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opencode-model-benchmarkopencode model benchmark 测试

Agent Skill

opencode-model-benchmark 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

3,128

周安装

133

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,096
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opencode-model-benchmark(opencode model benchmark 测试)
来源仓库:https://github.com/braveheartzjh/opencode-model-benchmark
安装命令:
openclaw skills install opencode-model-benchmark
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install opencode-model-benchmark

简介

opencode-model-benchmark 用于测试 OpenCode Zen 平台上免费模型的响应速度与吞吐量。

  • 适用于模型选型、性能测试与成本优化决策场景。
  • 支持 tokens/s 测量与多模型对比。
  • 使用前需明确测试数据集与评估指标定义。
  • 建议核对原始文档中的基准测试方法与结果解读指南。

SKILL.md

name
opencode-model-benchmark
description
|

OpenCode Zen 免费模型基准测试

概述

对 OpenCode Zen 平台 (https://opencode.ai/zen/v1) 上的所有免费模型进行性能基准测试:

  • 测量每个模型的响应时间(秒)
  • 测量每个模型的生成速度(tokens/s)
  • 统计 prompt tokens / completion tokens
  • 直接在对话窗口输出 Markdown 测试报告(按 tokens/s 排名),不生成文件

无需 API Key,直接调用 https://opencode.ai/zen/v1


使用方式

标准用法(报告直接输出到对话窗口)

python3 ~/.workbuddy/skills/opencode-model-benchmark/scripts/benchmark.py

脚本会:

  1. 自动获取最新免费模型清单(从 OpenCode 官方文档)
  2. 依次测试列表中的每个模型
  3. 每个模型发送一个标准测试 Prompt
  4. 记录响应时间、token 用量和生成速度
  5. 将完整 Markdown 报告直接输出到 stdout,在对话窗口展示
  6. 在终端打印快速汇总

工作流程

  1. 运行测试脚本
   python3 ~/.workbuddy/skills/opencode-model-benchmark/scripts/benchmark.py
  1. 自动获取模型:脚本启动时从官方文档爬取最新免费模型清单(约 1-2 秒)
  2. 等待测试完成:测试约需 1–3 分钟(视网络情况和模型响应)
  3. 展示报告:测试完成后,将脚本 stdout 输出的完整 Markdown 报告直接呈现在对话窗口中,无需生成文件或调用 open_result_view

免费模型获取

脚本启动时自动从 OpenCode 官方文档 (https://opencode.ai/docs/zh-cn/zen) 爬取最新免费模型清单:

  • 实时获取:每次运行自动拉取最新列表
  • 智能过滤:文档中已下架的模型会标记为 ❌ 失败
  • 完全独立:不依赖任何外部 skill 或手动维护
模型清单由内置 _KNOWN_MODELS 定义 + 在线验证机制保证最新。

配置参数(脚本顶部)

参数默认值说明
BASE_URLhttps://opencode.ai/zen/v1API 基础地址
TIMEOUT60单次请求超时
TEST_PROMPT数数 1–20标准测试提示词

注意事项

  • 部分免费模型为限时免费,如测试返回 HTTP 402/403,说明该模型已停止免费服务
  • 测试结果受网络波动影响,可多次运行取平均值
  • gpt-5-nano 使用 /responses 端点,与其他模型不同
  • 测试间有 1 秒间隔,防止触发频率限制

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

92.71%
按下载量换算1,016

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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