Token导航 LogoToken导航TokenDH.com
效率敏感数据clawhub未标认证来源可访问clear审计提醒

openrouter-paid-fallbackopenrouter 付费回退

Agent Skill

openrouter-paid-fallback 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,026

周安装

130

GitHub Stars

1

下载量

1,061
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openrouter-paid-fallback(openrouter 付费回退)
来源仓库:https://github.com/h452624729/openrouter-paid-fallback
安装命令:
openclaw skills install openrouter-paid-fallback
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openrouter-paid-fallback

简介

优先使用付费 OpenRouter 模型,在额度不足或限速时自动回退至免费模型。

  • 适用于希望提升响应质量同时控制成本的效率优化场景。
  • 系统自动管理模型切换逻辑,无需手动干预即可完成降级处理。
  • 需确保已正确设置 API 密钥及计费账户信息以启用付费通道。
  • 安装命令:openclaw skills install openrouter-paid-fallback

SKILL.md

name
openrouter-paid-fallback
description
Set OpenClaw to use a paid OpenRouter model first and fall back to free models when quota is exhausted or rate-limited. Use when the user wants a paid OpenRouter model such as gpt-5.4-mini as the primary model with automatic free fallback.

OpenRouter Paid Fallback

Configure

  1. Keep the OpenRouter API key present in config.
  2. Set agents.defaults.model.primary to the requested paid model.
  3. Set agents.defaults.model.fallbacks to:

- openrouter/free - nvidia/nemotron-3-nano-30b-a3b:free - qwen/qwen3-next-80b-a3b-instruct:free - stepfun/step-3.5-flash:free - arcee-ai/trinity-mini:free

  1. Restart the gateway.
  2. Verify with openclaw status or /status.

Defaults

  • Primary: openrouter/openai/gpt-5.4-mini
  • Keep the same fallback list unless the user asks otherwise.

Rules

  • Edit only the model-routing keys.
  • Preserve unrelated config.
  • If restart fails, check gateway status and remove stale config entries before retrying.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

74.73%
按下载量换算793

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

继续浏览同类 Skills