Agent Skill · 开发

openclaw-skill-langchain-local（OpenClaw 技能 LangChain 本地）

openclaw-skill-langchain-local 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发，适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-skill-langchain-local 是开发类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为执行命令；许可证为 MIT-0，第三方扫描已通过，按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,024。

总安装 9,302周安装 380GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,010核验 2026-05-01

开发执行命令 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计通过 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：openclaw-skill-langchain-local（OpenClaw 技能 LangChain 本地）
来源仓库：https://github.com/manojrammurthy/openclaw-skill-langchain-local
安装命令：
openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题，一般会读写仓库文件，部分还会执行构建或测试命令。

基于 Ollama 和 phi4-mini 实现本地离线 AI 管道。适用于编码、DevOps 或文档查询等无网环境需求。无需云服务即可运行复杂语言处理任务。需预先部署本地模型与依赖环境。openclaw-skill-langchain-local 属于开发类 Skill，可作为该场景下的辅助能力补充。

适合对数据主权有高要求的内部应用场景。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要执行命令，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-skill-langchain-local 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-skill-langchain-local 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-skill-langchain-local 需要什么权限？

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

openclaw-skill-langchain-local 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

openclaw-skill-langchain-local 用的人多吗？

公开数据是累计安装 9,302 次，近一周安装 380 次，下载 3,010 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

openclaw-skill-langchain-local 安全吗？

第三方扫描结果为通过，但这只覆盖已知的静态检查项，不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。
第三方扫描已通过，常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

需要执行命令，装到常用环境前要先评估影响面。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
skill-vetter 技能审查员 · OpenClaw	8,779,018	986	操作浏览器	MIT-0	通过
ontology 本体论 · OpenClaw	6,636,960	576	只读	MIT-0	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	6,631,872	764	接触敏感数据	未明确	通过
entra-app-registration 内部应用程序注册 · Codex、Claude	3,757,680	201	接触敏感数据	未明确	通过
nano-banana-pro 纳米香蕉专业版 · OpenClaw	3,526,898	364	接触敏感数据	MIT-0	有提醒
openclaw-skill-langchain-local OpenClaw 技能 LangChain 本地 · 本页	9,302	—	执行命令	MIT-0	通过

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

LangChain Local — Offline AI Chains with Ollama

Run LangChain pipelines locally using Ollama and phi4-mini (or any local model). No API keys, no cloud, fully private and offline.

Requirements

Ollama installed and running (ollama serve)
phi4-mini pulled (ollama pull phi4-mini)
Python packages: pip install langchain langchain-ollama langchain-community

Modes

coding — Python/Django code generation (low temperature, precise)
devops — Linux/Nginx/Docker shell commands
chat — General conversation
rag — Document-grounded answers (context-aware)

Usage Examples

"Ask langchain-local to write a Django REST API view"
"Use langchain-local in devops mode to show how to check disk usage"
"Run langchain-local chat mode: explain what is RAG"
"Use langchain-local coding mode to write a PostgreSQL backup script"

Implementation

Execute: python3 ~/.openclaw/skills/langchain-local/main.py

Parameters

mode: coding | devops | chat | rag (default: coding)
query: Your question or instruction

Author

Manoj — https://github.com/manoj

平台分布

OpenClaw

92.95%

按下载量换算2,798

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行，可能通过 openclaw skills install openclaw-skill-langchain-local 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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