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Agent Skill · 前端设计

optimize-agents-md(优化 AgentMD)

optimize-agents-md 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

optimize-agents-md 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 8,327。

总安装 294周安装 12GitHub Stars 公开资料未说明下载 94核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:optimize-agents-md(优化 AgentMD)
来源仓库:https://github.com/cnife/skills
仓库路径:skills/optimize-agents-md
安装命令:
npx skills add https://github.com/cnife/skills --skill optimize-agents-md
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cnife/skills --skill optimize-agents-md

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合整理项目状态与变更事项。适用于围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行信息梳理的场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发联网或文件操作。

optimize-agents-md 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/optimize-agents-md

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cnife/skills --skill optimize-agents-md;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

optimize-agents-md 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cnife/skills --skill optimize-agents-md。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

optimize-agents-md 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

optimize-agents-md 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

optimize-agents-md 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

optimize-agents-md 用的人多吗?

公开数据是累计安装 294 次,近一周安装 12 次,下载 94 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

optimize-agents-md 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
optimize-agents-md

优化 AgentMD · 本页

294—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

AGENTS.md 编写与优化指南

问题诊断

当 AGENTS.md 出现以下症状时,应该拆分:

  • 文件超过 100 行,包含多个不相关模块的规则
  • 不同技术栈的规则混在一起(Python + 前端 + 数据库)
  • Agent 每次会话都加载大量无关内容
  • 规则之间耦合度高,难以独立维护

创建 AGENTS.md 时的原则

1. 从精简开始

根 AGENTS.md 应该只包含「每次会话都需要」的规则:

  • 语言偏好
  • 核心工作原则
  • 全局 Git 规范
  • 项目入口说明

目标:根 AGENTS.md 保持在 50 行以内。

2. 按作用域规划

在添加规则前,先判断作用域:

这条规则 → 全局生效? → 是 → 根 AGENTS.md
         → 特定模块? → 是 → 子目录 AGENTS.md 或 Skill
         → 复杂工作流? → 是 → Skill
         → 不确定? → 考虑是否真的需要

3. 避免常见陷阱

陷阱问题正确做法
把所有规则塞进一个文件Context 浪费、Agent 困惑按作用域拆分
教程式内容(如何使用 X)每次会话都加载无关内容放到 Skill 或文档
过于具体的命令示例规则膨胀、难以维护只写核心原则
与其他规则冲突Agent 行为不一致合并或删除冲突规则

4. 写作风格

  • 简洁:用短语而非段落
  • 明确:避免「可能」「也许」,用「应该」「禁止」
  • 结构化:用列表和表格,便于快速扫描
  • 解释原因:简要说明为什么这条规则重要

渐进式披露原则

核心思想:从简单到复杂,按需加载。

层级内容加载时机
1. Metadataname + description始终可见
2. SKILL.md body核心指令Agent 判断相关时
3. References详细文档需要时才读取

好处:

  • 节省 context window
  • Agent 只看到相关规则
  • 规则更易维护

文件放置规则(重要)

安全边界(必须遵守)

  • 禁止:AI agent 不得直接创建/编辑/删除任何“用户全局”的 AGENTS.md(例如 ~/.agents/AGENTS.md、~/.config/**/AGENTS.md、~/.config/opencode/AGENTS.md 等)。
  • 允许:当用户需要全局规则时,AI agent 只能给出建议与完整内容草稿(或 diff 文本),并明确说明应由用户自行手动应用到其全局文件中。
  • 始终优先:默认只在当前仓库/项目目录内创建或修改 AGENTS.md(项目根、子目录、docs/),避免影响其他项目与环境。

核心原则

  • 与特定文件夹/模块相关的 AGENTS.md → 放在该文件夹下
  • 与整个项目相关的通用文档型 AGENTS.md → 放在 docs/ 目录下
  • 用户全局规则 → 建议放在 ~/.config/opencode/AGENTS.md(适用于所有项目;但agent 不得直接修改该文件)

层级结构

~/.config/opencode/AGENTS.md   # 用户全局(所有项目共享)
    ↓ 继承/覆盖
project/AGENTS.md              # 项目根目录(项目级规则)
    ↓ 继承/覆盖
project/src/python/AGENTS.md   # 模块级(特定模块规则)

规则优先级:模块级 > 项目级 > 用户全局级(更具体的规则覆盖更通用的规则)

禁止重复原则

不同层级的 AGENTS.md 不能有重复内容,原因:

  • 浪费上下文窗口
  • 可能导致规则冲突
  • 增加维护负担

正确做法:

层级应包含不应包含
用户全局跨项目通用规则(语言偏好、Git 规范)项目特定规则、模块规则
项目根目录项目特定规则(项目架构、团队约定)已在用户全局定义的规则、模块规则
模块目录模块特定规则(技术栈规范、文件命名)已在上层定义的规则

示例:

# ❌ 错误:项目 AGENTS.md 重复用户全局规则
# 语言
始终用中文回答。          # 已在 ~/.config/opencode/AGENTS.md 定义,重复!

# Git
简短提交信息,不加前缀    # 已在 ~/.config/opencode/AGENTS.md 定义,重复!

# ✅ 正确:项目 AGENTS.md 只包含项目特定规则
# 项目结构
src/ 为源码目录,tests/ 为测试目录。

# 团队约定
PR 必须经过至少一人审核。

文件放置示例

~/.config/opencode/
└── AGENTS.md                # 用户全局规则(所有项目共享)

project/
├── AGENTS.md                # 项目全局规则(< 50 行)
├── docs/
│   ├── AGENTS.md            # 项目级文档规则、架构说明
│   ├── architecture.md      # 架构文档
│   └── api-guide.md         # API 使用指南
├── src/
│   ├── python/
│   │   └── AGENTS.md        # Python 模块特定规则
│   └── frontend/
│       └── AGENTS.md        # 前端模块特定规则
└── .opencode/
    └── skills/
        └── deploy/SKILL.md  # 部署工作流(复杂任务)

判断标准

内容类型放置位置示例
用户全局约束~/.config/opencode/AGENTS.md(仅建议/草稿,用户手动应用)语言偏好、Git 规范、核心原则
项目全局约束项目根目录 AGENTS.md项目架构、团队约定、入口说明
模块/文件夹规则该文件夹下的 AGENTS.mdPython 规范、前端规范、API 模块规则
项目级文档说明docs/AGENTS.md架构说明、文档编写规范、项目指南
复杂工作流Skill部署流程、PR 创建流程

为什么要区分 docs/ 和子目录 AGENTS.md?

  • 子目录 AGENTS.md:Agent 进入该目录工作时自动加载,提供即时上下文
  • docs/AGENTS.md:项目级说明,需要显式引用或搜索才会加载,避免每次会话都加载大量文档内容

为什么要区分用户全局和项目 AGENTS.md?

  • 用户全局 AGENTS.md:一次定义,所有项目共享,避免在每个项目中重复相同的个人偏好
  • 项目 AGENTS.md:项目特定规则,只在该项目生效,不影响其他项目

拆分策略

1. 分类规则

规则类型放置位置示例
用户全局规则~/.config/opencode/AGENTS.md(仅建议/草稿,用户手动应用)语言偏好、Git 规范、核心原则
项目全局规则项目根 AGENTS.md项目架构、团队约定、入口说明
模块规则子目录 AGENTS.mdPython 规范 → python/AGENTS.md
项目文档规则docs/AGENTS.md文档编写规范、架构说明
任务规则Skill复杂工作流、特定任务指南

2. 决策树

这条规则是否每次会话都需要?
├── 是 → 是所有项目都需要的吗?
│   ├── 是 → 建议放到 ~/.config/opencode/AGENTS.md(用户全局;agent 只提供草稿,用户手动应用)
│   └── 否 → 放到项目根目录 AGENTS.md
└── 否 → 是特定模块/文件夹的吗?
    ├── 是 → 放到该文件夹下的 AGENTS.md
    └── 否 → 是项目级文档/架构说明吗?
        ├── 是 → 放到 docs/AGENTS.md
        └── 否 → 是复杂工作流吗?
            ├── 是 → 创建 Skill
            └── 否 → 考虑是否真的需要这条规则

执行步骤

1. 创建新的 AGENTS.md

1. 确认需要哪些全局规则(语言、原则、Git)
2. 判断是否有模块级规则需要单独放置
3. 编写精简的根 AGENTS.md
4. 如有需要,创建子目录 AGENTS.md、docs/AGENTS.md 或 Skill

2. 分析现有内容

1. 读取现有 AGENTS.md
2. 列出所有规则模块
3. 标记每个模块的作用域(全局/模块/项目文档/任务)

3. 制定拆分计划

向用户展示:

  • 哪些内容保留在根目录
  • 哪些内容拆分到子目录 AGENTS.md
  • 哪些内容应该放到 docs/AGENTS.md
  • 每个新文件的内容概要

4. 执行拆分

1. 创建子目录 AGENTS.md、docs/AGENTS.md 或 Skill 文件
2. 迁移相关规则(保持格式和层级)
3. 更新根 AGENTS.md,移除已拆分内容
4. 添加必要的引用说明(可选)

5. 验证

1. 检查根 AGENTS.md 是否精简
2. 确认子目录文件内容完整
3. 验证没有规则丢失或重复
4. 确认 docs/AGENTS.md 包含项目级文档规则(如有)

Skill vs AGENTS.md 选择

场景推荐原因
跨项目个人偏好(语言、Git)~/.config/opencode/AGENTS.md(agent 仅提供草稿,用户手动修改)所有项目共享
项目约束(架构、团队约定)项目 AGENTS.md项目级生效
技术栈规范(Python、前端)子目录 AGENTS.md 或 Skill按需加载
项目文档/架构说明docs/AGENTS.md需要时加载
复杂工作流(部署、PR)Skill渐进披露 + 可复用
团队约定(命名、格式)项目 AGENTS.md全局约束

最佳实践

根 AGENTS.md 保持精简

# 语言
始终用中文回答。

# 核心原则
- 优先简单、可维护的方案
- 不要过度设计

# Git
- 简短提交信息,不加前缀

# 模块规则
Python 项目 → 参考 src/python/AGENTS.md
前端项目 → 参考 src/frontend/AGENTS.md

# 文档
项目架构 → 参考 docs/AGENTS.md

子目录 AGENTS.md 聚焦单一模块

# Python 项目规范

## 工具
依赖管理用 uv,格式化用 ruff。

## 原则
- Fast-fail:外层才用 try-except
- 禁止硬编码凭证

docs/AGENTS.md 用于项目级文档

# 项目文档规范

## 架构说明
本项目采用三层架构,详见 architecture.md。

## API 文档
- REST API 规范 → api-guide.md
- GraphQL Schema → schema.graphql

Skill 用于复杂任务

当规则包含多步骤工作流、需要渐进披露大量内容时,创建 Skill 而非 AGENTS.md。

常见错误

错误后果修正
根 AGENTS.md 过长Context 浪费拆分到子目录、docs/ 或 Skill
规则重复定义Agent 困惑每条规则只出现一次
不同层级内容重复Context 浪费、规则冲突每条规则只在最合适的层级定义一次
拆分粒度过细维护负担合并相关规则
忘记删除原内容规则冲突拆分后必须删除原文
模块规则放在根目录不相关规则被加载移到对应子目录
项目文档规则放在根目录Context 膨胀移到 docs/AGENTS.md
项目规则放在用户全局影响其他项目移到项目 AGENTS.md

平台分布

Codex

34.37%
按下载量换算32

Claude

30.71%
按下载量换算29

Cursor

18.33%
按下载量换算17

Gemini CLI

9.5%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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