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Agent Skill · 研究检索

openclaw-session-reply-debug(OpenClaw session reply 调试)

openclaw-session-reply-debug 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-session-reply-debug 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,501。

总安装 9,332周安装 385GitHub Stars 1下载 3,049核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-session-reply-debug(OpenClaw session reply 调试)
来源仓库:https://github.com/zxs1633079383/openclaw-session-reply-debug
安装命令:
openclaw skills install openclaw-session-reply-debug
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-session-reply-debug

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

诊断 OpenClaw 无回复问题,支持安全切换活动模型参考。适用于消息发送成功但助理未响应的故障排查场景。openclaw-session-reply-debug 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。提供多重回退机制与模型切换建议,包括 hf、ollama 等选项。

需具备修改模型配置与重启服务的权限,建议在沙箱环境测试。调试过程可能影响会话连续性,操作前应备份当前状态。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-session-reply-debug;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

openclaw-session-reply-debug 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-session-reply-debug。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-session-reply-debug 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-session-reply-debug 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

openclaw-session-reply-debug 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-session-reply-debug 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,332 次,近一周安装 385 次,下载 3,049 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-session-reply-debug 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
openclaw-session-reply-debug

OpenClaw session reply 调试 · 本页

9,3321接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-session-reply-debug
description
Diagnose OpenClaw "message sent but no assistant reply" issues, then safely switch active model references with primary + multi-fallback support, including heartbeat-triggered recovery to the highest available model.

OpenClaw Session Reply Debug

Use this skill when OpenClaw shows only agent identity (for example "Orchestrator") or no assistant text after /new or /reset.

Skill Package Files

  • {baseDir}/SKILL.md: entry workflow for diagnosing reply failures and model switching.
  • {baseDir}/openclaw-model-connectivity-test.md: mandatory runbook for model connectivity/availability validation.
  • {baseDir}/scripts/switch-model-to-gpt-5.2.js: deterministic model-reference switch script.
  • {baseDir}/scripts/switch-model-with-fallback.js: generic primary + fallback switch script.

When To Use

  • User reports: "I sent a message but got no reply."
  • Assistant rows exist but content is empty.
  • Session shows repeated retries with runtime errors.
  • You need to switch active model references from a preferred model to one or more ordered fallback models.
  • You want OpenClaw heartbeat / cron to keep probing higher-priority models and switch back automatically when they recover.

How Users May Ask For This

Users do not need to mention the script name. Natural-language requests should be interpreted into primary + fallbacks.

Typical examples:

  • OpenClaw,为我切换到 gpt-5.4,备用 gpt-5.3 和 gpt-5.2。
  • 帮我把主模型设为 gpt-5.4,降级顺序 gpt-5.3 -> gpt-5.2。
  • 让 heartbeat 自动探测 gpt-5.4,不可用就切到 gpt-5.3,再不行就 gpt-5.2。
  • 如果 gpt-5.4 恢复可用,就自动切回最高模型。

Interpretation rule:

  • gpt-5.4 => --primary gpt-5.4
  • gpt-5.3, gpt-5.2 => repeated --fallback
  • heartbeat 自动探测 / 自动切回 => reuse OpenClaw heartbeat / cron, do not build a custom daemon

For the example:

OpenClaw,为我切换 gpt-5.4,备用 gpt-5.3、gpt-5.2。

the effective command is:

node {baseDir}/scripts/switch-model-with-fallback.js \
  --primary gpt-5.4 \
  --fallback gpt-5.3 \
  --fallback gpt-5.2 \
  --apply

If the user only wants an emergency narrow rollback, the fixed script is still valid:

  • 把 gpt-5.3 回滚到 gpt-5.2

Fast Path (3-5 minutes)

  1. Resolve session key -> sessionId -> sessionFile.
  2. Inspect latest assistant rows in session JSONL.
  3. If stopReason=error, read errorMessage directly.
  4. Check active model/provider references in config + sessions cache.
  5. Apply the narrow rollback script or the generic primary/fallback script.
  6. Verify with the same session.

Find This Chat's JSONL

Known session key:

rg -n '"agent:main:main"' "$HOME/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json" -S
node -e 'const d=require(process.env.HOME+"/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json"); console.log(d["agent:main:main"])'

Unknown session key:

ls -lt "$HOME/.openclaw/agents/main/sessions" | head -n 20
tail -n 80 "$HOME/.openclaw/agents/main/sessions/<candidate>.jsonl"

Evidence Checklist

Session JSONL:

tail -n 120 "$HOME/.openclaw/agents/main/sessions/<session-id>.jsonl"

Look for:

  • "content":[]
  • "stopReason":"error"
  • "errorMessage":"..."

Model references:

rg -n "openai/gpt-5\\.3|\"model\"\\s*:\\s*\"gpt-5\\.3\"|\"primary\"\\s*:\\s*\"openai/gpt-5\\.3\"" \
  "$HOME/.openclaw/openclaw.json" \
  "$HOME/.openclaw/agents/main/sessions/sessions.json" -S

Runtime logs:

rg -n "unknown provider|Unknown provider|api key|embedded run start|agent model" \
  "$HOME/.openclaw/logs/gateway.log" \
  "$HOME/.openclaw/logs/gateway.err.log" \
  "/tmp/openclaw/openclaw-$(date +%F).log" -S

Apply Rollback To gpt-5.2

Before applying, read and execute the runbook in {baseDir}/openclaw-model-connectivity-test.md.

Dry run:

node {baseDir}/scripts/switch-model-to-gpt-5.2.js

Apply changes:

node {baseDir}/scripts/switch-model-to-gpt-5.2.js --apply

What this changes:

  • Active references openai/gpt-5.3 -> openai/gpt-5.2
  • Session-level bare refs gpt-5.3 -> gpt-5.2 (for keys like model)
  • Keeps provider catalog entries (id/name) untouched to avoid accidental model list corruption

Apply Primary + Fallback Switching

Use the generic script when the user wants a preferred model plus ordered fallback models:

Dry run:

node {baseDir}/scripts/switch-model-with-fallback.js \
  --primary gpt-5.4 \
  --fallback gpt-5.3 \
  --fallback gpt-5.2

Apply:

node {baseDir}/scripts/switch-model-with-fallback.js \
  --primary gpt-5.4 \
  --fallback gpt-5.3 \
  --fallback gpt-5.2 \
  --apply

Behavior:

  • Probe candidates in priority order on every run
  • Select the first available model
  • Rewrite active model references in OpenClaw config + session cache
  • Preserve provider catalog id / name
  • Automatically switch back to the highest-priority available model on a later run

Example:

  • Current model is gpt-5.2
  • A heartbeat run later finds gpt-5.4 available again
  • The same command will switch active references back to gpt-5.4

Heartbeat / Cron Integration

Do not write a custom daemon for this workflow. Reuse OpenClaw's built-in heartbeat / cron, and let heartbeat trigger the existing JS script.

Recommended pattern:

  1. Create a cron job with wakeMode: "next-heartbeat"
  2. Put the desired priority list in the task parameters
  3. Have heartbeat execute the existing JS with those parameters

Current repo support is the CLI contract, so the stable mapping is:

  • task primary -> --primary
  • task fallbacks[] -> repeated --fallback
  • task provider -> --provider
  • task probeTimeoutMs -> --probe-timeout-ms
  • task apply=true -> --apply

If your current OpenClaw cron payload only supports text, pass the parameters by expanding them into the command itself:

node {baseDir}/scripts/switch-model-with-fallback.js \
  --primary gpt-5.4 \
  --fallback gpt-5.3 \
  --fallback gpt-5.2 \
  --apply

This is enough to achieve:

  • automatic downgrade when gpt-5.4 is unavailable
  • automatic recovery to gpt-5.4 once the next heartbeat sees it become available again

Mandatory Model Availability Validation

When switching models, this validation is required:

  1. Pre-switch availability check (from runbook):

- Validate the intended target candidates can pass Provider probe + Agent probe.

  1. Apply the switch script (--apply) or the generic fallback script.
  2. Post-switch availability check (from runbook):

- Re-run Provider probe + Agent probe using the selected active model.

  1. Only declare success when probes pass and session reply is non-empty.

Verify Before Claiming Fix

Send test message to the same session:

openclaw agent \
  --session-id <session-id> \
  --message "connectivity check: reply OK only" \
  --json \
  --timeout 120

Success criteria:

  • Exit code 0
  • "status":"ok"
  • Non-empty assistant payload
  • agentMeta.model is the selected target model (for example gpt-5.4, gpt-5.3, or gpt-5.2)

Notes

  • Archived message hooks do not prove reply generation succeeded.
  • UI can hide root cause; JSONL + logs are source of truth.
  • For emergencies, the fixed gpt-5.3 -> gpt-5.2 script remains valid.
  • For normal operations, prefer the generic primary/fallback script so heartbeat can downgrade and recover automatically.

平台分布

OpenClaw

72.58%
按下载量换算2,213

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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