Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

openclaw-tdd(OpenClaw TDD 测试)

openclaw-tdd 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-tdd 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,798。

总安装 4,333周安装 177GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,388核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-tdd(OpenClaw TDD 测试)
来源仓库:https://github.com/michealxie001/openclaw-tdd
安装命令:
openclaw skills install openclaw-tdd
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-tdd

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

openclaw-tdd 支持测试驱动开发流程辅助。生成测试用例并指导红绿重构周期,提升代码质量。通过 clawhub 安装,使用 openclaw skills install 命令部署。安装前需确认权限范围、维护状态及是否触发测试执行操作。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-tdd;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclaw-tdd 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-tdd。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-tdd 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-tdd 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclaw-tdd 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-tdd 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,333 次,近一周安装 177 次,下载 1,388 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-tdd 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-tdd

OpenClaw TDD 测试 · 本页

4,333—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
tdd
description
Test-Driven Development assistant. Generates test cases from code or specifications, runs tests, tracks coverage, and guides the red-green-refactor cycle. Supports pytest, unittest, jest, and go test.

TDD (Test-Driven Development)

测试驱动开发助手,从代码或规格生成测试用例,运行测试,追踪覆盖率,引导红-绿-重构循环。

Version: 1.0 Features: 测试生成、测试运行、覆盖率追踪、TDD 工作流


Quick Start

1. 为函数生成测试

# 为单个函数生成测试
python3 scripts/main.py generate --function "calculate_total" --file src/cart.py

# 为整个模块生成测试
python3 scripts/main.py generate --file src/cart.py --output tests/test_cart.py

2. 运行测试

# 运行所有测试
python3 scripts/main.py run

# 运行特定测试文件
python3 scripts/main.py run tests/test_cart.py

# 持续监听模式
python3 scripts/main.py run --watch

3. TDD 循环

# 开始 TDD 会话
python3 scripts/main.py cycle --file src/new_feature.py

# 检查当前状态
python3 scripts/main.py status

4. 覆盖率报告

# 生成覆盖率报告
python3 scripts/main.py coverage

# 查看未覆盖的代码
python3 scripts/main.py coverage --uncovered

Commands

命令说明示例
generate生成测试generate --file src/x.py
run运行测试run tests/
cycleTDD 循环cycle --file src/x.py
status查看状态status
coverage覆盖率报告coverage --html
mutant变异测试mutant src/

Test Generation

从函数签名生成

# src/calculator.py
def calculate_discount(price: float, rate: float) -> float:
    """Calculate discounted price"""
    return price * (1 - rate)

生成的测试:

# tests/test_calculator.py
def test_calculate_discount():
    # Normal case
    assert calculate_discount(100.0, 0.2) == 80.0
    
    # Edge cases
    assert calculate_discount(0.0, 0.2) == 0.0
    assert calculate_discount(100.0, 0.0) == 100.0
    assert calculate_discount(100.0, 1.0) == 0.0
    
    # Negative tests
    with pytest.raises(ValueError):
        calculate_discount(-100.0, 0.2)

支持的测试框架

语言框架自动检测
Pythonpytest✅
Pythonunittest✅
JavaScriptJest✅
Gotesting✅

TDD Cycle

红-绿-重构循环

$ python3 scripts/main.py cycle --file src/calculator.py

🔄 TDD Cycle for src/calculator.py
================================

🔴 RED: Write a failing test
   Generated: tests/test_calculator.py
   Add your test case and run: tdd run

$ # 编辑测试文件...

$ python3 scripts/main.py run
🔴 Test FAILED (expected)

💚 GREEN: Make it pass
   Implement the function to pass the test

$ # 编辑实现...

$ python3 scripts/main.py run
💚 Test PASSED

♻️  REFACTOR: Improve the code
   Run: tdd run
   Check coverage: tdd coverage

$ python3 scripts/main.py run
♻️  All tests pass, ready to refactor

状态追踪

$ python3 scripts/main.py status

📊 TDD Status
=============
Current Phase: GREEN
Last Run: 2026-04-01 18:30:00
Tests: 5 passed, 0 failed
Coverage: 87%

Next: Refactor or add new test

Coverage

基本报告

python3 scripts/main.py coverage

输出:

📊 Coverage Report
==================
Total: 87%

src/calculator.py     95%  ✅
src/discount.py       72%  ⚠️
src/utils.py          45%  🔴

未覆盖代码

python3 scripts/main.py coverage --uncovered

输出:

🔍 Uncovered Lines
==================
src/discount.py:45-52  calculate_bulk_discount
src/utils.py:12-30     validate_email

HTML 报告

python3 scripts/main.py coverage --html --output coverage_report/

Configuration

.tdd.json:

{
  "framework": "pytest",
  "test_dir": "tests",
  "source_dir": "src",
  "coverage": {
    "threshold": 80,
    "exclude": ["tests/**", "vendor/**"]
  },
  "generate": {
    "edge_cases": true,
    "error_cases": true,
    "property_tests": false
  }
}

Examples

场景 1:为新功能写测试

# 1. 创建新文件
touch src/payment.py

# 2. 生成测试框架
python3 scripts/main.py generate --file src/payment.py

# 3. 编辑测试(让它失败)
# tests/test_payment.py

# 4. 运行测试(应该失败)
python3 scripts/main.py run

# 5. 实现功能(让它通过)
# src/payment.py

# 6. 运行测试(应该通过)
python3 scripts/main.py run

# 7. 重构并确保测试仍通过
python3 scripts/main.py run

场景 2:提高覆盖率

# 1. 查看当前覆盖率
python3 scripts/main.py coverage

# 2. 找到未覆盖的代码
python3 scripts/main.py coverage --uncovered

# 3. 为未覆盖的函数生成测试
python3 scripts/main.py generate --function "uncovered_func" --file src/utils.py

# 4. 再次检查覆盖率
python3 scripts/main.py coverage

场景 3:回归测试

# 修复 bug 前,先写测试
python3 scripts/main.py generate --function "buggy_function" --file src/auth.py

# 确认测试失败(复现 bug)
python3 scripts/main.py run

# 修复 bug
# ...

# 确认测试通过
python3 scripts/main.py run

Mutation Testing

测试测试的质量:

python3 scripts/main.py mutant src/

原理:

  1. 自动修改代码(变异)
  2. 运行测试
  3. 如果测试通过,说明测试不够严格

输出:

🧬 Mutation Testing
===================
Mutants: 45
Killed: 42 (93%) ✅
Survived: 3 (7%) ⚠️

Survived mutants:
- src/calculator.py:23  (changed + to -)
  Test didn't catch this!

CI/CD 集成

# .github/workflows/test.yml
name: Tests
on: [push, pull_request]

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v3
      
      - name: Run Tests
        run: python3 skills/tdd/scripts/main.py run
      
      - name: Coverage Check
        run: python3 skills/tdd/scripts/main.py coverage --fail-under 80

Files

skills/tdd/
├── SKILL.md                    # 本文件
└── scripts/
    ├── main.py                 # ⭐ 统一入口
    ├── generator.py            # 测试生成器
    ├── runner.py               # 测试运行器
    └── coverage.py             # 覆盖率追踪

Roadmap

  • [x] 测试生成(Python)
  • [x] 测试运行(pytest/unittest)
  • [x] 覆盖率报告
  • [ ] TDD 循环引导
  • [ ] 变异测试
  • [ ] JavaScript/Go 支持
  • [ ] AI 辅助测试生成

平台分布

OpenClaw

97.38%
按下载量换算1,352

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills