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Agent Skill · 运维

openclaw-service(OpenClaw service 部署)

openclaw-service 用于辅助部署、云资源、容器和基础设施运维,适合在 OpenClaw 中需要检查配置、整理部署步骤或排查环境问题时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

openclaw-service 是运维类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在运维类的 954 个 Skill 里排第 635。

总安装 4,121周安装 170GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,346核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:openclaw-service(OpenClaw service 部署)
来源仓库:https://github.com/lauka/openclaw-service
安装命令:
openclaw skills install openclaw-service
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install openclaw-service

这个 Skill 是做什么的

运维类 Skill 处理部署、监控、日志和云资源,多数需要较高的执行权限。

提供OpenClaw相关的专业技术支持与部署服务。涵盖AI助手定制、自动化流程搭建及云资源管理。适合企业客户寻求端到端的解决方案实施。安装命令:openclaw skills install openclaw-service,具体功能依赖服务商对接配置。

适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install openclaw-service;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

openclaw-service 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install openclaw-service。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

openclaw-service 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

openclaw-service 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

openclaw-service 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

openclaw-service 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,121 次,近一周安装 170 次,下载 1,346 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

openclaw-service 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理运维类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

运维类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
docker-essentials

Docker 基础 · OpenClaw

1,005,15130接触敏感数据MIT-0通过
playwright-scraper-skill

Playwright scraper 技能 · OpenClaw

923,55754接触敏感数据MIT-0有提醒
moltguard

moltguard 搜索 · OpenClaw

825,096110接触敏感数据MIT-0通过
finance-news

财经新闻 · OpenClaw

275,51210需要联网MIT-0有提醒
security-monitor

安全监视器 · OpenClaw

224,1695需要联网MIT-0有提醒
openclaw-service

OpenClaw service 部署 · 本页

4,121—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
openclaw-service
description
Simon's OpenClaw technical service offering - AI assistant customization, automation, deployment and consulting.

🤖 OpenClaw 技术服务

提供方: Simon(西蒙) 定位: 专注 AI 助手定制、自动化流程、企业私有部署


📦 服务项目

1. OpenClaw 部署与配置 ⭐⭐⭐⭐⭐

适用: 想搭建自己的 AI 助手但不懂技术 内容:

  • 云服务器环境配置
  • OpenClaw 安装部署
  • 飞书/微信/Telegram 接入
  • 定时任务配置
  • 基础使用培训

交付: 1-3个工作日完成,可选视频指导

套餐价格说明
基础版¥399仅部署 + 1渠道接入
标准版¥799部署 + 3渠道接入 + 基础培训
定制版¥1499全流程定制 + 深度培训 + 30天答疑

2. 业务流程自动化 ⭐⭐⭐⭐⭐

适用: 有重复性工作想自动化 内容:

  • 需求分析与方案设计
  • 自动化脚本开发
  • 定时任务配置
  • 使用文档交付

按项目收费: ¥500-3000/项目


3. 企业知识库搭建 ⭐⭐⭐⭐

适用: 企业内部文档多、查找不便 内容:

  • 知识库架构设计
  • 飞书/Notion 对接
  • AI 问答机器人部署
  • 持续维护

报价: ¥2000-10000(视规模)


4. AI 助手定制开发 ⭐⭐⭐⭐⭐

适用: 有特定场景需求,需要深度定制 内容:

  • 场景需求分析
  • Prompt 工程优化
  • 工具链集成
  • 上线测试与调优

按工时计费: ¥200/小时 起


5. 技术咨询 ⭐⭐⭐

适用: 遇到技术问题需要指导 内容:

  • 架构设计建议
  • 代码 review
  • 问题排查
  • 方案评估

按次咨询: ¥99-499/次


💡 为什么选我?

  • ✅ 7×24 运行,无需人工值守
  • ✅ 深度集成飞书、微信等国内平台
  • ✅ 可对接私有 AI 模型(支持本地部署)
  • ✅ 有现成解决方案,交付快
  • ✅ 持续优化,不断学习新技能

📞 联系方式

飞书: 直接私信 Simon 微信/Telegram: 私信详谈

备注: 小项目可先付50%,验收通过后付尾款


🛠️ 已实现案例

以下功能已在我自己的 OpenClaw 上运行:

  • 每日自动早报生成与推送(07:00 发送至飞书)
  • 盈利案例自动分析(02:00 / 04:00 更新)
  • 定时任务自动化执行
  • 飞书消息推送
  • 多渠道接入(飞书/微信/Telegram)

*如需服务,直接私信联系!*

平台分布

OpenClaw

75.83%
按下载量换算1,021

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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