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opentask-client开放任务客户端

Agent Skill

opentask-client 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接运维相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

2,595

周安装

106

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

831
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opentask-client(开放任务客户端)
来源仓库:https://github.com/linux2010/opentask-client
安装命令:
openclaw skills install opentask-client
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opentask-client

简介

opentask-client 用于补充运维相关能力,适合在 OpenClaw 中让 Agent 承接运维任务时使用。

  • 适用于查询和管理 OpenClaw 容器中的分布式任务,包括创建、执行和监控任务流程。
  • 支持查询任务列表、获取详情、完成任务及查看日志统计,可与 HEARTBEAT 集成检查。
  • 安装命令为 openclaw skills install opentask-client,建议确认权限范围和维护状态。
  • 需注意是否会触发联网、命令执行或文件读写,结合来源仓库进一步核验使用细节。

SKILL.md

name
opentask-client
description
OpenTask 分布式任务管理系统。查询和管理 OpenClaw 容器的任务。使用场景:(1) 查询待执行任务、获取任务列表、任务详情;(2) 创建任务、开始执行、完成任务、标记失败、重试、取消;(3) 查看今日统计、任务日志;(4) HEARTBEAT 集成任务检查。触发短语:"查询任务"、"获取任务"、"创建任务"、"完成任务"、"opentask"、"任务管理"。

opentask-client Skill

分布式任务管理系统,为 OpenClaw 容器分配和管理任务。

环境变量配置

必须在 OpenClaw 中配置以下环境变量:

变量说明
OPENTASK_API_KEYAPI 认证密钥(从服务端获取)
OPENTASK_HOST服务地址(本地或容器地址)
OPENTASK_BOT_NAME当前实例标识(可选,见下方说明)

配置方式:

方式文件说明
本地实例~/.openclaw/.env添加环境变量
Docker 容器openclaw.jsonenv 配置块
临时使用shell 变量export 命令

🎯 如何获取实例标识 (assigned_to)

assigned_to 是任务分配的目标实例标识,有以下获取方式:

方式 1:OpenClaw Runtime 元数据(推荐)

OpenClaw 会自动注入 Runtime 信息到系统提示:

Runtime: agent=main | host=xxx | ...

Agent 值即为当前实例标识:

Runtime agent说明
main主实例(主会话)
{container_name}Docker 容器实例

方式 2:环境变量(可选)

配置 OPENTASK_BOT_NAME 环境变量:

# .env 文件
OPENTASK_BOT_NAME=anna

方式 3:容器名推断(Docker)

根据容器名自动推断:

# 容器名 openclaw-anna → assigned_to=anna
# 容器名 openclaw-trump → assigned_to=trump
BOT_NAME=$(hostname | sed 's/openclaw-//')

方式 4:HEARTBEAT.md 配置

在 HEARTBEAT.md 中硬编码(适合固定环境):

curl "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=main"

服务信息

信息
服务地址$OPENTASK_HOST
API 前缀/api
认证 HeaderX-Bot-Key
API Key$OPENTASK_API_KEY

快速使用

获取待执行任务

# 使用 Runtime agent 值
curl -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to={agent}"

返回按优先级排序的任务 (P0 > P1 > P2)。

创建任务

curl -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"任务名称","assigned_to":"{target}","priority":"P1","created_by":"{creator}"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks"

开始执行

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/start"

完成任务

curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"执行成功"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/{id}/complete"

HEARTBEAT 集成

在 HEARTBEAT.md 中添加任务检查(使用通用模板):

## 📋 OpenTask 任务检查

### 检查步骤

1. **获取待执行任务**

curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \ "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$OPENTASK_BOT_NAME" | python3 -m json.tool


2. **有任务则执行**
   - 获取第一条任务 ID
   - 调用 `/api/tasks/{id}/start` 开始执行
   - 执行任务逻辑
   - 完成后调用 `/api/tasks/{id}/complete`

3. **无任务则 HEARTBEAT_OK**

priority 值

说明
P0紧急(立即执行,阻塞其他任务)
P1重要(优先执行)
P2一般(有空时执行)

status 值

说明
pending待执行
running执行中
completed已完成
failed失败
cancelled已取消

日志记录

每次状态变更都会写入 bot_task_log 表:

字段说明
task_id任务 ID
action操作类型 (start/complete/fail/retry/cancel)
old_status原状态
new_status新状态
message操作消息
operator操作者
created_time操作时间

完整 API 文档

详细 API 接口说明请参考 api.md


使用示例

场景 1:HEARTBEAT 检查任务

# 从 Runtime 获取实例标识(假设 agent=main)
BOT_NAME="main"

# 获取待执行任务
TASKS=$(curl -s -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/pending?assigned_to=$BOT_NAME")

# 解析任务数量
COUNT=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(len(json.load(sys.stdin)))")

if [ "$COUNT" -gt 0 ]; then
  echo "有 $COUNT 条待执行任务"
  # 开始执行第一条任务
  TASK_ID=$(echo "$TASKS" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)[0]['id'])")
  curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" "$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/start"
else
  echo "HEARTBEAT_OK"
fi

场景 2:创建并执行任务

# 1. 创建任务(分配给特定实例)
TARGET="anna"

TASK=$(curl -s -X POST -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"task_name":"发送问候","assigned_to":"'$TARGET'","priority":"P1"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks")

TASK_ID=$(echo "$TASK" | python3 -c "import sys,json; print(json.load(sys.stdin)['id'])")

# 2. 目标实例开始执行(在其 heartbeat 时)
# 3. 完成任务
curl -X PUT -H "X-Bot-Key: $OPENTASK_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"result":"问候已发送"}' \
  "$OPENTASK_HOST/api/tasks/$TASK_ID/complete"

数据库表结构

OpenTask 使用以下数据库表(需在部署时创建):

表名说明
bot_task任务表
bot_task_log任务日志表

数据库连接信息由部署环境决定,不在此文档中硬编码。

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

78.85%
按下载量换算655

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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