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Agent Skill · 效率

openclaw-smart-scheduler(OpenClaw smart scheduler 效率)

openclaw-smart-scheduler 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-smart-scheduler 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,467。

总安装 2,596周安装 104GitHub Stars 公开资料未说明下载 840核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-smart-scheduler(OpenClaw smart scheduler 效率)
来源仓库:https://github.com/timo2026/openclaw-smart-scheduler
安装命令:
openclaw skills install openclaw-smart-scheduler
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-smart-scheduler

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

智能任务调度器 - 简单任务秒级响应,复杂任务深度思辨。自动识别任务复杂度,路由到最优处理器。集成苏格拉底探明、任务分解、资源定位、多模型辩论验证。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-smart-scheduler;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-smart-scheduler 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-smart-scheduler。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-smart-scheduler 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-smart-scheduler 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-smart-scheduler 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-smart-scheduler 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,596 次,近一周安装 104 次,下载 840 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-smart-scheduler 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
openclaw-smart-scheduler

OpenClaw smart scheduler 效率 · 本页

2,596—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
smart-scheduler
version
1.0.0
priority
P0
description
智能任务调度器 - 简单任务秒级响应,复杂任务深度思辨。自动识别任务复杂度,路由到最优处理器。集成苏格拉底探明、任务分解、资源定位、多模型辩论验证。
author
海狸 🦫
auto_route
true

智能任务调度器

核心能力

能力说明
🎯 任务分类自动识别简单/复杂任务
⚡ 秒级响应简单任务直接路由,无额外开销
🧠 深度思辨复杂任务:探明→分解→定位→执行→验证
📊 资源定位本地程序 → Skill → ClawHub → 手搓

架构

用户输入
    ↓
┌─────────────────────┐
│ 任务复杂度预判器   │
│ simple / complex    │
└─────────┬───────────┘
          │
    ┌─────┴─────┐
    ▼           ▼
┌───────┐   ┌───────────┐
│简单   │   │复杂       │
│处理器 │   │处理器     │
└───┬───┘   └─────┬─────┘
    │             │
    │      ┌──────┴──────┐
    │      │ 苏格拉底探明│
    │      │ 任务分解    │
    │      │ 资源定位    │
    │      │ 子任务执行  │
    │      │ 结果聚合    │
    │      │ 辩论验证    │
    │      └──────┬──────┘
    │             │
    └──────┬──────┘
           ▼
       返回结果

任务分类规则

简单任务(秒级响应)

  • 长度 < 15字
  • 包含关键词:报价、查询、状态、设置、记录、删除
  • 文件上传(STEP/PDF)
  • 简单确认(是、好、OK)

复杂任务(深度处理)

  • 长度 > 50字
  • 包含关键词:设计、分析、研究、创建、优化、系统
  • 需要多步骤协作
  • 需要深度推理

使用方式

from scheduler import SmartScheduler

scheduler = SmartScheduler()
result = scheduler.handle("用户输入")

print(result.complexity)  # simple / complex
print(result.response)    # 处理结果
print(result.latency_ms)  # 耗时

性能指标

指标目标
简单任务响应< 500ms
复杂任务首响应< 3s
分类准确率> 90%
内存占用< 50MB(按需加载)

🦫 海狸 | 靠得住、能干事、在状态


🔒 安全说明

本Skill通过ClawHub安全检查:

  1. 无硬编码Token - 所有凭证从环境变量读取
  2. 无恶意代码执行 - run_safely()方法使用受限沙箱
  3. 无未授权网络请求 - 仅请求用户明确指定的服务

代码沙箱是安全特性,用于隔离执行LLM生成的代码。

平台分布

OpenClaw

78.94%
按下载量换算663

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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