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Agent Skill · 效率

openclawkit-word(openclawkit word 文档)

openclawkit-word 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclawkit-word 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,451。

总安装 6,030周安装 259GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclawkit-word(openclawkit word 文档)
来源仓库:https://github.com/wanghao20150901/openclawkit-word
安装命令:
openclaw skills install openclawkit-word
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclawkit-word

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

Word文档处理工具套件,提供Word文档的创建、读取、内容提取和基本处理功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclawkit-word;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclawkit-word 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclawkit-word。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclawkit-word 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclawkit-word 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclawkit-word 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclawkit-word 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,030 次,近一周安装 259 次,下载 2,113 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclawkit-word 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclawkit-word

openclawkit word 文档 · 本页

6,030—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
word-toolkit
description
Word文档处理工具套件,提供Word文档的创建、读取、内容提取和基本处理功能。
homepage
https://github.com/wanghao20150901/openclawkit-word.git
metadata
{ "openclaw": { "emoji": "📝", "requires": { "bins": [], "python": ["python-docx"] } } }

Word工具套件 (Word Toolkit)

功能概述

这是一个功能完整的Word文档处理工具套件,提供Word文档的创建、读取、内容提取和基本处理功能。

核心功能

  • 📝 文档创建:创建新的Word文档,支持标题、段落、表格
  • 📖 文档读取:读取现有Word文档,提取文本和结构信息
  • 🔍 内容提取:提取纯文本、段落、表格内容
  • 🛠️ 格式处理:基本文档格式处理
  • 📊 批量处理:支持批量文档操作

使用时机

✅ 使用此工具当:

  • 需要自动化生成Word文档
  • 需要从Word文档中提取文本内容
  • 需要批量处理多个Word文档
  • 需要将数据导出为Word格式
  • 需要进行文档格式转换

环境要求

  • Python 3.6+
  • 依赖包:

- python-docx (Word文档处理)

安装依赖:

pip install python-docx

使用方法

命令行使用

# 查看帮助
python scripts/main.py --help

# 创建Word文档
python scripts/main.py create --file report.docx --title "项目报告"

# 读取Word文档
python scripts/main.py read --file document.docx

# 提取文本内容
python scripts/main.py extract --file document.docx --output text.txt

# 批量处理
python scripts/main.py batch --input "*.docx" --output extracted/

Python API使用

from openclawkit_word import WordToolkit

# 初始化工具
word = WordToolkit(debug=True)

# 创建Word文档
content = {
    'title': '项目报告',
    'paragraphs': [
        '这是项目概述。',
        '这是详细说明。',
        '这是总结部分。'
    ],
    'tables': [{
        'headers': ['任务', '负责人', '进度'],
        'rows': [
            ['需求分析', '张三', '100%'],
            ['开发实现', '李四', '80%'],
            ['测试验收', '王五', '60%']
        ]
    }]
}

word.create_document('项目报告.docx', content)

# 读取Word文档
doc_content = word.read_document('项目报告.docx')
if doc_content:
    print(f"段落数: {len(doc_content['paragraphs'])}")
    print(f"表格数: {len(doc_content['tables'])}")

# 提取文本
text = word.extract_text('项目报告.docx')
print(f"提取的文本: {text[:500]}...")

功能模块

1. 文档创建模块

  • 创建新文档
  • 添加标题和段落
  • 插入表格
  • 设置基本格式

2. 文档读取模块

  • 读取现有文档
  • 提取文档结构
  • 获取元数据
  • 验证文档完整性

3. 内容提取模块

  • 提取纯文本
  • 分离段落和表格
  • 保留基本格式
  • 处理特殊字符

4. 格式处理模块

  • 字体和段落格式
  • 表格样式设置
  • 页面布局调整
  • 样式模板应用

5. 批量处理模块

  • 多文档并行处理
  • 进度跟踪
  • 结果汇总
  • 错误处理

示例代码

基础示例

from openclawkit_word import WordToolkit

# 创建工具实例
word = WordToolkit()

# 检查依赖
if word.check_docx_installed():
    # 创建简单文档
    simple_content = {
        'title': '会议纪要',
        'paragraphs': [
            '会议时间:2026年3月28日',
            '参会人员:张三、李四、王五',
            '会议内容:讨论项目进展和下一步计划'
        ]
    }
    
    if word.create_document('会议纪要.docx', simple_content):
        print("✅ 文档创建成功")
        
        # 读取文档
        content = word.read_document('会议纪要.docx')
        if content:
            for i, paragraph in enumerate(content['paragraphs'], 1):
                print(f"段落{i}: {paragraph}")

高级示例

from openclawkit_word import WordToolkit
import json

word = WordToolkit(debug=True)

# 从JSON数据生成报告
def generate_report_from_json(json_file, output_file):
    with open(json_file, 'r', encoding='utf-8') as f:
        data = json.load(f)
    
    report_content = {
        'title': f"{data['project_name']} - 项目报告",
        'paragraphs': [
            f"项目名称: {data['project_name']}",
            f"项目负责人: {data['project_manager']}",
            f"开始日期: {data['start_date']}",
            f"结束日期: {data['end_date']}",
            f"项目状态: {data['status']}",
            "",
            "项目里程碑:"
        ],
        'tables': []
    }
    
    # 添加里程碑表格
    if 'milestones' in data:
        milestones_table = {
            'headers': ['里程碑', '计划完成', '实际完成', '状态'],
            'rows': []
        }
        
        for milestone in data['milestones']:
            milestones_table['rows'].append([
                milestone['name'],
                milestone['planned_date'],
                milestone.get('actual_date', '未完成'),
                milestone['status']
            ])
        
        report_content['tables'].append(milestones_table)
    
    # 添加任务表格
    if 'tasks' in data:
        tasks_table = {
            'headers': ['任务', '负责人', '优先级', '进度'],
            'rows': []
        }
        
        for task in data['tasks']:
            tasks_table['rows'].append([
                task['description'],
                task['assignee'],
                task['priority'],
                f"{task['progress']}%"
            ])
        
        report_content['tables'].append(tasks_table)
    
    # 生成Word文档
    if word.create_document(output_file, report_content):
        print(f"✅ 报告生成成功: {output_file}")
        return True
    else:
        print(f"❌ 报告生成失败")
        return False

# 使用示例
generate_report_from_json('project_data.json', '项目报告.docx')

错误处理

工具包含完善的错误处理机制:

  • 文件损坏或加密处理
  • 格式不支持处理
  • 内存不足处理
  • 权限错误处理

性能优化

  • 流式处理:支持大文档分批处理
  • 内存优化:减少内存占用
  • 并行处理:多文档并行操作
  • 缓存机制:减少重复读取

更新日志

v1.0.1 (2026-03-28)

  • 初始版本发布
  • 基础文档创建功能
  • 文档读取和内容提取
  • 表格处理功能
  • 批量处理支持

许可证

MIT License

作者

浩哥 (Hao Ge)

反馈与贡献

欢迎提交Issue和Pull Request:

  • GitHub: https://github.com/wanghao20150901/openclawkit-word.git
  • Email: 512975801@qq.com

平台分布

OpenClaw

73.7%
按下载量换算1,557

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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