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Agent Skill · 效率

opendataloader-pdf-wuxie(opendataloader PDF wuxie 图像)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

opendataloader-pdf-wuxie 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 16,580。

总安装 2,822周安装 120GitHub Stars 公开资料未说明下载 989核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opendataloader-pdf-wuxie(opendataloader PDF wuxie 图像)
来源仓库:https://github.com/wtjjacobj/opendataloader-pdf-wuxie
安装命令:
openclaw skills install opendataloader-pdf-wuxie
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opendataloader-pdf-wuxie

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

opendataloader-pdf-wuxie 用于将 PDF 转换为 Markdown、JSON 或 HTML,保留布局和图像。适合在 OpenClaw 中需要辅助数据整理、表格处理或指标计算时使用。支持字段清洗、数据汇总和异常检测,适用于分析结果转说明。

使用时需确认数据来源、字段含义和时间范围,避免误用样本为全量。涉及敏感数据或批量导出时应先确认脱敏边界和权限。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install opendataloader-pdf-wuxie;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

opendataloader-pdf-wuxie 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install opendataloader-pdf-wuxie。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

opendataloader-pdf-wuxie 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

opendataloader-pdf-wuxie 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

opendataloader-pdf-wuxie 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

opendataloader-pdf-wuxie 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,822 次,近一周安装 120 次,下载 989 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

opendataloader-pdf-wuxie 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
opendataloader-pdf-wuxie

opendataloader PDF wuxie 图像 · 本页

2,822—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
opendataloader-pdf
description
PDF parsing tool for AI/RAG. Convert PDF to Markdown, JSON, HTML with layout preservation, bounding boxes, and image extraction. Use when you need to extract content from PDF files for AI processing, RAG pipelines, or document analysis.
metadata

opendataloader-pdf Skill

PDF parsing tool for AI/RAG scenarios. Converts PDF to Markdown, JSON, HTML with layout preservation.

Installation

pipx install opendataloader-pdf

Requires Java runtime (bundled JAR is included).

Quick Usage

# PDF to Markdown (most common)
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f markdown

# PDF to JSON (with bounding boxes)
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f json

# Multiple formats at once
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f json,markdown,html

# Extract specific pages
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f markdown --pages "1,3,5-10"

# Extract images
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f markdown --image-dir images/

# Use PDF structure tree (for tagged PDFs)
opendataloader-pdf input.pdf -o output_dir -f markdown --use-struct-tree

# Output to stdout
opendataloader-pdf input.pdf -f markdown --to-stdout

Output Formats

FormatDescription
jsonStructured JSON with bounding boxes, fonts, reading order
markdownMarkdown text with images as references
htmlHTML with styling
textPlain text
pdfRebuilt PDF
markdown-with-htmlMarkdown with HTML for complex elements
markdown-with-imagesMarkdown with embedded base64 images

Key Options

OptionDescription
--pagesPage range, e.g., "1,3,5-10"
--image-dirDirectory for extracted images
--use-struct-treeUse PDF structure tree for reading order
--table-methodTable detection: default (border-based) or cluster
--reading-orderAlgorithm: off or xycut (default)
--hybridHybrid AI mode: docling-fast for complex tables
--sanitizeRemove sensitive data (emails, phones, etc.)
--include-header-footerInclude page headers/footers

Examples

Basic Conversion

# Convert to markdown
opendataloader-pdf document.pdf -o ./output -f markdown

# Convert to JSON with structure
opendataloader-pdf document.pdf -o ./output -f json --use-struct-tree

Batch Processing

# Multiple files
opendataloader-pdf "file1.pdf" "file2.pdf" "folder/" -o output/

# All PDFs in directory
opendataloader-pdf ./pdfs/ -o ./output/ -f markdown

Advanced Options

# Use AI hybrid mode for complex tables
opendataloader-pdf input.pdf -o output/ -f markdown --hybrid docling-fast

# Extract only pages 1-5
opendataloader-pdf input.pdf -o output/ -f markdown --pages "1-5"

# Sanitize sensitive data
opendataloader-pdf input.pdf -o output/ -f json --sanitize

Performance Notes

  • Each convert() call spawns a JVM process
  • For batch processing, pass multiple files in one call
  • ~6 seconds for typical 300-page PDF
  • Images extracted to {output_name}_images/ directory

Troubleshooting

Java not found

Ensure Java runtime is installed. The tool bundles its own PDFBox JAR.

Font warnings

Warnings about missing fonts are normal and don't affect output quality.

Slow performance

Use batch mode (multiple files in one call) instead of calling repeatedly.

平台分布

OpenClaw

96.64%
按下载量换算956

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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