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Agent Skill · 效率

openclaw-workspace-cleaner(OpenClaw workspace cleaner 效率)

openclaw-workspace-cleaner 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-workspace-cleaner 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,556。

总安装 2,569周安装 106GitHub Stars 公开资料未说明下载 840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-workspace-cleaner(OpenClaw workspace cleaner 效率)
来源仓库:https://github.com/axelhu/openclaw-workspace-cleaner
安装命令:
openclaw skills install openclaw-workspace-cleaner
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-workspace-cleaner

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

优化 OpenClaw 工作区基础文件(AGENTS/MEMORY/SOUL/TOOLS/IDENTITY/USER),减少上下文噪音。执行前必须列出优化方案并获得确认。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-workspace-cleaner;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclaw-workspace-cleaner 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-workspace-cleaner。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-workspace-cleaner 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-workspace-cleaner 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclaw-workspace-cleaner 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-workspace-cleaner 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,569 次,近一周安装 106 次,下载 840 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-workspace-cleaner 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-workspace-cleaner

OpenClaw workspace cleaner 效率 · 本页

2,569—只读MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
workspace-cleaner
description
优化 OpenClaw 工作区基础文件(AGENTS/MEMORY/SOUL/TOOLS/IDENTITY/USER),减少上下文噪音。执行前必须列出优化方案并获得确认。
metadata
{"openclaw":{"emoji":"🧹","requires":{"anyBins":[]}}}

workspace-cleaner

优化 OpenClaw 工作区的基础文件结构,减少每次对话的上下文注入量。

核心原则:只保留当前有用的内容,无用内容移到深度存储或删除。不创造噪音。


优化流程

STEP 1 — 分析当前文件

读取所有 bootstrap 文件,评估每个 section 的:

  • 实际使用频率:这个内容实际被用到过吗?
  • 冗余程度:是否与其他文件重复?
  • 归属层次:热缓存(MEMORY.md)还是深度存储(memory/)?

bootstrap 文件清单:

MEMORY.md     — 热缓存,当前最需要的信息
SOUL.md       — Agent 灵魂定义,风格/行为准则
AGENTS.md     — 行为协议,工具规范,飞书协议
TOOLS.md      — 本地工具笔记,skill 覆盖不到的配置
IDENTITY.md   — 身份定义(name/emoji/platform)
USER.md       — 用户信息(多用户系统下应极简)
BOOTSTRAP.md  — 首次运行引导(已完成使命应删除)

STEP 2 — 制定优化方案

分析后,列出优化方案,必须包含:

待优化项:
1. [文件] [问题] → [处理方式]
2. ...

预计变化:
- [文件]:[原大小] → [新大小]
- 总计:减少约 [%]

优化后文件结构:
[简单树状图]

STEP 3 — 确认后执行

必须得到用户确认后才能执行修改。列出方案后停下来,等待用户说"可以"或"执行"。

收到确认后:

  1. 执行文件修改
  2. 将移出的内容归档到 memory/ 对应目录
  3. 删除 BOOTSTRAP.md(如有)
  4. 汇报结果

STEP 4 — 写日记

将本次优化过程记录到 memory/daily/YYYY-MM-DD.md:

## 上下文精简
- [文件A]:[原大小] → [新大小]
- [文件B]:[原大小] → [新大小]
归档:移出的内容 → [目标路径]

优化判断标准

应移出的内容

类型判断目标位置
静态 People 表contacts skill 已有memory/contacts/contacts.d/
静态 Terms 表glossary 已有memory/glossary.md
技术细节/架构按需查阅memory/knowledge/
环境配置变化少memory/context/
失败教训经验累积memory/post-mortems.md
与 AGENTS 重复内容AGENTS 已有删除

应删除的内容

  • 未使用过的规则:晋升/降级具体频率、Supersede 机制、项目关闭规则(从未实际执行过)
  • 重复内容:MEMORY/AGENTS/SOUL 三处重复的 Preferences/Protocols
  • 与 Skills 重复的流程:MEMORY/AGENTS 里记录的操作流程,如果已有对应 Skill,则精简或删除该部分(Skills 本身已有完整指引,热缓存里不需要重复)
  • 失效文件:BOOTSTRAP.md(首次运行后失效)
  • 占位符:未填实的 [描述你的个性] 类内容

保留在热缓存的

  • 当前项目状态(Projects 表)
  • 当前 Skills 清单(精简版)
  • 报告投递配置(飞书群 ID 等)
  • 必要的 TODO(影响行为的关键事项)

精简原则

  • 不写精确规则:无法追踪的频率(如"一周使用3次以上")删掉
  • 不写重复内容:已在 AGENTS.md 的内容,MEMORY.md 不重复
  • 各负其责:项目内容放各自项目目录,不堆在 MEMORY.md

深度存储目录结构

memory/
├── daily/           — 每日日记
├── glossary.md      — 术语解码
├── people/          — 人物档案(结构化)
├── contacts/        — 通讯录(contacts skill)
├── knowledge/        — 技术知识
│   ├── fw-*.md      — 飞书相关
│   ├── pat-*.md     — 模式/反模式
│   ├── sys-*.md     — 系统架构
│   └── ref-*.md     — 参考资料
├── context/         — 环境上下文
├── post-mortems.md  — 失败教训
└── services/        — 服务记录

归档要求

将内容移到深度存储时:

  1. 检查目标文件是否已存在
  2. 如已存在,在末尾追加(不覆盖)
  3. 如不存在,创建新文件(带标题和日期)

注意:不要跨目录修改其他 agent 的文件,只能修改自己的工作区。


安全约束

  • 只改自己的工作区:每个 agent 只能修改自己的 workspace,不能改别人
  • 不修改其他 agent 的 skills:改自己目录的 skills
  • 不删除他人的 memory 内容:归档自己的,不碰别人的

平台分布

OpenClaw

96.35%
按下载量换算809

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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