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Agent Skill · 效率

openclawcontinuouswork(openclawcontinuouswork 效率)

openclawcontinuouswork 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclawcontinuouswork 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,447。

总安装 6,035周安装 254GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclawcontinuouswork(openclawcontinuouswork 效率)
来源仓库:https://github.com/karasawayikiho/openclawcontinuouswork
安装命令:
openclaw skills install openclawcontinuouswork
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclawcontinuouswork

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

openclawcontinuouswork 全面优化 OpenClaw 对话体验并强化任务闭环执行能力。适用于用户要求“持续工作”“不要停”或希望 Agent 自主推进项目完成的场景。支持完整流程优化与中断恢复机制。安装前应确认其是否会修改全局会话状态或影响其他技能调度。

建议结合原始 README 了解触发词与终止条件定义。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclawcontinuouswork;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclawcontinuouswork 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclawcontinuouswork。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclawcontinuouswork 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclawcontinuouswork 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclawcontinuouswork 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclawcontinuouswork 用的人多吗?

公开数据是累计安装 6,035 次,近一周安装 254 次,下载 2,113 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclawcontinuouswork 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclawcontinuouswork

openclawcontinuouswork 效率 · 本页

6,035—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-continuous-work
description
全面优化 OpenClaw 对话体验并强化任务闭环执行。Use when user asks to 优化, 工作, 项目, 持续工作, 不要停, 继续做, 继续工作, 或希望助手接收指令后持续推进直到完成。Also use when the user asks for complete optimization tasks rather than partial fixes.

OpenClaw Continuous Work

Goal

  • 连续推进:接到指令后持续执行直到完成。
  • 优化闭环:优化任务必须全链路落地并回归验证。
  • 稳定反馈:里程碑 + 时间触发进度汇报,避免沉默或刷屏。

Rule Map

  • 规则总览(自动索引):References/ReferenceMap.md
  • 模块化规范:References/ModuleSystem.md
  • 模块加载顺序配置:References/ModuleOrder.json

Core Modules

  • 通用连续执行规则:References/GeneralRules.md
  • 持续执行强约束:References/ContinuousExecutionDirective.md
  • 优化任务专项规则:References/OptimizationRules.md
  • 优化指令原文基线:References/OptimizationDirective.md
  • 汇报模板:References/ReportingTemplate.md
  • 优化清单:References/OptimizationChecklist.md
  • 验收模板:References/AcceptanceTemplate.md
  • 质量评分:References/QualityRubric.md

Scripts

  • 一键优化流水线:Scripts/RunOptimizationPipeline.py

- 用法:python Scripts/RunOptimizationPipeline.py <target_path> - 作用:串联执行命名巡检、内容/链接巡检、索引重建并输出汇总结果。

  • 命名规范巡检:Scripts/NamingAudit.py

- 用法:python Scripts/NamingAudit.py <target_path> --json - 作用:扫描命名不符合“单词首字母大写”规则的文件/文件夹并给出建议。

  • 模块顺序校验:Scripts/ValidateModuleOrder.py

- 用法:python Scripts/ValidateModuleOrder.py - 作用:校验 References/ModuleOrder.json(缺失模块、重复项、冲突项),输出 ModuleOrderReport.md/json。

  • 模块索引重建:Scripts/BuildReferenceMap.py

- 用法:python Scripts/BuildReferenceMap.py - 作用:自动重建 References/ReferenceMap.md,让新增 MD 模块即时纳入索引。

  • 模块依赖图构建:Scripts/BuildModuleGraph.py

- 用法:python Scripts/BuildModuleGraph.py - 作用:自动生成 References/ModuleGraph.md 与 References/ModuleGraph.json。

  • 规则冲突巡检:Scripts/DetectRuleConflicts.py

- 用法:python Scripts/DetectRuleConflicts.py - 作用:自动生成 References/ConflictReport.md 与 References/ConflictReport.json。

  • 内容去重与链接巡检:Scripts/ContentLinkAudit.py

- 用法:python Scripts/ContentLinkAudit.py <target_path> --json - 作用:检测重复段落与失效 Markdown 链接,支持持续精简与联动。

  • 编码规范化:Scripts/NormalizeEncoding.py

- 用法:python Scripts/NormalizeEncoding.py - 作用:统一文本文件为 UTF-8(无 BOM)+ LF,降低写入与解析报错风险。

Maintainer Notes

  • 新增场景优先写入 References/,保持本文件精简。
  • 优先扩展:触发词、失败升级策略、完成判定与验收模板。

平台分布

OpenClaw

93.87%
按下载量换算1,983

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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