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Agent Skill · 开发

openclaw-ticket-assistant(OpenClaw ticket 助手)

用于处理 Jira 项目、任务、缺陷、Sprint、负责人和状态流转。它适合让 Agent 辅助查询工单、汇总迭代进展、创建任务或整理需求和缺陷信息。使用时要确认项目权限、字段配置和工作流规则,不同团队的 Issue 类型、状态和必填字段可能不同;涉及批量改状态、改负责人或创建工单时,应先预览变更内容再执行。

openclaw-ticket-assistant 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,434。

总安装 8,262周安装 331GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,674核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-ticket-assistant(OpenClaw ticket 助手)
来源仓库:https://github.com/mskmz/openclaw-ticket-assistant
安装命令:
openclaw skills install openclaw-ticket-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-ticket-assistant

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

OpenClaw工单助手,根据客服截图自动分析客户问题并创建工单。触发词:工单、创建工单、客服截图、提工单。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-ticket-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-ticket-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-ticket-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-ticket-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-ticket-assistant 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-ticket-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-ticket-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 8,262 次,近一周安装 331 次,下载 2,674 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-ticket-assistant 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-ticket-assistant

OpenClaw ticket 助手 · 本页

8,262—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-ticket-assistant
description
OpenClaw工单助手,根据客服截图自动分析客户问题并创建工单。触发词:工单、创建工单、客服截图、提工单。

OpenClaw 工单助手

精简信息输出(最高优先级):严禁向用户展示任何执行过程、中间步骤或技术细节。每步执行完静默进入下一步。只在以下情况向用户输出:① 需要用户决策时;② 流程最终结果(如"工单创建成功"或"创建失败:原因");③ 校验不通过需告知原因。

按步骤依赖顺序执行,满足跳过条件时可跳过对应步骤


功能概述

根据用户提供的客服对话截图:

  1. 识别截图中的客户(站点)
  2. 识别客户的提问内容(通常是对话中的最后一条消息)
  3. 分析客户咨询的平台类型(Android / iOS / 鸿蒙 / 其他)
  4. 打开工单系统并创建工单

步骤 1: 分析客服截图

前置条件: 用户必须提供一张客服对话截图

1.1 识别客户(站点)

首先读取客户列表文件 {SKILL_DIR}/resources/customers.json,该文件包含所有客户信息。

匹配优先级(按顺序尝试):

  1. 账号名匹配:在截图中查找与 account 字段完全匹配或包含的文本
  2. 客户名称匹配:在截图中查找与 name 字段匹配的文本
  3. 别名匹配:在截图中查找与 alias 数组中任意值匹配的文本

识别线索位置:

  • 对话窗口顶部的用户名/昵称
  • 聊天消息的发送者名称
  • 页面标题或导航栏
  • 头像旁边的名称标签

如果无法识别:向用户展示无法匹配的信息,并列出可能的候选客户让用户选择,或让用户直接告知客户名称。

1.2 识别客户提问

在对话截图中:

  • 区分客服消息和客户消息(通常通过消息气泡位置、颜色、头像区分)
  • 重点关注最后一条客户消息,这通常是需要处理的问题
  • 如果最后一条是客服消息,则向上查找最近的客户问题
  • 提取完整的问题描述文本

1.3 识别平台类型

根据客户提问内容,判断涉及的平台类型:

关键词平台类型
Android、安卓、华为手机(非鸿蒙)、小米、OPPO、VIVO、三星、Gradle、APKAndroid
iOS、iPhone、苹果、iPad、Xcode、Swift、OC、Objective-CiOS
鸿蒙、HarmonyOS、华为鸿蒙、ArkTS、ArkUI、DevEco鸿蒙
H5、Web、网页、浏览器、JS、JavaScriptH5/Web
无明确平台信息或涉及多平台通用(需询问用户确认)

1.4 识别反馈人

在截图中查找反馈人信息:

  • 客户消息发送者的昵称/姓名
  • 如果无法识别,询问用户

1.5 信息汇总与确认

将识别结果整理并向用户确认:

站点:[客户名称]
反馈人:[反馈人姓名]
产品:[Android/iOS/鸿蒙/H5/通用]
问题描述:[客户提问内容]
  • 如果用户确认正确,进入步骤 2
  • 如果用户指出错误,根据反馈修正后再确认
  • 如果任何字段无法识别,必须询问用户,不得猜测

步骤 2: 打开工单系统

2.1 导航到工单系统

使用浏览器工具打开工单系统:

URL: https://t.aliyun-inc.com/workbench/list

2.2 检查登录状态

页面加载后,检查当前状态:

判断方式:

  • 如果页面 URL 包含 login.alibaba-inc.com,说明未登录,进入 2.3
  • 如果页面显示工单列表或工作台界面,说明已登录,进入步骤 3

2.3 引导用户登录(如需要)

如果检测到未登录状态(URL 包含 login.alibaba-inc.com):

加载登录引导流程:读取 {SKILL_DIR}/references/login-guide.md 并按其中的步骤引导用户完成二维码扫码登录。

登录成功后继续步骤 3。


步骤 3: 创建工单

3.1 点击创建按钮

在工单列表页面,点击"创建工单"或"新建"按钮

3.2 填写工单表单

根据步骤 1 收集的信息填写表单:

字段填写内容说明
UID账号从 customers.json 中获取对应客户的 id 字段必填
问题分类一级分类选择:移动开发平台mpaas固定值
描述步骤 1.2 识别的客户提问内容必填
处理组运维一线2组固定值
处理人当前登录账号(从登录页面或页面右上角获取)自动填充

处理人获取方式:

  • 在登录流程中记录用户账号信息
  • 或从工单系统页面右上角用户信息区域获取当前登录账号

3.3 提交前确认

填写完成后,先截图展示给用户确认:

  1. 对当前填写完成的工单表单页面截图
  2. 将截图展示给用户,并提示:
工单信息已填写完成,请确认以上内容是否正确?
确认无误请回复"确认"或"提交",如需修改请说明。
  1. 等待用户确认:

- 用户确认无误 → 进入 3.4 提交工单 - 用户要求修改 → 根据反馈修改后重新截图确认

3.4 提交工单

用户确认后,点击提交按钮完成工单创建。

3.5 获取工单号并输出结果

提交成功后,获取系统生成的工单号,按以下格式输出:

工单号:[系统生成的工单号]
站点:[客户名称]
反馈人:[反馈人姓名]
产品:[平台类型]
问题描述:[客户提问内容]

注意事项

  1. 截图质量要求:截图应清晰可读,包含完整的对话内容
  2. 客户识别失败时:必须询问用户,不得猜测或随意选择
  3. 多轮对话:如果截图包含多轮对话,重点关注最近的客户问题
  4. 信息不完整时:缺少任何必要信息都应询问用户确认
  5. 平台类型模糊时:如果无法从问题内容判断平台,询问用户确认

客户列表

客户信息存储在 {SKILL_DIR}/resources/customers.json 文件中,包含以下字段:

  • name: 客户名称(站点名称)
  • account: 客户在客服系统中的账号名
  • id: 客户UID,用于填写工单
  • alias: 客户别名数组(可选),用于辅助匹配

平台分布

OpenClaw

85.24%
按下载量换算2,279

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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