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Agent Skill · 开发

openclaw-skill-distill(OpenClaw 技能 distill)

openclaw-skill-distill 用于辅助安全审计、权限检查和凭据风险排查,适合在 OpenClaw 中需要复核安全边界、认证流程或敏感配置时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-skill-distill 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,346。

总安装 3,214周安装 130GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,009核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-skill-distill(OpenClaw 技能 distill)
来源仓库:https://github.com/yuchangxu1989-openclaw/openclaw-skill-distill
安装命令:
openclaw skills install openclaw-skill-distill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-skill-distill

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

将本地项目提炼为符合规范的标准化 Agent Skill。适用于发布前的安全扫描与结构化处理流程。自动检测硬编码路径和敏感信息,确保输出合规可用。安装后需核对目标目录权限及扫描结果准确性。推荐在正式部署前运行以规避泄露风险。

openclaw-skill-distill 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-skill-distill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

openclaw-skill-distill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-skill-distill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-skill-distill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-skill-distill 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

openclaw-skill-distill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-skill-distill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,214 次,近一周安装 130 次,下载 1,009 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-skill-distill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-skill-distill

OpenClaw 技能 distill · 本页

3,214—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
skill-distill
description
Strip any local project into a clean, publishable agent skill. Scan for hardcoded paths and secrets, scaffold standard structure, validate before publish. Use when you need to distill, extract, generalize, package, or publish a skill from an existing project or codebase.

skill-distill

Turn any local project into a clean, publishable ClawHub skill.

Complementary to skill-creator (build from scratch) — skill-distill extracts from existing code.

Tools

ToolWhat it doesCommand
scanDetect hardcoded paths, secrets, local config referencesbash skills/skill-distill/scripts/scan.sh <project-dir>
scaffoldGenerate standard skill directory structure from a projectbash skills/skill-distill/scripts/scaffold.sh <project-dir> <skill-name>
validatePre-publish check: structure, frontmatter, no local tracesbash skills/skill-distill/scripts/validate.sh <skill-dir>

Typical Flow

scan → fix issues → scaffold → validate → clawhub publish

Prerequisites

  • bash, grep (no external dependencies)
  • clawhub CLI for the final publish step

Agent Workflow (below this line is for agent consumption)

1. Scan — 扫描本地痕迹

bash skills/skill-distill/scripts/scan.sh <project-dir>

扫描硬编码路径、敏感信息、本地配置引用。输出问题列表。

2. Fix — 修复发现的问题

根据 scan 输出,逐项修复:

  • 硬编码路径 → 参数化 / 环境变量
  • 敏感信息 → 移除或占位符替换
  • 本地配置引用 → 通用化

3. Scaffold — 生成标准骨架

bash skills/skill-distill/scripts/scaffold.sh <project-dir> <skill-name>

从项目目录生成标准 skill 目录结构。

4. Validate — 发布前校验

bash skills/skill-distill/scripts/validate.sh <skill-dir>

检查目录结构、frontmatter、无残留本地痕迹。还会检测 frontmatter 的 name/description 是否包含中文字符(ClawHub 要求全英文)。PASS 才可发布。

5. Publish

clawhub publish <skill-dir>

检查清单

详见 references/checklist.md。

平台分布

OpenClaw

97.11%
按下载量换算980

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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