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待分类权限需确认github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

optimizetestsoptimizetests 自动化

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

499

周安装

20

GitHub Stars

366,361

下载量

162
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:optimizetests(optimizetests 自动化)
来源仓库:https://github.com/steipete/clawdis
仓库路径:skills/optimizetests
安装命令:
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill optimizetests
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/steipete/clawdis --skill optimizetests

简介

用于辅助测试设计、用例整理和回归验证,支持单元测试与端到端测试编写。

  • 适用于编写测试计划、根据日志定位问题或运行自动化测试的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。
  • 使用时需确认测试框架和运行环境,区分模拟与真实服务。
  • optimizetests 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Optimize Tests

Goal: real OpenClaw test/runtime speedups with coverage intact. Do not add shards, skip assertions, weaken gates, or tune runner flags as the main fix.

Runbook

  1. Read docs/help/testing.md, docs/ci.md, and the scoped AGENTS.md files for any subtree you will edit.
  2. Establish evidence before edits:

- Full ranking: pnpm test:perf:groups --full-suite --allow-failures --output.artifacts/test-perf/<name>.json - Targeted file: timeout 240 /usr/bin/time -l pnpm test <file> --maxWorkers=1 --reporter=verbose - Import suspicion: add OPENCLAW_VITEST_IMPORT_DURATIONS=1 OPENCLAW_VITEST_PRINT_IMPORT_BREAKDOWN=1

  1. Attack highest-return hotspots first:

- broad barrels or importActual() in hot tests - per-test vi.resetModules() plus fresh imports - expensive gateway/server/client setup where reset/reuse proves same behavior - core tests asserting extension-owned behavior - duplicated fixture construction or contract assertions

  1. Prefer production-quality fixes:

- narrow runtime seams over broad mocks - pure helpers for static parsing/metadata - injected deps over module resets - extension-owned tests for bundled plugin/provider/channel behavior

  1. After each change, rerun the same benchmark and the proving test lane. Record before/after wall time, Vitest duration, and max RSS when available.
  2. Run pnpm check:changed; run broader gates (pnpm check, pnpm test, pnpm build) when touched surfaces require them.
  3. Commit scoped changes with scripts/committer "<conventional message>" <paths...>. Push when requested. If CI is red, inspect with gh run list/view, fix, push, repeat until current CI is green or a blocker is proven unrelated.

Output

End with the pushed commit(s), before/after timings, gates run, current CI state, and any remaining tail lanes that need separate optimization.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

36.21%
按下载量换算59

Claude

27.44%
按下载量换算44

Cursor

19.01%
按下载量换算31

Gemini CLI

9.34%
按下载量换算15

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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