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Agent Skill · 研究检索

datadog(datadog 分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

datadog 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 39,607。

总安装 1,388周安装 59GitHub Stars 93下载 486核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:datadog(datadog 分析)
来源仓库:https://github.com/openhands/skills
仓库路径:skills/datadog
安装命令:
npx skills add https://github.com/openhands/skills --skill datadog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/openhands/skills --skill datadog

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

datadog 用于辅助数据整理、表格处理和指标计算,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行分析准备。适用于清洗字段、汇总数据、发现异常或生成统计口径的数据分析场景。使用时需确认数据来源和时间范围,避免将样本当作全量事实处理。涉及敏感数据导出时,应先确认脱敏方式和操作权限边界。

批量写回或修改文件前,务必核对字段含义和目标系统兼容性。

来源仓库内路径:skills/datadog

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/openhands/skills --skill datadog;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

datadog 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/openhands/skills --skill datadog。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

datadog 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

datadog 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

datadog 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

datadog 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,388 次,近一周安装 59 次,下载 486 次,GitHub 93 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

datadog 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
datadog

datadog 分析 · 本页

1,38893接触敏感数据MIT未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Datadog

[ -n "$DD_API_KEY" ] && echo "DD_API_KEY is set" || echo "DD_API_KEY is NOT set"
[ -n "$DD_APP_KEY" ] && echo "DD_APP_KEY is set" || echo "DD_APP_KEY is NOT set"
[ -n "$DD_SITE" ] && echo "DD_SITE is set" || echo "DD_SITE is NOT set"

If any of these variables are missing, ask the user to provide them before proceeding:

  • DD_API_KEY: Datadog API key
  • DD_APP_KEY: Datadog Application key
  • DD_SITE: Datadog site (e.g., datadoghq.com, datadoghq.eu, us3.datadoghq.com)

Authentication Headers

-H "DD-API-KEY: ${DD_API_KEY}" \
-H "DD-APPLICATION-KEY: ${DD_APP_KEY}" \
-H "Content-Type: application/json"

Query Logs

curl -s -X POST "https://api.${DD_SITE}/api/v2/logs/events/search" \
  -H "DD-API-KEY: ${DD_API_KEY}" \
  -H "DD-APPLICATION-KEY: ${DD_APP_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "filter": {
      "query": "service:my-service status:error",
      "from": "now-1h",
      "to": "now"
    },
    "sort": "-timestamp",
    "page": {"limit": 50}
  }' | jq .

Query Metrics

curl -s -G "https://api.${DD_SITE}/api/v1/query" \
  -H "DD-API-KEY: ${DD_API_KEY}" \
  -H "DD-APPLICATION-KEY: ${DD_APP_KEY}" \
  --data-urlencode "query=avg:system.cpu.user{*}" \
  --data-urlencode "from=$(date -d '1 hour ago' +%s)" \
  --data-urlencode "to=$(date +%s)" | jq .

Query APM Traces

curl -s -X POST "https://api.${DD_SITE}/api/v2/spans/events/search" \
  -H "DD-API-KEY: ${DD_API_KEY}" \
  -H "DD-APPLICATION-KEY: ${DD_APP_KEY}" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "filter": {
      "query": "service:my-service",
      "from": "now-1h",
      "to": "now"
    },
    "sort": "-timestamp",
    "page": {"limit": 25}
  }' | jq .

List Monitors

curl -s -G "https://api.${DD_SITE}/api/v1/monitor" \
  -H "DD-API-KEY: ${DD_API_KEY}" \
  -H "DD-APPLICATION-KEY: ${DD_APP_KEY}" | jq .

Documentation

平台分布

Claude Code

31.28%
按下载量换算152

OpenCode

24%
按下载量换算117

windsurf

19.63%
按下载量换算95

Antigravity

12.74%
按下载量换算62

trae

7.65%
按下载量换算37

Gemini CLI

3.46%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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