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Agent Skill · 研究检索

opencli-generate(opencli 生成)

opencli-generate 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

opencli-generate 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,602。

总安装 1,706周安装 69GitHub Stars 18,326下载 535核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:opencli-generate(opencli 生成)
来源仓库:https://github.com/jackwener/opencli
仓库路径:skills/opencli-generate
安装命令:
npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill opencli-generate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill opencli-generate

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

opencli-generate 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。它可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。可通过 npx skills add 命令从 GitHub 仓库安装。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/opencli-generate

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill opencli-generate;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

opencli-generate 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jackwener/opencli --skill opencli-generate。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

opencli-generate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

opencli-generate 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

opencli-generate 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

opencli-generate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,706 次,近一周安装 69 次,下载 535 次,GitHub 18,326 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

opencli-generate 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 来源仓库有 18,326 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
opencli-generate

opencli 生成 · 本页

1,70618,326操作浏览器未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

CLI-GENERATE — Verified CLI Generation Skill

One-shot automated CLI generation: give a URL, get a verified command or a structured explanation of why not.

When to Use This Skill

  • User says "帮我生成 xxx.com 的 cli" or similar
  • User wants to add a website to opencli automatically
  • User provides a URL and expects a working CLI command

Not for: manual API exploration (use opencli-explorer), single-page quick generation (use opencli-oneshot), or browser-based debugging (use opencli-operate).


Input

FieldRequiredTypeDescription
urlYesstringTarget website URL
goalNostringNatural language intent hint (e.g. "热榜", "搜索", "最新帖子")

goal is a user-intent hint, not a command name, capability schema, or execution parameter.


How to Invoke

opencli generate <url> [--goal <goal>] [--format json]

The skill calls generateVerifiedFromUrl internally. The agent does not need to know about explore, synthesize, cascade, or verify stages.


Output: SkillOutput

interface SkillOutput {
  // Machine-readable decision fields (agent uses these for routing)
  conclusion: 'success' | 'blocked' | 'needs-human-check';
  reason?: StopReason | EscalationReason;
  suggested_action?: SuggestedAction;
  reusability?: Reusability;

  // Structured data
  command?: string;      // e.g. "demo/hot"
  strategy?: string;     // "public" | "cookie"
  path?: string;         // YAML artifact path

  // Human-readable summary (agent can relay to user directly)
  message: string;
}

Decision Language (shared with code layer)

StopReason (blocked):

  • no-viable-api-surface — site has no discoverable JSON APIs
  • auth-too-complex — all endpoints require auth beyond PUBLIC/COOKIE
  • no-viable-candidate — APIs found but no valid CLI candidate synthesized
  • execution-environment-unavailable — browser not connected

EscalationReason (needs-human-check):

  • empty-result — pipeline ran but returned nothing
  • sparse-fields — result has too few populated fields
  • non-array-result — result is not an array
  • unsupported-required-args — candidate needs args we can't auto-fill
  • timeout — execution timed out
  • selector-mismatch — DOM/JSON path didn't match
  • verify-inconclusive — catch-all for ambiguous verify failures

SuggestedAction (what to do next):

  • stop — nothing more to try
  • inspect-with-operate — use opencli-operate skill to debug
  • ask-for-login — user needs to log in first
  • ask-for-sample-arg — user needs to provide a real argument value
  • manual-review — general human review needed

Reusability (is the artifact worth keeping?):

  • verified-artifact — fully verified, can be used directly
  • unverified-candidate — candidate exists but not verified
  • not-reusable — nothing worth keeping

Decision Tree

Input: url + goal?
  |
  v
Call generateVerifiedFromUrl(url, goal)
  |
  v
Receive GenerateOutcome
  |
  +-- status = 'success'
  |     conclusion: 'success'
  |     reusability: 'verified-artifact'
  |     command: outcome.adapter.command
  |     strategy: outcome.adapter.strategy
  |     path: outcome.adapter.path
  |     message: "已生成 {command},可直接使用 (策略: {strategy})"
  |     → END
  |
  +-- status = 'blocked'
  |     conclusion: 'blocked'
  |     reason: outcome.reason
  |     message: (see message templates below)
  |     → END
  |
  +-- status = 'needs-human-check'
        conclusion: 'needs-human-check'
        reason: outcome.escalation.reason
        suggested_action: outcome.escalation.suggested_action
        reusability: outcome.reusability
        path: outcome.escalation?.candidate?.path  (optional, only when reusable candidate exists)
        message: (see message templates below)
        → END (upper-level agent decides next step)

Message Templates

conclusionreasonmessage
success—"已生成 {command},可直接使用。策略: {strategy}"
blockedno-viable-api-surface"该站点没有发现可用的 JSON API 接口,无法自动生成 CLI"
blockedauth-too-complex"所有接口都需要超出自动化能力的认证方式(如 signature/bearer),无法自动生成"
blockedno-viable-candidate"发现了 API 接口,但未能合成有效的 CLI 候选"
blockedexecution-environment-unavailable"浏览器未连接,请先运行 opencli doctor 检查环境"
needs-human-checkunsupported-required-args"候选需要参数 {args},请提供示例值后重试"
needs-human-checkempty-result"候选验证返回空结果,建议用 opencli-operate 检查"
needs-human-checksparse-fields"候选验证结果字段不足,建议人工检查"
needs-human-checknon-array-result"返回结果不是数组格式,建议用 opencli-operate 检查接口返回结构"
needs-human-checktimeout"验证超时,建议用 opencli-operate 手动检查接口响应"
needs-human-checkselector-mismatch"数据路径不匹配,建议用 opencli-operate 检查实际返回结构"
needs-human-checkverify-inconclusive"验证结果不确定,候选已保存在 {path},需要人工审查"

Guardrails

  1. Skill does not orchestrate internal pipeline stages. It does not decide whether to explore, synthesize, cascade, or verify. That is the code layer's job.
  2. Skill does not auto-escalate to operate. When needs-human-check, skill reports the recommendation but does not automatically invoke opencli-operate. The upper-level agent decides.
  3. No new taxonomy. All reason, suggested_action, reusability values are shared with the code layer (GenerateOutcome). Skill does not invent new status words.
  4. Machine-readable fields are the contract; message is just a summary. Callers must not parse message for decision-making.
  5. goal is a natural language intent hint. Not a command name, not a capability schema, not an execution parameter.

Relationship to Other Primitives

P1: Terminal Contract (GenerateOutcome)

  • Skill's single source of truth for final decisions
  • Skill maps GenerateOutcome → SkillOutput (thin translation, no re-orchestration)

P2: Early-Hint Contract (EarlyHint)

  • Lives inside the orchestrator, transparent to skill
  • Drives early exit (cost optimization) before verify stage
  • Skill does not consume EarlyHint directly in v1
  • May be exposed as optional progress channel in future versions

v1 Scope

  • JSON API + PUBLIC/COOKIE auth + structured array result + read-only list-like capabilities
  • Single browser session lifecycle (probe + verify share one session)
  • Bounded repair: only itemPath relocation, one attempt

平台分布

Codex

34.39%
按下载量换算184

Claude

33.25%
按下载量换算178

Cursor

19.38%
按下载量换算104

Gemini CLI

9.2%
按下载量换算49

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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