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Agent Skill · 开发

openclaw-skill-debugger(OpenClaw 技能 debugger)

openclaw-skill-debugger 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-skill-debugger 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 2,571。

总安装 16,216周安装 656GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,091核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-skill-debugger(OpenClaw 技能 debugger)
来源仓库:https://github.com/alessandropcostabr/openclaw-skill-debugger
安装命令:
openclaw skills install openclaw-skill-debugger
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-skill-debugger

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供开发过程中的问题识别与解决辅助功能。openclaw-skill-debugger 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在调试依赖、脚本或保证功能执行时调用。通过标准安装命令部署,具体行为参考项目文档说明。可能涉及本地环境诊断,需确保具备相应执行权限。

建议在非生产环境中测试后再应用于关键任务流程。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-skill-debugger;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-skill-debugger 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-skill-debugger。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-skill-debugger 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-skill-debugger 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

openclaw-skill-debugger 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-skill-debugger 用的人多吗?

公开数据是累计安装 16,216 次,近一周安装 656 次,下载 5,091 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-skill-debugger 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
openclaw-skill-debugger

OpenClaw 技能 debugger · 本页

16,216—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-skill-debugger
description
Identifica e resolve problemas comuns em AgentSkills do OpenClaw, incluindo: (1) Falhas de instalação via ClawHub, (2) Inconsistências de configuração (ex: paths absolutos), (3) Dependências ausentes ou mal documentadas, e (4) Erros de execução de scripts ou integração com APIs. Fornece um guia passo a passo para depurar e validar skills, garantindo sua correta operação em ambientes de quarentena ou produção. Use esta skill quando uma AgentSkill não se comporta como esperado ou você precisa auditar seu código.

OpenClaw Skill Debugger

Visão Geral

Esta skill foi projetada para auxiliar na depuração e análise de problemas em AgentSkills do OpenClaw. Ela fornece ferramentas e um fluxo de trabalho estruturado para identificar a causa raiz de falhas de instalação, erros de execução, problemas de dependência e outras inconsistências que podem impedir o funcionamento correto de uma skill.

Workflow de Uso

Ao depurar uma skill, siga estas etapas:

  1. Entender o Problema: Comece coletando o máximo de informações possível sobre o erro: mensagens de erro, logs, passos para reproduzir o problema e o comportamento esperado da skill.
  2. Verificação Inicial: Use os scripts de verificação rápida e consulte os documentos de referência para identificar problemas comuns.

* Caminhos Absolutos/Hardcoded: Execute scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill> para procurar paths que podem causar problemas de portabilidade. * Dependências: Consulte references/common-skill-issues.md e execute scripts/verify-dependencies.sh <caminho-da-skill> (se implementado) para confirmar que todos os pré-requisitos estão satisfeitos e corretamente documentados. * Scripts Auxiliares Ausentes: Verifique se todos os scripts referenciados no SKILL.md da skill alvo existem no seu diretório scripts/.

  1. Análise Detalhada: Se as verificações iniciais não resolverem, siga o references/debug-workflow.md para uma análise mais aprofundada, incluindo a revisão do código-fonte da skill, logs do OpenClaw e testes em ambiente isolado.
  2. Correção e Validação: Implemente as correções necessárias e teste a skill exaustivamente para garantir que o problema foi resolvido.

Scripts

scripts/check-hardcoded-paths.sh

Este script recebe o caminho para uma skill e varre seus arquivos em busca de padrões que indicam o uso de caminhos absolutos ou "hardcoded" (ex: /home/usuario/, /var/, /etc/).

  • Uso: bash scripts/check-hardcoded-paths.sh <caminho-da-skill-a-depurar>

scripts/verify-dependencies.sh (TODO)

(Ainda a ser implementado) Este script verificará se as dependências listadas no SKILL.md da skill alvo estão instaladas no ambiente.

Referências

references/common-skill-issues.md

Este documento detalha problemas comuns encontrados no desenvolvimento e execução de skills do OpenClaw, como:

  • Caminhos absolutos em scripts.
  • Scripts auxiliares referenciados que não existem.
  • Declaração incorreta ou ausente de dependências.
  • Riscos e precauções ao usar npx para instalação (execução de código remoto).
  • Problemas de integração com telemetria (ex: falhas na emissão de logs OTLP como discutido no Issue #18794).

references/debug-workflow.md

Este documento fornece um fluxo de trabalho estruturado para depurar skills, desde a reprodução do problema até a identificação da causa raiz e a aplicação da correção. Inclui etapas como:

  • Isolamento do problema.
  • Revisão de logs do sistema e da skill.
  • Uso de ambientes de quarentena.
  • Técnicas de inspeção de código.

平台分布

OpenClaw

71.42%
按下载量换算3,636

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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