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Agent Skill · 效率

openclaw-video-pipeline(OpenClaw video pipeline 视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

openclaw-video-pipeline 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,353。

总安装 3,136周安装 132GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,098核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-video-pipeline(OpenClaw video pipeline 视频)
来源仓库:https://github.com/ilaus/openclaw-video-pipeline
安装命令:
openclaw skills install openclaw-video-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-video-pipeline

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将用户简介展开为三镜头故事板并生成项目结构。适用于视频项目开发,支持 Remotion 合成和镜头规划。可维护合成代码和排查渲染问题,提升制作流程效率。安装命令:openclaw skills install openclaw-video-pipeline。需确认素材路径和导出格式,避免外部依赖或版权冲突。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-video-pipeline;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-video-pipeline 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-video-pipeline。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-video-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-video-pipeline 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-video-pipeline 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-video-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,136 次,近一周安装 132 次,下载 1,098 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-video-pipeline 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-video-pipeline

OpenClaw video pipeline 视频 · 本页

3,136—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-video-pipeline
description
>-

OpenClaw:分镜头 → CogVideoX-3 视频(30s / 三次生成)

总览

目标:总时长 30 秒,拆成 3 个分镜头,每个镜头调用一次 CogVideoX-3(每次 duration: 10 秒),共 3 次异步生成。

步骤执行方产出
1Agent(本 Skill)分镜头脚本写入 storyboard/storyboard.json(项目根目录下)
2python3 scripts/video-generate.py默认读取上述文件;三次 API 调用,得到 3 个视频 URL(可选落盘)

约定路径(项目根目录 = 与 SKILL.md 同级)

  • 第一步:若不存在则创建目录 storyboard/,将完整 JSON 写入 storyboard/storyboard.json。
  • 第二步:在仓库根目录执行脚本;不传 --input 时默认使用 storyboard/storyboard.json。
export ZHIPUAI_API_KEY="你的密钥"
python3 scripts/video-generate.py --output-dir ./output_videos
# 显式指定输入(可选):
# python3 scripts/video-generate.py -i storyboard/storyboard.json -o ./output_videos

第一步:生成分镜头脚本(提示词)

根据用户原始创意/一句话需求,生成符合下述 Schema 的 JSON,并写入项目根下的 storyboard/storyboard.json(先确保存在 storyboard/ 目录)。除调试外不要使用其它默认路径。

约束

  • segments 必须恰好 3 条,对应 3 次生成;每条对应 10 秒 画面。
  • 每条 prompt 为可直接喂给 CogVideoX-3 的英文或中文描述,单条 ≤ 512 字符(API 限制)。
  • 三条之间 视觉与叙事连贯:在每条中简要标注与前后段的衔接(主体、场景、光线、风格保持一致)。
  • 可选 global_style:统一画风、画幅、时代感,三条 prompt 都应体现或引用该风格。
  • 可选 user_brief:保留用户原始需求,便于追溯。

JSON Schema(实例)

{
  "user_brief": "用户原始描述",
  "global_style": "如:电影感、暖色、16:9 横屏、写实",
  "segments": [
    {
      "index": 1,
      "title": "镜头一(0–10s)",
      "prompt": "≤512 字,含景别、主体动作、环境、光线、风格,标明全片第 1/3 段"
    },
    {
      "index": 2,
      "title": "镜头二(10–20s)",
      "prompt": "承接镜头一结尾状态,第 2/3 段,≤512 字"
    },
    {
      "index": 3,
      "title": "镜头三(20–30s)",
      "prompt": "承接镜头二,收束或高潮,第 3/3 段,≤512 字"
    }
  ]
}

也支持简化形式(仅字符串数组,脚本会按顺序映射为三段):

{
  "prompts": ["第一段提示词", "第二段提示词", "第三段提示词"]
}

第一步完成后:文件必须已保存为 storyboard/storyboard.json,再进入第二步。

第二步:调用 scripts/video-generate.py

  • 解释器:python3
  • 依赖:标准库即可发起请求;若本机 Python 报 SSL 证书验证失败,请 pip install certifi(脚本会自动用其 CA 包)。通过 HTTPS REST 调用智谱开放平台(与 视频生成异步接口 一致)。
  • 环境变量:ZHIPUAI_API_KEY(必填);可选 BIGMODEL_API_BASE(默认 https://open.bigmodel.cn/api)。

常用参数

参数说明
--input / -i分镜 JSON 路径;默认 storyboard/storyboard.json(相对当前工作目录)
--output-dir若指定,将每个片段视频下载为 segment_01.mp4 …
--qualityquality 或 speed,默认 quality
--size如 1920x1080,默认 1920x1080
--fps30 或 60,默认 30
--with-audio / --no-audio是否生成 AI 音效,默认开启
--poll-interval轮询秒数,默认 3
--timeout单段任务最长等待秒数,默认 600

脚本行为:对 每一段 依次 POST /paas/v4/videos/generations(model=cogvideox-3,duration=10),再用返回的 id 轮询 GET /paas/v4/async-result/{id} 直至 SUCCESS 或 FAIL; stdout 打印每段视频 URL,结束时打印一行 JSON 汇总。

Agent 检查清单

  • [ ] 第一步 JSON 中 恰好 3 条分镜,每条 ≤512 字。
  • [ ] 已提醒用户配置 ZHIPUAI_API_KEY,密钥不入库。
  • [ ] 第一步已写入 storyboard/storyboard.json。
  • [ ] 第二步在 项目根目录 执行,保证 scripts/video-generate.py 路径正确(默认会读 storyboard/storyboard.json)。
  • [ ] 说明 成片需后期拼接:API 返回 3 个独立 10s 文件,需用剪辑软件或 ffmpeg 串成 30s(本 Skill 不要求脚本自动 concat,避免额外依赖)。

相关文档

平台分布

OpenClaw

93.92%
按下载量换算1,031

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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