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Agent Skill · 效率

conversation-analyzer(对话分析器)

conversation-analyzer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

conversation-analyzer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 10,759。

总安装 4,986周安装 212GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,747核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:conversation-analyzer(对话分析器)
来源仓库:https://github.com/opendolph/conversation-analyzer
安装命令:
openclaw skills install conversation-analyzer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install conversation-analyzer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

conversation-analyzer 用于智能分析对话、总结结论并记录性格特征。适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。支持跟踪任务进度、检查未完成项并写入记忆库供后续参考。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否会触发文件读写或记忆更新。

可结合来源仓库和 README 进一步核验具体用法和限制条件。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install conversation-analyzer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

conversation-analyzer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install conversation-analyzer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

conversation-analyzer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

conversation-analyzer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

conversation-analyzer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

conversation-analyzer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,986 次,近一周安装 212 次,下载 1,747 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

conversation-analyzer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
conversation-analyzer

对话分析器 · 本页

4,986—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
conversation-analyzer
description
Intelligent conversation analysis, summarization, and conclusion recording. Analyzes user personality, tracks tasks, checks incomplete tasks, and writes to memory files.
version
1.0.0
author
opendolph
source
https://github.com/opendolph/skills/tree/main/conversation-analyzer

Conversation Analyzer 🧠

Intelligent conversation analysis, summarization, and conclusion recording

Core Features

1. User Personality Analysis

Analysis Dimensions:

  • Personal Traits: Personality, communication style, decision-making patterns
  • Preferences: Technical preferences, tool choices, content types
  • Skills: Tech stack, professional capabilities, familiar domains
  • Experience: Career path, project experience, growth trajectory
  • Background: Work environment, team role, industry background
  • Emotional State: Stress level, satisfaction, focus areas
  • Current Activities: Current projects, key tasks, daily activities
  • Future Goals: Goals, plans, expectations

Execution:

  • Read existing USER.md records
  • Merge new analysis results
  • Update USER.md
  • Call appropriate skill tools if needed

2. Conversation Task & Demand Analysis

Analysis Dimensions:

  • Requested Tasks: Specific tasks, completion status
  • Predicted Future Needs: Predict next steps based on patterns
  • Error Records: Understanding deviations, execution errors, improvement points

Execution:

  • Read "Conversation Analysis" records in MEMORY.md
  • Incrementally write new analysis results
  • Call appropriate skill tools if needed

3. Incomplete Task Detection

Check Scope:

  • Todo items mentioned in conversation
  • Promised but incomplete items
  • Exclude tasks marked as "not needed" in MEMORY.md

Execution:

  • List incomplete tasks
  • Send inquiry messages via Feishu
  • If no incomplete tasks, send "No incomplete tasks found"

Trigger Conditions

ScenarioTrigger Method
Auto-triggerEvery 10 conversations (via HEARTBEAT.md counter)
Scheduled triggerDaily at 12:00 and 24:00 (cron)
Manual triggerUser inputs "analyze conversation", "summary", "check tasks"

Analysis Workflow

Every 10 Conversations

Conversation counter +1
    ↓
Counter >= 10?
    ↓ YES
Reset counter
    ↓
Execute 3 analysis tasks
    ↓
Update memory files

Daily Scheduled Analysis (12:00, 24:00)

Cron trigger
    ↓
Analyze all conversations from 00:00 to current time
    ↓
Execute 3 analysis tasks
    ↓
Update memory files
    ↓
Send Feishu notification for incomplete tasks

File Operations

Input Files

  • HEARTBEAT.md - Conversation counter, task tracking
  • USER.md - User profile records
  • MEMORY.md - Long-term memory, conversation analysis history
  • SESSION-STATE.md - Current session state
  • Chat history (via sessions_history tool)

Output Files

  • USER.md - Updated user profile
  • MEMORY.md - Appended conversation analysis
  • HEARTBEAT.md - Reset conversation counter
  • Feishu messages - Task notifications

Usage

# Manual trigger analysis
node skills/conversation-analyzer/scripts/analyze.js

# Check incomplete tasks only
node skills/conversation-analyzer/scripts/check-tasks.js

# Daily full analysis (0:00 to now)
node skills/conversation-analyzer/scripts/daily-analysis.js

Cron Configuration

Add to crontab

# Daily analysis at 12:00 and 24:00
0 12,0 * * * cd ~/.openclaw/workspace && node skills/conversation-analyzer/scripts/daily-analysis.js > /dev/null 2>&1

Or use OpenClaw cron

openclaw cron add "0 12,0 * * *" "conversation-analyzer/daily-analysis"

Integration with HEARTBEAT.md

The skill reads and updates HEARTBEAT.md:

## Conversation Counter
- Current count: 0
- Last analysis: 2026-03-24 21:00
- Threshold: 10 conversations

When counter reaches 10:

  1. Execute personality analysis
  2. Execute task analysis
  3. Execute incomplete task check
  4. Reset counter to 0

Task Status Definitions

StatusMeaning
QueueWaiting to start
ActiveIn progress
WaitingBlocked/Waiting
DoneCompleted
AbortedCancelled
NotNeededExplicitly marked as not required

*Transform passive responses into proactive insights 🎯*

平台分布

OpenClaw

87.46%
按下载量换算1,528

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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