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Agent Skill · 开发

openlark-code-standards(Openlark 代码标准)

openlark-code-standards 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openlark-code-standards 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,385。

总安装 416周安装 17GitHub Stars 75下载 135核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openlark-code-standards(Openlark 代码标准)
来源仓库:https://github.com/foxzool/open-lark
仓库路径:skills/openlark-code-standards
安装命令:
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于处理 GitHub 仓库与代码协作信息。适合围绕 Issue、PR 和代码变更进行整理。通过 GitHub 安装,建议确认访问权限和速率限制。使用前应核实是否读取私有仓库或敏感内容。openlark-code-standards 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

需结合原始 README 了解对代码标准的具体检查项。

来源仓库内路径:skills/openlark-code-standards

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standa…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openlark-code-standards 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/foxzool/open-lark --skill openlark-code-standards。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openlark-code-standards 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openlark-code-standards 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openlark-code-standards 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

openlark-code-standards 用的人多吗?

公开数据是累计安装 416 次,近一周安装 17 次,下载 135 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openlark-code-standards 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openlark-code-standards

Openlark 代码标准 · 本页

41675需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

OpenLark 代码规范检查(Skill)

适用场景

  • 用户要求“检查项目代码规范”
  • 新增 API 前想确认实现套路是否一致
  • 评审 PR 时需要快速验证是否遵循 OpenLark 既有约定
  • 发现模块风格漂移,想做一次统一体检

目标

输出一份可落地的规范检查结果,包含:

  • 规范结论(通过/风险)
  • 规则-证据对(每条规则附 path:line)
  • 风险分级(P0/P1/P2)
  • 新 API 最小检查清单(可直接用于 PR Review)

检查范围

优先覆盖:

  • crates/openlark-core
  • crates/openlark-client
  • crates/openlark-docs
  • crates/openlark-communication

可按参数缩小为某个 crate 或目录。

核心检查项

1) API 实现套路一致性

  • 是否使用 Request/Response + Builder 模式
  • 是否提供 execute() 与 execute_with_options(RequestOption)
  • 是否通过 Transport::request(...) 发送请求

2) 端点定义规范

  • 是否使用 ApiEndpoint 枚举/端点常量
  • 是否避免手写业务 URL
  • 是否通过 to_url() 或统一端点入口生成路径

3) 参数校验规范

  • 必填校验是否统一用 openlark_core::validate_required!
  • 字符串是否优先 trim() 后再校验
  • 列表字段是否校验非空与长度上限(如 validate_required_list!)

4) 命名与公开 API 表达

  • Client/Service/Resource/Request/Builder 命名是否语义清晰
  • 对外入口是否统一(避免同义入口并存)
  • meta 调用链命名是否与仓库约定一致

5) 导出与 feature gating

  • mod.rs 与 prelude 是否完整导出新增 API
  • Cargo.toml feature 与 #[cfg(feature = "...")] 是否对齐
  • 是否存在导出但不可编译或不可访问路径

输出模板(必须)

  1. 结论概览(3-6 条)
  2. 规则-证据对(至少 8 条)

- 规则 - 证据(path:line) - 风险等级(P0/P1/P2) - 修复建议

  1. 新 API 最小检查清单(5-8 条)
  2. 建议行动项(按优先级排序)

推荐执行顺序

  1. 先读 AGENTS.md 与目标 crate 的 AGENTS.md/CLAUDE.md
  2. 再扫规则高频证据:api_endpoints、execute_with_options、validate_required、prelude、mod.rs
  3. 最后输出规则-证据对与整改建议

重点提醒

  • 结论必须基于代码证据,不做“纯经验判断”
  • 证据至少精确到文件路径,推荐精确到 path:line
  • 不在规范检查中进行大规模重构,先给出可执行清单

与其他技能的关系

  • 需要审查整体架构与公共 API:openlark-design-review
  • 只聚焦校验写法统一:openlark-validation-style
  • 需要新增/重构具体 API:openlark-api
  • 需要做覆盖率统计:openlark-api-validation

技能分流决策表

场景优先技能何时转交
只想做一次项目规范体检(给出规则-证据对和风险清单)openlark-code-standards若发现架构级冲突/公共 API 设计分歧,转 openlark-design-review
重点是架构收敛、范式选型、兼容策略(含 breaking 评估)openlark-design-review若需要补充全仓规范一致性证据,可回补 openlark-code-standards
只处理 validate()、validate_required!、空白字符串与校验聚合openlark-validation-style若校验问题已扩展到命名/导出/端点体系,转 openlark-code-standards
新增或重构某个具体 API 文件(Request/Response/Builder/导出)openlark-api若实现前需先做规范体检,先跑 openlark-code-standards
关注 API 覆盖率、实现数量、缺失清单openlark-api-validation若覆盖率问题背后是设计不一致,转 openlark-design-review

快速判断

  • 问题是“这个项目现在规范是否一致” → openlark-code-standards
  • 问题是“这个设计该怎么收敛” → openlark-design-review
  • 问题是“这个校验写法到底怎么统一” → openlark-validation-style
  • 问题是“我现在就要实现某个 API” → openlark-api

关键词触发映射

用户关键词/表述建议技能
代码规范、规范检查、风格一致性、体检、对齐约定openlark-code-standards
架构设计、public API、收敛方案、feature gating、兼容策略、breaking changeopenlark-design-review
validate、必填校验、validate_required、空白字符串、校验聚合openlark-validation-style
新增 API、重构 API、Builder、Request/Response、mod.rs 导出openlark-api
覆盖率、实现数量、缺失 API、统计、对比 CSVopenlark-api-validation

组合关键词优先级

  • 同时出现“规范检查 + 覆盖率”时,先用 openlark-api-validation 产出缺失清单,再用 openlark-code-standards 做规范归因。
  • 同时出现“规范检查 + 架构收敛”时,先用 openlark-code-standards 做现状证据,再转 openlark-design-review 定迁移方案。
  • 同时出现“新增 API + 校验统一”时,实现阶段用 openlark-api,校验规则判定用 openlark-validation-style。

平台分布

Codex

36.89%
按下载量换算50

Claude

30.54%
按下载量换算41

Cursor

17.67%
按下载量换算24

Gemini CLI

8.9%
按下载量换算12

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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