 2 expiries
iron_condorSell K2/K3, Buy K1/K4 wings4 strikes, 2 spreads
straddleBuy Call K + Buy Put KSame strike, both types
strangleBuy OTM Call + Buy OTM Put2 strikes, both OTM
covered_callLong 100 shares + Sell Call KStock + short call
naked_putSell Put KSingle leg
ratio_spreadBuy 1×K1, Sell N×K2Unequal quantities

For strategies not listed, use custom mode: decompose into individual legs and sum their P&Ls.


Step 3: Compute Payoffs

Black-Scholes Put Price

d1 = (ln(S/K) + (r + σ²/2)·T) / (σ·√T)
d2 = d1 - σ·√T
put = K·e^(-rT)·N(-d2) - S·N(-d1)

Black-Scholes Call Price (via put-call parity)

call = put + S - K·e^(-rT)

Butterfly Put Payoff (expiry)

if S >= K3: 0
if S >= K2: K3 - S
if S >= K1: S - K1
else: 0

Net P&L per share = payoff − premium_paid

Vertical Spread (call debit) Payoff (expiry)

long_call = max(S - K1, 0)
short_call = max(S - K2, 0)
payoff = long_call - short_call - net_debit

Calendar Spread Theoretical Value

Calendar cannot be expressed as a simple expiry function — always use BS pricing for both legs:

value = BS(S, K, T_far, r, IV_far) - BS(S, K, T_near, r, IV_near)

For expiry curve of calendar: near leg expires worthless, far leg = BS with remaining T.

Iron Condor Payoff (expiry)

put_spread = max(K2-S, 0) - max(K1-S, 0)   // short put spread
call_spread = max(S-K3, 0) - max(S-K4, 0)  // short call spread
payoff = credit_received - put_spread - call_spread

Step 4: Render the Widget

Use visualize:read_me with modules ["chart", "interactive"] before building.

Required Controls (sliders)

Structure section:

  • All strike prices (K1, K2, K3... as needed by strategy)
  • Premium paid/received
  • Quantity
  • Multiplier (100 default, show for clarity)

Pricing variables section:

  • IV % (5–80%, step 0.5)
  • DTE — days to expiry (0–90)
  • Risk-free rate % (0–8%)

Spot price:

  • Full-width slider, range = [min_strike - 20%, max_strike + 20%], defaulting to ACTUAL current spot

Required Stats Cards (live-updating)

  • Max profit (expiry)
  • Max loss (expiry)
  • Breakeven(s) — show both for two-sided strategies
  • Current theoretical P&L at spot

Chart Specs

  • X-axis: SPX/underlying price
  • Y-axis: Total USD P&L (not per-share)
  • Blue solid line = theoretical value at current DTE/IV
  • Gray dashed line = expiry payoff
  • Green dashed vertical = strike prices (K2 center strike brighter)
  • Amber dashed vertical = current spot price
  • Fill above zero = green 10% opacity; below zero = red 10% opacity
  • Tooltip: show both curves on hover

Code template

Use this JS structure inside the widget, adapting pnlExpiry() and bfTheory() per strategy:

// Black-Scholes helpers (always include)
function normCDF(x) { /* Horner approximation */ }
function bsCall(S,K,T,r,sig) { /* standard BS call */ }
function bsPut(S,K,T,r,sig) { /* standard BS put */ }

// Strategy-specific expiry payoff (returns per-share value BEFORE premium)
function expiryValue(S, ...strikes) { ... }

// Strategy-specific theoretical value using BS
function theoreticalValue(S, ...strikes, T, r, iv) { ... }

// Main update() reads all sliders, computes arrays, destroys+recreates Chart.js instance
function update() { ... }

// Attach listeners
['k1','k2',...,'iv','dte','rate','spot'].forEach(id => {
  document.getElementById(id).addEventListener('input', update);
});
update();

Step 5: Respond to User

After rendering the widget, briefly explain:

  1. What strategy was detected and how legs were mapped
  2. Max profit / max loss at current settings
  3. One key insight (e.g., "spot is currently 950 pts below the profit zone, expiring tomorrow")

Keep it concise — the chart speaks for itself.


Reference Files

  • references/strategies.md — Detailed payoff formulas and edge cases for each strategy type
  • references/bs_code.md — Copy-paste ready Black-Scholes JS implementation with normCDF

Read the relevant reference file if you're unsure about payoff formula edge cases for a given strategy.

平台分布

OpenClaw

84.49%
按下载量换算1,862

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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