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Agent Skill · 研究检索

openrouter-toolkit(OpenRouter toolkit 搜索)

openrouter-toolkit 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openrouter-toolkit 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 8,543。

总安装 16,109周安装 678GitHub Stars 1下载 5,641核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openrouter-toolkit(OpenRouter toolkit 搜索)
来源仓库:https://github.com/aiwithabidi/openrouter-toolkit
安装命令:
openclaw skills install openrouter-toolkit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openrouter-toolkit

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

智能路由不同任务类型的 OpenRouter 模型,集成成本监控与自动后备机制。支持并排调用多个模型进行结果比对,提升输出可靠性。通过预算警报和组合策略优化资源使用效率。需配置 API 密钥并遵循各模型的使用条款与计费规则。安装命令:openclaw skills install openrouter-toolkit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openrouter-toolkit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openrouter-toolkit 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openrouter-toolkit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openrouter-toolkit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openrouter-toolkit 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openrouter-toolkit 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openrouter-toolkit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,109 次,近一周安装 678 次,下载 5,641 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openrouter-toolkit 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openrouter-toolkit

OpenRouter toolkit 搜索 · 本页

16,1091接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openrouter-toolkit
description
The definitive OpenRouter skill — intelligent model routing by task type, cost tracking with budget alerts, automatic fallback chains, side-by-side model comparison, and savings recommendations. Use for optimizing AI model selection, controlling costs, and building resilient LLM pipelines.
homepage
https://www.agxntsix.ai
license
MIT
compatibility
Python 3.10+, OpenRouter API key
metadata
{"openclaw": {"emoji": "\�\�", "requires": {"env": ["OPENROUTER_API_KEY"]}, "primaryEnv": "OPENROUTER_API_KEY", "homepage": "https://www.agxntsix.ai"}}

🔀 OpenRouter Toolkit

The definitive OpenRouter skill for OpenClaw agents. Intelligent model routing, cost tracking, fallback chains, and model comparison — all in one toolkit.

Features

  • Smart Routing — Automatically pick the best model for code, reasoning, creative, fast, or cheap tasks
  • Cost Tracking — Log every API call with cost, track daily/weekly/monthly spend
  • Fallback Chains — If primary model fails or times out, auto-retry with fallbacks
  • Model Comparison — Send the same prompt to N models, compare quality and cost side-by-side
  • Budget Alerts — Set spending limits and get warned before you blow your budget
  • Live Model Data — Pulls real pricing and capabilities from OpenRouter's API

Requirements

  • OPENROUTER_API_KEY — Your OpenRouter API key
  • Python 3.10+ with requests (included in most environments)

Usage

Smart Routing

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py route --task code
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py route --task reasoning
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py route --task creative
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py route --task fast
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py route --task cheap

Model Comparison

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py compare --prompt "Explain recursion" --models "anthropic/claude-sonnet-4,openai/gpt-4o-mini"

Fallback Chain

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py fallback --prompt "Hello" --chain "anthropic/claude-opus-4,anthropic/claude-sonnet-4,openai/gpt-4o-mini"

Cost Tracking

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py cost --period daily
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py cost --period weekly
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py cost --period monthly

Budget Alerts

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py budget --set 50.00
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py budget --check

List Models

python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py models --top 20
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py models --search claude
python3 {baseDir}/scripts/openrouter_toolkit.py models --best code

How Smart Routing Works

The router scores models based on task type using these heuristics:

TaskPrioritizesExample Models
codeHigh context, code benchmarksClaude Opus, GPT-4o
reasoningThinking/reasoning capabilityClaude Opus, o1
creativeCreative writing qualityClaude Sonnet, GPT-4o
fastLow latency, good enough qualityClaude Haiku, GPT-4o-mini
cheapLowest cost per tokenGemini Flash, GPT-4o-mini

Data Storage

Cost logs are stored in SQLite at {baseDir}/data/openrouter_costs.db.

Credits

Built by M. Abidi | agxntsix.ai YouTube | GitHub Part of the AgxntSix Skill Suite for OpenClaw agents.

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适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

OpenClaw

82.77%
按下载量换算4,669

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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