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Agent Skill · 研究检索

openstreet-map(打开街道地图)

openstreet-map 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openstreet-map 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,460。

总安装 4,260周安装 183GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,493核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openstreet-map(打开街道地图)
来源仓库:https://github.com/poxenstudio/openstreet-map
安装命令:
openclaw skills install openstreet-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openstreet-map

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

openstreet-map 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。适用于需要 OpenStreetMap 地理编码或生成带注释地图的 OpenClaw 应用场景。

通过 openclaw skills install openstreet-map 命令安装,专注于地理空间数据处理。安装前建议确认权限范围和维护状态,注意可能涉及地图数据访问和网络请求。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openstreet-map;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openstreet-map 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openstreet-map。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openstreet-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openstreet-map 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openstreet-map 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openstreet-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,260 次,近一周安装 183 次,下载 1,493 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openstreet-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openstreet-map

打开街道地图 · 本页

4,260—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openstreet-map
version
1.0.0
description
Use when you need OpenStreetMap geocoding or annotated map generation for a set of places.

OpenStreet Map Skill (for OpenClaw)

This skill provides two capabilities:

  1. Query one place's location information.
  2. Render an annotated map image for multiple places with numbered markers and a legend.

Prerequisites

  • Python 3.10+
  • Internet access (Nominatim + OSM tile endpoints)

Optional environment variable:

  • OPENSTREET_MAP_HOST: Override only the openstreetmap.org host suffix in the default endpoints. Recommended form: openstreetmap.org. If http:// or https:// is provided, only the host part is used.

When set, the skill uses:

  • Geocode endpoint: https://nominatim.${OPENSTREET_MAP_HOST}/search
  • Tile endpoint: https://tile.${OPENSTREET_MAP_HOST}/{z}/{x}/{y}.png

Examples:

  • OPENSTREET_MAP_HOST=openstreetmap.org -> https://nominatim.openstreetmap.org/search
  • OPENSTREET_MAP_HOST=https://openstreetmap.org -> https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png

Install

pip install -r requirements.txt

Capability 1: Query location info

python tools/openstreet_skill.py locate --query "The Bund Shanghai" --limit 1

Output is JSON including display_name, lat, lon, and type metadata.

Capability 2: Render annotated map

Input JSON file format (array):

[
  {"name": "Point A", "lat": 31.2304, "lon": 121.4737},
  {"name": "Point B", "query": "The Bund Shanghai"}
]

Render command:

python tools/openstreet_skill.py render \
  --points-file examples/points.json \
  --output output/annotated_map.png \
  --width 1600 \
  --height 800

Render command with base64 JSON input:

python tools/openstreet_skill.py render \
  --points-base64 "W3sibmFtZSI6IlBvaW50IEEiLCJsYXQiOjMxLjIzMDQsImxvbiI6MTIxLjQ3Mzd9LHsibmFtZSI6IlBvaW50IEIiLCJxdWVyeSI6IlRoZSBCdW5kIFNoYW5naGFpIn1d" \
  --output output/annotated_map.png

Optional: render command returning base64-encoded image (no file written):

python tools/openstreet_skill.py render \
  --points-base64 "..." \
  --base64

Optional: render command writing file and returning base64:

python tools/openstreet_skill.py render \
  --points-base64 "..." \
  --output output/annotated_map.png \
  --base64

render input/output options:

  • --points-file / --points-base64: points source (mutually exclusive, one required).
  • --output: save image to path. This is the default and recommended output mode.
  • --base64: include base64-encoded PNG in JSON stdout under image_base64. Use only when the caller cannot access output files directly.
  • At least one of --output or --base64 must be provided.
Recommended: Default to file output with --output. Do not use --base64 unless file delivery is impossible, because base64 image payloads consume a large number of tokens. ``bash python tools/openstreet_skill.py render \ --points-file examples/points.json \ --output output/annotated_map.png ``

Behavior:

  • Selects a suitable zoom level to fit all points.
  • Downloads OSM tiles and stitches them into one map image.
  • Draws numbered markers on each place.
  • Appends a three-column legend under the map showing index and place name.
  • Saves final image to --output path if specified.

JSON output structure:

{
  "zoom": 14,
  "size": { "width": 1200, "height": 880 },
  "places": [
    { "index": 1, "name": "Point A", "lat": 31.2304, "lon": 121.4737 }
  ],
  "output": "output/annotated_map.png"
}
  • output: present only when --output is provided.
  • image_base64: present only when --base64 is set. PNG image encoded as standard base64. Avoid this in normal flows because it significantly increases token usage.

Notes for OpenClaw integration

  • Expose these two CLI actions as callable tools in OpenClaw:

- locate: maps to python tools/openstreet_skill.py locate ... - render: maps to python tools/openstreet_skill.py render ...

  • For render, default to --output file delivery instead of --base64 to keep responses small.
  • Return JSON stdout to the caller and treat non-zero exit code as failure.
  • Respect OSM usage policy by not sending high-frequency requests.

平台分布

OpenClaw

73.65%
按下载量换算1,100

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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